--- title: "Treinamento de Crews" description: "Treine seus crews implantados diretamente da plataforma CrewAI AMP para melhorar o desempenho dos agentes ao longo do tempo" icon: "dumbbell" mode: "wide" --- O treinamento permite que você melhore o desempenho do crew executando sessões de treinamento iterativas diretamente da aba **Training** no CrewAI AMP. A plataforma usa o **modo de auto-treinamento** — ela gerencia o processo iterativo automaticamente, diferente do treinamento via CLI que requer feedback humano interativo por iteração. Após a conclusão do treinamento, o CrewAI avalia as saídas dos agentes e consolida o feedback em sugestões acionáveis para cada agente. Essas sugestões são então aplicadas às execuções futuras do crew para melhorar a qualidade das saídas. Para detalhes sobre como o treinamento do CrewAI funciona internamente, consulte a página [Conceitos de Treinamento](/pt-BR/concepts/training). ## Pré-requisitos Você precisa de uma conta CrewAI AMP com uma implantação ativa em status **Ready** (tipo Crew). Sua conta deve ter permissão de execução para a implantação que deseja treinar. ## Como treinar um crew Navegue até **Deployments**, clique na sua implantação e selecione a aba **Training**. Forneça um **Training Name** — este será o nome do arquivo `.pkl` usado para armazenar os resultados do treinamento. Por exemplo, "Expert Mode Training" produz `expert_mode_training.pkl`. Insira os campos de entrada do crew. Estas são as mesmas entradas que você forneceria para um kickoff normal — elas são carregadas dinamicamente com base na configuração do seu crew. Clique em **Train Crew**. O botão muda para "Training..." com um spinner enquanto o processo é executado. Por trás dos panos: - Um registro de treinamento é criado para sua implantação - A plataforma chama o endpoint de auto-treinamento da implantação - O crew executa suas iterações automaticamente — nenhum feedback manual é necessário O painel **Current Training Status** exibe: - **Status** — Estado atual da execução do treinamento - **Nº Iterations** — Número de iterações de treinamento configuradas - **Filename** — O arquivo `.pkl` sendo gerado - **Started At** — Quando o treinamento começou - **Training Inputs** — As entradas que você forneceu ## Entendendo os resultados do treinamento Uma vez que o treinamento for concluído, você verá cards de resultado por agente com as seguintes informações: - **Agent Role** — O nome/função do agente no seu crew - **Final Quality** — Uma pontuação de 0 a 10 avaliando a qualidade da saída do agente - **Final Summary** — Um resumo do desempenho do agente durante o treinamento - **Suggestions** — Recomendações acionáveis para melhorar o comportamento do agente ### Editando sugestões Você pode refinar as sugestões para qualquer agente: No card de resultado de qualquer agente, clique no botão **Edit** ao lado das sugestões. Atualize o texto das sugestões para refletir melhor as melhorias que você deseja. Clique em **Save**. As sugestões editadas são sincronizadas de volta à implantação e usadas em todas as execuções futuras. ## Usando dados de treinamento Para aplicar os resultados do treinamento ao seu crew: 1. Anote o **Training Filename** (o arquivo `.pkl`) da sua sessão de treinamento concluída. 2. Especifique este nome de arquivo na configuração de kickoff ou execução da sua implantação. 3. O crew carrega automaticamente o arquivo de treinamento e aplica as sugestões armazenadas a cada agente. Isso significa que os agentes se beneficiam do feedback gerado durante o treinamento em cada execução subsequente. ## Treinamentos anteriores A parte inferior da aba Training exibe um **histórico de todas as sessões de treinamento anteriores** da implantação. Use isso para revisar execuções de treinamento anteriores, comparar resultados ou selecionar um arquivo de treinamento diferente para usar. ## Tratamento de erros Se uma execução de treinamento falhar, o painel de status mostra um estado de erro junto com uma mensagem descrevendo o que deu errado. Causas comuns de falhas de treinamento: - **Runtime da implantação não atualizado** — Certifique-se de que sua implantação está executando a versão mais recente - **Erros de execução do crew** — Problemas na lógica de tarefas do crew ou configuração do agente - **Problemas de rede** — Problemas de conectividade entre a plataforma e a implantação ## Limitações Tenha estas restrições em mente ao planejar seu fluxo de trabalho de treinamento: - **Um treinamento ativo por vez** por implantação — aguarde a execução atual terminar antes de iniciar outra - **Apenas modo de auto-treinamento** — a plataforma não suporta feedback interativo por iteração como o CLI - **Dados de treinamento são específicos da implantação** — os resultados do treinamento estão vinculados à instância e versão específicas da implantação ## Recursos relacionados Aprenda como o treinamento do CrewAI funciona internamente. Execute seu crew implantado a partir da plataforma AMP. Faça a implantação do seu crew e deixe-o pronto para treinamento.