---
title: 'مسترجع قاعدة معرفة Bedrock'
description: 'استرجاع المعلومات من قواعد معرفة Amazon Bedrock باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية'
icon: aws
mode: "wide"
---

# `BedrockKBRetrieverTool`

تمكّن `BedrockKBRetrieverTool` وكلاء CrewAI من استرجاع المعلومات من قواعد معرفة Amazon Bedrock باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية.

## التثبيت

```bash
uv pip install 'crewai[tools]'
```

## المتطلبات

- بيانات اعتماد AWS مُعدّة (إما من خلال متغيرات البيئة أو AWS CLI)
- حزمتا `boto3` و`python-dotenv`
- الوصول إلى قاعدة معرفة Amazon Bedrock

## الاستخدام

إليك كيفية استخدام الأداة مع وكيل CrewAI:

```python {2, 4-17}
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools.aws.bedrock.knowledge_base.retriever_tool import BedrockKBRetrieverTool

# Initialize the tool
kb_tool = BedrockKBRetrieverTool(
    knowledge_base_id="your-kb-id",
    number_of_results=5
)

# Create a CrewAI agent that uses the tool
researcher = Agent(
    role='Knowledge Base Researcher',
    goal='Find information about company policies',
    backstory='I am a researcher specialized in retrieving and analyzing company documentation.',
    tools=[kb_tool],
    verbose=True
)

# Create a task for the agent
research_task = Task(
    description="Find our company's remote work policy and summarize the key points.",
    agent=researcher
)

# Create a crew with the agent
crew = Crew(
    agents=[researcher],
    tasks=[research_task],
    verbose=2
)

# Run the crew
result = crew.kickoff()
print(result)
```

## معاملات الأداة

| المعامل | النوع | مطلوب | القيمة الافتراضية | الوصف |
|:---------|:-----|:---------|:---------|:-------------|
| **knowledge_base_id** | `str` | نعم | None | المعرّف الفريد لقاعدة المعرفة (0-10 أحرف أبجدية رقمية) |
| **number_of_results** | `int` | لا | 5 | الحد الأقصى لعدد النتائج المُعادة |
| **retrieval_configuration** | `dict` | لا | None | إعدادات مخصصة لاستعلام قاعدة المعرفة |
| **guardrail_configuration** | `dict` | لا | None | إعدادات تصفية المحتوى |
| **next_token** | `str` | لا | None | رمز لتصفح الصفحات |

## متغيرات البيئة

```bash
BEDROCK_KB_ID=your-knowledge-base-id  # Alternative to passing knowledge_base_id
AWS_REGION=your-aws-region            # Defaults to us-east-1
AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key     # Required for AWS authentication
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-key # Required for AWS authentication
```

## تنسيق الاستجابة

تعيد الأداة النتائج بتنسيق JSON:

```json
{
  "results": [
    {
      "content": "Retrieved text content",
      "content_type": "text",
      "source_type": "S3",
      "source_uri": "s3://bucket/document.pdf",
      "score": 0.95,
      "metadata": {
        "additional": "metadata"
      }
    }
  ],
  "nextToken": "pagination-token",
  "guardrailAction": "NONE"
}
```

## الاستخدام المتقدم

### إعداد استرجاع مخصص

```python
kb_tool = BedrockKBRetrieverTool(
    knowledge_base_id="your-kb-id",
    retrieval_configuration={
        "vectorSearchConfiguration": {
            "numberOfResults": 10,
            "overrideSearchType": "HYBRID"
        }
    }
)

policy_expert = Agent(
    role='Policy Expert',
    goal='Analyze company policies in detail',
    backstory='I am an expert in corporate policy analysis with deep knowledge of regulatory requirements.',
    tools=[kb_tool]
)
```

## مصادر البيانات المدعومة

- Amazon S3
- Confluence
- Salesforce
- SharePoint
- صفحات الويب
- مواقع مستندات مخصصة
- Amazon Kendra
- قواعد بيانات SQL

## حالات الاستخدام

### تكامل المعرفة المؤسسية
- تمكين وكلاء CrewAI من الوصول إلى المعرفة الخاصة بمؤسستك دون كشف البيانات الحساسة
- السماح للوكلاء باتخاذ قرارات بناءً على سياسات وإجراءات ووثائق شركتك المحددة
- إنشاء وكلاء يمكنهم الإجابة على الأسئلة بناءً على وثائقك الداخلية مع الحفاظ على أمان البيانات

### المعرفة المتخصصة بالمجال
- ربط وكلاء CrewAI بقواعد معرفة متخصصة بالمجال (قانونية، طبية، تقنية) دون إعادة تدريب النماذج
- الاستفادة من مستودعات المعرفة الموجودة المُدارة بالفعل في بيئة AWS
- الجمع بين تفكير CrewAI والمعلومات المتخصصة من قواعد معرفتك

### اتخاذ القرارات المبنية على البيانات
- تأسيس استجابات وكلاء CrewAI على بيانات شركتك الفعلية بدلاً من المعرفة العامة
- ضمان تقديم الوكلاء لتوصيات بناءً على سياق أعمالك ووثائقك المحددة
- تقليل التوهمات من خلال استرجاع معلومات واقعية من قواعد معرفتك

### وصول معلوماتي قابل للتوسع
- الوصول إلى تيرابايت من المعرفة المؤسسية دون تضمينها كلها في نماذجك
- الاستعلام الديناميكي عن المعلومات ذات الصلة فقط اللازمة لمهام محددة
- الاستفادة من البنية التحتية القابلة للتوسع من AWS للتعامل مع قواعد معرفة كبيرة بكفاءة

### الامتثال والحوكمة
- ضمان تقديم وكلاء CrewAI لاستجابات تتوافق مع وثائق شركتك المعتمدة
- إنشاء مسارات قابلة للتدقيق لمصادر المعلومات المستخدمة من قبل وكلائك
- الحفاظ على التحكم في مصادر المعلومات التي يمكن لوكلائك الوصول إليها
