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title: XML RAG 검색
description: XMLSearchTool은 XML 파일의 콘텐츠 내에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 검색을 수행하도록 설계되었습니다.
icon: file-xml
mode: "wide"
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# `XMLSearchTool`

<Note>
    도구를 개선하는 작업이 계속 진행 중이므로, 향후 예기치 않은 동작이나 변경이 발생할 수 있습니다.
</Note>

## 설명

XMLSearchTool은 XML 파일 내에서 의미 기반 검색을 수행하도록 설계된 최첨단 RAG 도구입니다.
XML 콘텐츠에서 정보를 효율적으로 파싱하고 추출해야 하는 사용자를 위해 이상적으로 설계되었으며, 이 도구는 검색 쿼리와 선택적으로 XML 파일 경로 입력을 지원합니다.
XML 경로를 지정함으로써 사용자는 해당 파일의 콘텐츠에 대해 더 정확하게 검색 대상을 지정할 수 있어, 보다 관련성 높은 검색 결과를 얻을 수 있습니다.

## 설치

XMLSearchTool을 사용하려면 먼저 crewai_tools 패키지를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하면 쉽게 설치할 수 있습니다:

```shell
pip install 'crewai[tools]'
```

## 예시

여기 XMLSearchTool을 사용하는 방법을 보여주는 두 가지 예시가 있습니다.
첫 번째 예시는 특정 XML 파일 내에서 검색하는 방법을 보여주고, 두 번째 예시는 XML 경로를 미리 정의하지 않고 검색을 시작하여 검색 범위에 유연성을 제공하는 방법을 설명합니다.

```python Code
from crewai_tools import XMLSearchTool

# Allow agents to search within any XML file's content
#as it learns about their paths during execution
tool = XMLSearchTool()

# OR

# Initialize the tool with a specific XML file path
#for exclusive search within that document
tool = XMLSearchTool(xml='path/to/your/xmlfile.xml')
```

## 인자

- `xml`: 검색하려는 XML 파일의 경로입니다.
이 매개변수는 도구 초기화 시 선택적으로 제공할 수 있지만, 검색을 실행하기 위해서는 초기화 시 또는 `run` 메서드의 인자로 반드시 제공되어야 합니다.

## 커스텀 모델 및 임베딩

기본적으로 이 도구는 임베딩과 요약 모두에 OpenAI를 사용합니다. 모델을 커스터마이징하려면 다음과 같이 config 딕셔너리를 사용할 수 있습니다.

```python Code
from chromadb.config import Settings

tool = XMLSearchTool(
    config={
        "embedding_model": {
            "provider": "openai",
            "config": {
                "model": "text-embedding-3-small",
                # "api_key": "sk-...",
            },
        },
        "vectordb": {
            "provider": "chromadb",  # 또는 "qdrant"
            "config": {
                # "settings": Settings(persist_directory="/content/chroma", allow_reset=True, is_persistent=True),
                # from qdrant_client.models import VectorParams, Distance
                # "vectors_config": VectorParams(size=384, distance=Distance.COSINE),
            }
        },
    }
)
```
