--- title: Registro de Alterações description: Veja as atualizações e mudanças mais recentes do CrewAI icon: timeline --- ## Destaques da Versão
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**Melhorias & Correções no Núcleo** - Corrigido erro de codificação ao criar ferramentas - Corrigido teste do llama com falha - Configuração de logs atualizada para mais consistência - Inicialização e tratamento de eventos de telemetria aprimorados **Novas Funcionalidades & Aprimoramentos** - Adicionado **atributo markdown** à classe Task - Adicionado **atributo reasoning** à classe Agent - Adicionada flag **inject_date** ao Agent para injeção automática de data - Implementado **HallucinationGuardrail** (sem-operação, com cobertura de testes) **Documentação & Guias** - Documentação adicionada para **StagehandTool** e melhoria na estrutura MDX - Inclusa documentação para integração **MCP** e atualização nos docs corporativos - Eventos de conhecimento documentados e documentação de reasoning atualizada - Adicionada explicação do parâmetro stop - Corrigidas referências de import nos exemplos de documentação (before_kickoff, after_kickoff) - Atualizações gerais e reestruturação nos docs para maior clareza
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**Melhorias & Correções no Núcleo** - Corrigida **interpolação com hífens**
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**Melhorias & Correções no Núcleo** - Conjunto completo de regras do Ruff habilitado por padrão para linting mais rigoroso - Corrigida condição de corrida no FilteredStream usando context managers - Corrigido problema de reset de conhecimento do agente - Lógica de busca de agente refatorada para módulo utilitário **Novas Funcionalidades & Aprimoramentos** - Suporte adicionado para **carregar um Agent diretamente de um repositório** - Permitida configuração de contexto vazio em Task - Feedback do repositório de Agent aprimorado e correção no comportamento de auto-import de Tool - Inicialização direta de conhecimento introduzida (bypassando knowledge_sources) **Documentação & Guias** - security.md atualizado para refletir práticas atuais de segurança - Seção de configuração do Google revisada para mais clareza - Adicionado link para AI Studio ao inserir chave Gemini - Guia de observabilidade do Arize Phoenix atualizado - Documentação de fluxo renovada
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**Melhorias & Correções no Núcleo** - Confiabilidade de testes aprimorada melhorando o tratamento do pytest para testes instáveis - Corrigido crash no reset de memória por incompatibilidade de dimensões de embeddings - Identificação do fluxo pai habilitada para Crew e LiteAgent - Crashes de telemetria prevenidos quando indisponíveis - Atualização da versão do **LiteLLM** para melhor compatibilidade - Corrigidos testes do conversor de llama removendo skip_external_api **Novas Funcionalidades & Aprimoramentos** - Introduzida **reescrita de prompt de recuperação de conhecimento** no Agent para melhor rastreamento e debug - Guias de configuração do LLM e início rápido tornados independentes do modelo **Documentação & Guias** - Adicionada documentação de configuração avançada para o RAG tool - Guia de resolução de problemas no Windows atualizado - Exemplos na documentação refinados para maior clareza - Correção de erros ortográficos em docs e arquivos de configuração
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**Melhorias & Correções no Núcleo** - Corrigidos problemas com prompt ou templates de sistema ausentes - Removida configuração global de logs para evitar sobreposição não intencional - Renomeado **TaskGuardrail para LLMGuardrail** para maior clareza - Versão do litellm rebaixada para 1.167.1 visando compatibilidade - Adicionados arquivos init.py ausentes para garantir inicialização correta dos módulos **Novas Funcionalidades & Aprimoramentos** - Suporte adicionado para **criação de Guardrails sem código** facilitando o controle de comportamento da IA **Documentação & Guias** - CrewStructuredTool removido da documentação pública para refletir uso interno - Documentação corporativa e embed do YouTube atualizados para melhor onboarding
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**Novas Funcionalidades & Aprimoramentos** - Adicionado suporte ao parâmetro `result_as_answer` no decorator `@tool`. - Suporte a novos modelos de linguagem: GPT-4.1, Gemini-2.0 e Gemini-2.5 Pro. - Capacidades de gerenciamento de conhecimento aprimoradas. - Adicionado provedor Huggingface na CLI. - Compatibilidade e suporte CI melhorados para Python 3.10+. **Melhorias & Correções no Núcleo** - Corrigidos problemas com parâmetros de template incorretos e entradas ausentes. - Fluxo assíncrono aprimorado com verificações de condição coroutine. - Gerenciamento de memória aprimorado com configuração isolada e cópia correta dos objetos. - Inicialização de lite agents corrigida com referências corretas. - Corrigidos problemas de type hint em Python e remoção de imports redundantes. - Atualização do posicionamento de eventos para rastreamento do uso de ferramentas. - Exceções explícitas lançadas quando fluxos falham. - Remoção de código e comentários redundantes em diversos módulos. - Atualização da ação de token do GitHub App para v2. **Documentação & Guias** - Estrutura documental aprimorada, incluindo instruções para implantação corporativa. - Criação automática de pastas de saída para geração de documentação. - Link quebrado reparado na documentação do WeaviateVectorSearchTool. - Correções na documentação do guardrail e nos caminhos de import dos search tools para JSON. - Atualização na documentação do CodeInterpreterTool. - Aprimoramento de SEO, navegação contextual e tratamento de erros nas páginas de documentação.
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**Melhorias & Correções no Núcleo** - Versão do **crewai-tools** atualizada para a mais recente - Versão do **liteLLM** atualizada para a mais recente - Correção no **Mem0 OSS**
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**Novas Funcionalidades & Aprimoramentos** - Agents como unidade atômica. (`Agent(...).kickoff()`) - Suporte para [implementações Custom LLM](https://docs.crewai.com/guides/advanced/custom-llm). - Memória externa integrada e [Opik observability](https://docs.crewai.com/how-to/opik-observability). - Extração de YAML aprimorada. - Validação multimodal de agentes. - Impressões digitais seguras adicionadas para agents e crews. **Melhorias & Correções no Núcleo** - Serialização, cópia de agent e compatibilidade Python aprimoradas. - Suporte a curingas adicionado a `emit()` - Suporte a chamadas adicionais do roteador e ajustes de janela de contexto. - Correções em typing, validação e imports. - Melhoria na performance de métodos. - Manipulação de tasks do agent, emissão de eventos e gerenciamento de memória aprimorados. - Correções na CLI, tarefas condicionais, comportamento de clonagem e saídas de ferramentas. **Documentação & Guias** - Estrutura, tema e organização da documentação aprimorados. - Guias para Local NVIDIA NIM com WSL2, W&B Weave e Arize Phoenix adicionados. - Exemplos de configuração de ferramentas, prompts e docs de observabilidade atualizados. - Guia para usar agentes singulares nos Flows.
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**Novas Funcionalidades & Aprimoramentos** - Conversão de tabs para espaços no template `crew.py` - Streaming de respostas LLM e sistema de eventos aprimorados - Inclusão de `model_name` - Event Listener aprimorado com visualização rica e logs melhorados - Impressões digitais adicionadas **Correções de Bugs** - Correções de problemas com Mistral - Correção de bug na documentação - Correção de erro de type check na propriedade fingerprint **Atualizações em Documentação** - Documentação de ferramentas aprimorada - Guia de instalação atualizado para o pacote `uv` tool - Instruções adicionadas para upgrade do crewAI com o `uv` tool - Documentação para `ApifyActorsTool` incluída
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**Melhorias & Correções no Núcleo** - Correção de variáveis de template ausentes e configuração de memória de usuário - Suporte a fluxo assíncrono melhorado e resolução para formatação de respostas do agente - Função de reset de memória aprimorada e correção nos comandos de memória da CLI - Correções em tipos, propriedades de chamadas de ferramenta e desacoplamento de telemetria **Novas Funcionalidades & Aprimoramentos** - Exportação de estado do Flow e utilitários de estado melhorados - Configuração de conhecimento do agente aprimorada com embedder opcional para crew - Emissor de eventos adicionado para melhor observabilidade e rastreamento de chamadas LLM - Suporte para Python 3.10 e ChatOllama via langchain_ollama - Suporte ao tamanho da janela de contexto para o modelo o3-mini - Adicionada capacidade de múltiplas chamadas de roteador **Documentação & Guias** - Layout e estrutura hierárquica da documentação aprimorados - Guia para QdrantVectorSearchTool incluído e uso de event listener esclarecido - Correções de erros nos prompts e atualização da lista de modelos do Amazon Bedrock
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**Melhorias & Correções no Núcleo** - Suporte LLM expandido: melhorar saída estruturada do LLM, manuseio de parâmetros e formatação para modelos Anthropic - Estabilidade de Crew & Agent: corrigido clonagem de agents/crews com knowledge sources, múltiplas saídas de task em tarefas condicionais e callbacks de tarefa de Crew ignorados - Correções de Memória & Armazenamento: melhora no gerenciamento de memória de curto prazo com Bedrock, inicialização correta do embedder e função reset memories adicionada na classe crew - Confiabilidade em Treinamento & Execução: corrigidos treinamento quebrado e questões de interpolação com tipos de entrada dict e list **Novas Funcionalidades & Aprimoramentos** - Gerenciamento Avançado de Conhecimento: convencionamento de nomes melhorado e configuração de embedding aprimorada com suporte a embedder customizado - Logging & Observabilidade Expandidos: suporte ao formato JSON para logging e documentação de rastreamento no MLflow integrada - Melhorias no Tratamento de Dados: atualização do excel_knowledge_source.py para processar arquivos com múltipl abas - Desempenho Geral & Limpeza do Código: alinhamento de código corporativo e resolução de problemas de linting - Novo tool adicionado: `QdrantVectorSearchTool` **Documentação & Guias** - Docs de AI & Memória atualizados: melhorias em documentação do Bedrock, Google AI e memória de longo prazo - Clareza em tarefas & fluxos: adicionada linha "Entrada Humana" em Task Attributes, guia para Langfuse e documentação para FileWriterTool - Diversas correções de ortografia & formatação
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**Funcionalidades** - Adição dos docs Composio - Adicionado SageMaker como provedor LLM **Correções** - Correção geral nas conexões LLM - Uso de acessores seguros no treinamento - Checagem de versão adicionada ao crew_chat.py **Documentação** - Novos docs para crewai chat - Melhorias no formato e clareza nos docs da CLI e da Composio Tool
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**Funcionalidades** - Conversation crew v1 - Adição de ID único para estados de flow - Adição do decorator @persist com a interface FlowPersistence **Integrações** - Integração SambaNova adicionada - Novo provedor NVIDIA NIM na CLI - Apresentando VoyageAI **Correções** - Correção de comportamento de chave API e tratamento de entidades na integração com Mem0 - Correção na lógica de invoke principal e nos testes relacionados - Inputs de ferramentas agora são objetos reais em vez de strings - Partes importantes adicionadas no processo de criação de ferramentas - Versão do litellm foi rebaixada para prevenir problema no Windows - Correção antes da execução caso inputs estejam nulos - Corrigidos erros, modelo pydantic aninhado e falhas de docling
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**Novas Funcionalidades** - Adição de habilidades multimodais ao Crew - Guardrails programáticos - HITL com múltiplas rodadas - Suporte ao Gemini 2.0 - Melhorias em CrewAI Flows - Permissões de workflow adicionadas - Suporte a langfuse com litellm - Integração Portkey com CrewAI - Método interpolate_only e melhorias em tratamento de erros - Suporte ao Docling - Suporte ao Weviate **Correções** - output_file não respeitava caminho do sistema - Erro de I/O em disco ao resetar memória de curto prazo - CrewJSONEncoder agora aceita enums - Versão máxima do Python - Interpolação de output_file em Task - Manipulação adequada de nomes de funções coworker quanto a caixa e espaços - tiktoken adicionado como dependência explícita e documentação do requisito Rust - Inclusão do conhecimento do agent no processo de planejamento - Inicialização do armazenamento definida como None em KnowledgeStorage - Verificações opcionais de armazenamento corrigidas - Emissor de eventos incluído nos flows - Melhorias em docstring, tratamento de erros e type hints - Suppressão de userWarnings de problemas pydantic no litellm
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**Alterações** - Removidas todas referências a pipeline e roteador de pipeline - Adicionado Nvidia NIM como provedor em Custom LLM - Adicionado demo de knowledge + melhorias nos docs de knowledge - Adicionado suporte a múltiplas rodadas de HITL - Novos docs sobre crew em yaml com decorators - Template de crew simplificado
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**Funcionalidades** - Adicionado conhecimento em nível de agent - Feat/remover langchain - Aprimoradas saídas tipadas das tasks - Login no Tool Repository ao fazer login no crewai **Correções** - Correção em issues de result as answer não encerrando loop do LLM corretamente - Correção de ausência de nome de chave ao rodar com o provedor ollama - Correção em erro ortográfico identificado **Documentação** - Atualização no readme para rodar mypy - Adição do conhecimento em mint.json - Atualização das ações do Github - Atualização na documentação de Agents para incluir duas abordagens na criação de agent - Melhorias na Configuração e Uso do LLM
**Novas Funcionalidades** - Novos callbacks before_kickoff e after_kickoff em crew - Suporte para pre-seed de agents com Knowledge - Adicionado suporte para recuperação de preferências de usuário e memórias usando Mem0 **Correções** - Correção em execução assíncrona - Upgrade do chroma e ajuste no gerador de funções do embedder - Atualização do CLI Watson com modelos suportados + docs - Redução do nível para Bandit - Correção de todos os testes **Documentação** - Documentação atualizada **Correções** - Correção em bug de substituição do callback Tokens - Correção em issue de callback Step - Informação de prompt tokens em cache adicionada nas métricas de uso - Correção no teste crew_train_success