---
title: "نظرة عامة"
description: "الاتصال بقواعد البيانات ومخازن المتجهات ومستودعات البيانات للحصول على وصول شامل للبيانات"
icon: "face-smile"
mode: "wide"
---

تتيح هذه الأدوات لوكلائك التفاعل مع أنظمة قواعد بيانات متنوعة، من قواعد بيانات SQL التقليدية إلى مخازن المتجهات الحديثة ومستودعات البيانات.

## **الأدوات المتاحة**

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="أداة MySQL" icon="database" href="/ar/tools/database-data/mysqltool">
    الاتصال بقواعد بيانات MySQL والاستعلام عنها بعمليات SQL.
  </Card>

  <Card title="بحث PostgreSQL" icon="elephant" href="/ar/tools/database-data/pgsearchtool">
    البحث والاستعلام في قواعد بيانات PostgreSQL بكفاءة.
  </Card>

  <Card title="بحث Snowflake" icon="snowflake" href="/ar/tools/database-data/snowflakesearchtool">
    الوصول إلى مستودع بيانات Snowflake للتحليلات وإعداد التقارير.
  </Card>

  <Card title="أداة NL2SQL" icon="language" href="/ar/tools/database-data/nl2sqltool">
    تحويل استعلامات اللغة الطبيعية إلى عبارات SQL تلقائياً.
  </Card>

  <Card title="بحث متجهي Qdrant" icon="vector-square" href="/ar/tools/database-data/qdrantvectorsearchtool">
    البحث في التضمينات المتجهية باستخدام قاعدة بيانات Qdrant المتجهية.
  </Card>

  <Card title="بحث متجهي Weaviate" icon="network-wired" href="/ar/tools/database-data/weaviatevectorsearchtool">
    إجراء بحث دلالي باستخدام قاعدة بيانات Weaviate المتجهية.
  </Card>

  <Card title="بحث متجهي MongoDB" icon="leaf" href="/ar/tools/database-data/mongodbvectorsearchtool">
    بحث التشابه المتجهي على MongoDB Atlas مع أدوات مساعدة للفهرسة.
  </Card>

  <Card title="بحث SingleStore" icon="database" href="/ar/tools/database-data/singlestoresearchtool">
    استعلامات SELECT/SHOW آمنة على SingleStore مع تجميع الاتصالات والتحقق.
  </Card>
</CardGroup>

## **حالات الاستخدام الشائعة**

- **تحليل البيانات**: الاستعلام عن قواعد البيانات لذكاء الأعمال وإعداد التقارير
- **البحث المتجهي**: العثور على محتوى مشابه باستخدام التضمينات الدلالية
- **عمليات ETL**: استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها بين الأنظمة
- **التحليلات الفورية**: الوصول إلى البيانات الحية لاتخاذ القرارات

```python
from crewai_tools import MySQLTool, QdrantVectorSearchTool, NL2SQLTool

# Create database tools
mysql_db = MySQLTool()
vector_search = QdrantVectorSearchTool()
nl_to_sql = NL2SQLTool()

# Add to your agent
agent = Agent(
    role="Data Analyst",
    tools=[mysql_db, vector_search, nl_to_sql],
    goal="Extract insights from various data sources"
)
```