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title: "Maxim Integration"
description: "에이전트 모니터링, 평가 및 가시성 시작"
icon: "infinity"
mode: "wide"
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# Maxim 개요

Maxim AI는 귀하의 CrewAI 애플리케이션을 위한 포괄적인 에이전트 모니터링, 평가 및 가시성을 제공합니다. Maxim의 원라인 통합을 통해 에이전트 상호작용, 성능 지표 등을 손쉽게 추적하고 분석할 수 있습니다.

## 특징

### 프롬프트 관리

Maxim의 프롬프트 관리 기능을 통해 CrewAI 에이전트를 위한 프롬프트를 생성, 조직, 최적화할 수 있습니다. 지침을 하드코딩하는 대신, Maxim의 SDK를 활용하여 버전 관리가 되는 프롬프트를 동적으로 가져오고 적용하세요.

<Tabs>
  <Tab title="프롬프트 플레이그라운드">
    플레이그라운드를 통해 프롬프트를 생성, 정제, 실험 및 배포할 수 있습니다. 폴더와 버전을 활용하여 프롬프트를 정리하고, 도구 및 컨텍스트를 연결하여 실제 사례로 실험해 보며, 맞춤형 로직을 기반으로 배포할 수 있습니다.

    [**모델 구성**](https://www.getmaxim.ai/docs/introduction/quickstart/setting-up-workspace#add-model-api-keys)을 통해 여러 모델을 손쉽게 실험하고, 프롬프트 플레이그라운드 상단 드롭다운에서 원하는 모델을 선택하세요.

    <img src='https://raw.githubusercontent.com/akmadan/crewAI/docs_maxim_observability/docs/images/maxim_playground.png'> </img>
  </Tab>
  <Tab title="프롬프트 버전">
    팀이 AI 애플리케이션을 개발할 때, 실험의 중요한 부분은 프롬프트 구조를 반복적으로 개선하는 것입니다. 효과적으로 협업하고 변경 사항을 명확히 정리할 수 있도록 Maxim은 프롬프트 버전 관리와 버전 간 비교 실행을 지원합니다.

    <img src='https://raw.githubusercontent.com/akmadan/crewAI/docs_maxim_observability/docs/images/maxim_versions.png'> </img>
  </Tab>
  <Tab title="프롬프트 비교">
    AI 애플리케이션을 발전시켜 나가면서 프롬프트를 반복 개선하기 위해서는 모델, 프롬프트 구조 등 다양한 요소로 실험이 필요합니다. 버전 간 비교 및 변화에 대한 정보에 기반한 결정을 위해, 비교 플레이그라운드는 결과를 나란히 볼 수 있게 해줍니다.

    ## **프롬프트 비교를 왜 사용해야 하나요?**

    프롬프트 비교는 여러 개의 단일 프롬프트를 하나의 뷰에서 볼 수 있도록 하여 다양한 워크플로에 streamlined 접근을 제공합니다:

    1. **모델 비교**: 동일한 프롬프트에서 서로 다른 모델의 성능을 평가합니다.
    2. **프롬프트 최적화**: 여러 버전의 프롬프트를 비교하여 가장 효과적인 구성을 식별합니다.
    3. **교차 모델 일관성**: 동일한 프롬프트에 대해 여러 모델에서 일관된 출력을 보장합니다.
    4. **성능 벤치마킹**: 다양한 모델과 프롬프트에 대해 지연 시간, 비용, 토큰 수 등의 지표를 분석합니다.
  </Tab>
</Tabs>

### 관찰 가능성 & 평가

Maxim AI는 CrewAI 에이전트에 대한 포괄적인 관찰 가능성과 평가 기능을 제공하여, 각 실행 과정에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정확히 파악할 수 있도록 지원합니다.

<Tabs>
  <Tab title="Agent Tracing">
    에이전트의 전체 라이프사이클(도구 호출, 에이전트 궤적, 결정 플로우 등)을 손쉽게 추적할 수 있습니다.

    <img src='https://raw.githubusercontent.com/akmadan/crewAI/docs_maxim_observability/docs/images/maxim_agent_tracking.png'> </img>
  </Tab>
  <Tab title="Analytics + Evals">
    전체 트레이스 또는 개별 노드에 대해 상세 평가를 실행할 수 있으며, 다음 기능을 지원합니다:

    - 다중 단계 상호작용 및 세분화된 트레이스 분석
    - 세션 수준 평가
    - 실제 환경 시뮬레이션 테스트

    <img src='https://raw.githubusercontent.com/akmadan/crewAI/docs_maxim_observability/docs/images/maxim_trace_eval.png'> </img>

    <CardGroup cols={3}>
      <Card title="로그 자동 평가" icon="e" href="https://www.getmaxim.ai/docs/observe/how-to/evaluate-logs/auto-evaluation">
        <p>
        필터 및 샘플링을 기준으로 UI에서 캡처된 로그를 자동으로 평가할 수 있습니다.
        </p>
      </Card>
      <Card title="로그 수동 평가" icon="hand" href="https://www.getmaxim.ai/docs/observe/how-to/evaluate-logs/human-evaluation">
        <p>
        로그의 품질을 평가하고, 사람의 평가 또는 등급을 이용해 로그를 검토할 수 있습니다.
        </p>
      </Card>
      <Card title="노드 수준 평가" icon="road" href="https://www.getmaxim.ai/docs/observe/how-to/evaluate-logs/node-level-evaluation">
        <p>
        트레이스 또는 로그의 모든 컴포넌트를 평가하여 에이전트의 행동에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.
        </p>
      </Card>
    </CardGroup>
    ---
  </Tab>
  <Tab title="Alerting">
    **오류**, **비용, 토큰 사용량, 사용자 피드백, 지연 시간**에 임계값을 설정하고, Slack 또는 PagerDuty를 통해 실시간 알림을 받아보세요.

    <img src='https://raw.githubusercontent.com/akmadan/crewAI/docs_maxim_observability/docs/images/maxim_alerts_1.png'> </img>
  </Tab>
  <Tab title="Dashboards">
    시간 경과에 따른 트레이스, 사용량 측정지표, 지연 시간 및 오류율을 손쉽게 시각화할 수 있습니다.

    <img src='https://raw.githubusercontent.com/akmadan/crewAI/docs_maxim_observability/docs/images/maxim_dashboard_1.png'> </img>
  </Tab>
</Tabs>

## 시작하기

### 사전 준비 사항

- Python 버전 \>=3.10
- Maxim 계정 ([여기에서 가입](https://getmaxim.ai/))
- Maxim API 키 생성
- CrewAI 프로젝트

### 설치

Maxim SDK를 pip을 통해 설치하세요:

```python
pip install maxim-py
```

또는 `requirements.txt`에 추가하세요:

```
maxim-py
```

### 기본 설정

### 1. 환경 변수 설정

```python
### Environment Variables Setup

# Create a `.env` file in your project root:

# Maxim API Configuration
MAXIM_API_KEY=your_api_key_here
MAXIM_LOG_REPO_ID=your_repo_id_here
```

### 2. 필수 패키지 임포트하기

```python
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from maxim import Maxim
from maxim.logger.crewai import instrument_crewai
```

### 3. API 키로 Maxim 초기화하기

```python {8}
# Instrument CrewAI with just one line
instrument_crewai(Maxim().logger())
```

### 4. 일반적으로 CrewAI 애플리케이션 생성 및 실행하기

```python
# Create your agent
researcher = Agent(
    role='Senior Research Analyst',
    goal='Uncover cutting-edge developments in AI',
    backstory="You are an expert researcher at a tech think tank...",
    verbose=True,
    llm=llm
)

# Define the task
research_task = Task(
    description="Research the latest AI advancements...",
    expected_output="",
    agent=researcher
)

# Configure and run the crew
crew = Crew(
    agents=[researcher],
    tasks=[research_task],
    verbose=True
)

try:
    result = crew.kickoff()
finally:
    maxim.cleanup()  # Ensure cleanup happens even if errors occur
```

이제 끝입니다! 모든 CrewAI 에이전트 상호작용이 Maxim 대시보드에 기록되고 확인할 수 있습니다.

간단한 참고를 위해 이 Google Colab Notebook을 확인하세요 - [Notebook](https://colab.research.google.com/drive/1ZKIZWsmgQQ46n8TH9zLsT1negKkJA6K8?usp=sharing)

## 트레이스 보기

CrewAI 애플리케이션을 실행한 후:

1. [Maxim 대시보드](https://app.getmaxim.ai/login)에 로그인하세요.
2. 리포지토리로 이동하세요.
3. 다음을 포함한 에이전트 트레이스를 상세하게 확인할 수 있습니다:
   - 에이전트 대화 내역
   - 도구 사용 패턴
   - 성능 지표
   - 비용 분석

    <img src='https://raw.githubusercontent.com/akmadan/crewAI/docs_maxim_observability/docs/images/crewai_traces.gif'> </img>

## 문제 해결

### 흔한 문제

- **추적(trace)가 나타나지 않음**: API 키와 저장소 ID가 올바른지 확인하세요.
- crew를 실행하기 **_전에_** 반드시 **`instrument_crewai()`를 호출**했는지 확인하세요. 이 함수가 로깅 훅(logging hook)을 올바르게 초기화합니다.
- 내부 오류를 드러내기 위해 `instrument_crewai()` 호출 시 `debug=True`로 설정하세요:

  ```python
  instrument_crewai(logger, debug=True)
  ```
- 에이전트에서 상세 로그를 캡처하기 위해 `verbose=True`로 설정하세요:

  ```python
  agent = CrewAgent(..., verbose=True)
  ```
- `instrument_crewai()`가 에이전트를 생성하거나 실행하기 **전에** 호출되는지 다시 한 번 확인하세요. 너무 당연해 보일 수 있지만, 자주 발생하는 실수입니다.

## 리소스

<CardGroup cols="3">
  <Card title="CrewAI Docs" icon="book" href="https://docs.crewai.com/">
    공식 CrewAI 문서
  </Card>
  <Card title="Maxim Docs" icon="book" href="https://getmaxim.ai/docs">
    공식 Maxim 문서
  </Card>
  <Card title="Maxim Github" icon="github" href="https://github.com/maximhq">
    Maxim Github
  </Card>
</CardGroup>