docs: add modern standard arabic translation of all documentation

2026-05-04 00:32:36 +00:00 · 2026-03-25 15:44:02 +08:00
parent b890ac0dd0
commit f5b3b2a355
242 changed files with 47411 additions and 0 deletions
--- a/docs/ar/tools/cloud-storage/bedrockkbretriever.mdx
+++ b/docs/ar/tools/cloud-storage/bedrockkbretriever.mdx
@@ -0,0 +1,166 @@
+---
+title: 'مسترجع قاعدة معرفة Bedrock'
+description: 'استرجاع المعلومات من قواعد معرفة Amazon Bedrock باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية'
+icon: aws
+mode: "wide"
+---
+
+# `BedrockKBRetrieverTool`
+
+تمكّن `BedrockKBRetrieverTool` وكلاء CrewAI من استرجاع المعلومات من قواعد معرفة Amazon Bedrock باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية.
+
+## التثبيت
+
+```bash
+uv pip install 'crewai[tools]'
+```
+
+## المتطلبات
+
+- بيانات اعتماد AWS مُعدّة (إما من خلال متغيرات البيئة أو AWS CLI)
+- حزمتا `boto3` و`python-dotenv`
+- الوصول إلى قاعدة معرفة Amazon Bedrock
+
+## الاستخدام
+
+إليك كيفية استخدام الأداة مع وكيل CrewAI:
+
+```python {2, 4-17}
+from crewai import Agent, Task, Crew
+from crewai_tools.aws.bedrock.knowledge_base.retriever_tool import BedrockKBRetrieverTool
+
+# Initialize the tool
+kb_tool = BedrockKBRetrieverTool(
+    knowledge_base_id="your-kb-id",
+    number_of_results=5
+)
+
+# Create a CrewAI agent that uses the tool
+researcher = Agent(
+    role='Knowledge Base Researcher',
+    goal='Find information about company policies',
+    backstory='I am a researcher specialized in retrieving and analyzing company documentation.',
+    tools=[kb_tool],
+    verbose=True
+)
+
+# Create a task for the agent
+research_task = Task(
+    description="Find our company's remote work policy and summarize the key points.",
+    agent=researcher
+)
+
+# Create a crew with the agent
+crew = Crew(
+    agents=[researcher],
+    tasks=[research_task],
+    verbose=2
+)
+
+# Run the crew
+result = crew.kickoff()
+print(result)
+```
+
+## معاملات الأداة
+
+| المعامل | النوع | مطلوب | القيمة الافتراضية | الوصف |
+|:---------|:-----|:---------|:---------|:-------------|
+| **knowledge_base_id** | `str` | نعم | None | المعرّف الفريد لقاعدة المعرفة (0-10 أحرف أبجدية رقمية) |
+| **number_of_results** | `int` | لا | 5 | الحد الأقصى لعدد النتائج المُعادة |
+| **retrieval_configuration** | `dict` | لا | None | إعدادات مخصصة لاستعلام قاعدة المعرفة |
+| **guardrail_configuration** | `dict` | لا | None | إعدادات تصفية المحتوى |
+| **next_token** | `str` | لا | None | رمز لتصفح الصفحات |
+
+## متغيرات البيئة
+
+```bash
+BEDROCK_KB_ID=your-knowledge-base-id  # Alternative to passing knowledge_base_id
+AWS_REGION=your-aws-region            # Defaults to us-east-1
+AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key     # Required for AWS authentication
+AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-key # Required for AWS authentication
+```
+
+## تنسيق الاستجابة
+
+تعيد الأداة النتائج بتنسيق JSON:
+
+```json
+{
+  "results": [
+    {
+      "content": "Retrieved text content",
+      "content_type": "text",
+      "source_type": "S3",
+      "source_uri": "s3://bucket/document.pdf",
+      "score": 0.95,
+      "metadata": {
+        "additional": "metadata"
+      }
+    }
+  ],
+  "nextToken": "pagination-token",
+  "guardrailAction": "NONE"
+}
+```
+
+## الاستخدام المتقدم
+
+### إعداد استرجاع مخصص
+
+```python
+kb_tool = BedrockKBRetrieverTool(
+    knowledge_base_id="your-kb-id",
+    retrieval_configuration={
+        "vectorSearchConfiguration": {
+            "numberOfResults": 10,
+            "overrideSearchType": "HYBRID"
+        }
+    }
+)
+
+policy_expert = Agent(
+    role='Policy Expert',
+    goal='Analyze company policies in detail',
+    backstory='I am an expert in corporate policy analysis with deep knowledge of regulatory requirements.',
+    tools=[kb_tool]
+)
+```
+
+## مصادر البيانات المدعومة
+
+- Amazon S3
+- Confluence
+- Salesforce
+- SharePoint
+- صفحات الويب
+- مواقع مستندات مخصصة
+- Amazon Kendra
+- قواعد بيانات SQL
+
+## حالات الاستخدام
+
+### تكامل المعرفة المؤسسية
+- تمكين وكلاء CrewAI من الوصول إلى المعرفة الخاصة بمؤسستك دون كشف البيانات الحساسة
+- السماح للوكلاء باتخاذ قرارات بناءً على سياسات وإجراءات ووثائق شركتك المحددة
+- إنشاء وكلاء يمكنهم الإجابة على الأسئلة بناءً على وثائقك الداخلية مع الحفاظ على أمان البيانات
+
+### المعرفة المتخصصة بالمجال
+- ربط وكلاء CrewAI بقواعد معرفة متخصصة بالمجال (قانونية، طبية، تقنية) دون إعادة تدريب النماذج
+- الاستفادة من مستودعات المعرفة الموجودة المُدارة بالفعل في بيئة AWS
+- الجمع بين تفكير CrewAI والمعلومات المتخصصة من قواعد معرفتك
+
+### اتخاذ القرارات المبنية على البيانات
+- تأسيس استجابات وكلاء CrewAI على بيانات شركتك الفعلية بدلاً من المعرفة العامة
+- ضمان تقديم الوكلاء لتوصيات بناءً على سياق أعمالك ووثائقك المحددة
+- تقليل التوهمات من خلال استرجاع معلومات واقعية من قواعد معرفتك
+
+### وصول معلوماتي قابل للتوسع
+- الوصول إلى تيرابايت من المعرفة المؤسسية دون تضمينها كلها في نماذجك
+- الاستعلام الديناميكي عن المعلومات ذات الصلة فقط اللازمة لمهام محددة
+- الاستفادة من البنية التحتية القابلة للتوسع من AWS للتعامل مع قواعد معرفة كبيرة بكفاءة
+
+### الامتثال والحوكمة
+- ضمان تقديم وكلاء CrewAI لاستجابات تتوافق مع وثائق شركتك المعتمدة
+- إنشاء مسارات قابلة للتدقيق لمصادر المعلومات المستخدمة من قبل وكلائك
+- الحفاظ على التحكم في مصادر المعلومات التي يمكن لوكلائك الوصول إليها
--- a/docs/ar/tools/cloud-storage/overview.mdx
+++ b/docs/ar/tools/cloud-storage/overview.mdx
@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+title: "نظرة عامة"
+description: "التفاعل مع الخدمات السحابية وأنظمة التخزين ومنصات الذكاء الاصطناعي السحابية"
+icon: "face-smile"
+mode: "wide"
+---
+
+تمكّن هذه الأدوات وكلاءك من التفاعل مع الخدمات السحابية والوصول إلى التخزين السحابي والاستفادة من منصات الذكاء الاصطناعي السحابية لعمليات قابلة للتوسع.
+
+## **الأدوات المتاحة**
+
+<CardGroup cols={2}>
+  <Card title="أداة قراءة S3" icon="cloud" href="/ar/tools/cloud-storage/s3readertool">
+    قراءة الملفات والبيانات من حاويات Amazon S3.
+  </Card>
+
+  <Card title="أداة كتابة S3" icon="cloud-arrow-up" href="/ar/tools/cloud-storage/s3writertool">
+    كتابة وتحميل الملفات إلى تخزين Amazon S3.
+  </Card>
+
+  <Card title="استدعاء وكيل Bedrock" icon="aws" href="/ar/tools/integration/bedrockinvokeagenttool">
+    استدعاء وكلاء Amazon Bedrock للمهام المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
+  </Card>
+
+  <Card title="مسترجع قاعدة معرفة Bedrock" icon="database" href="/ar/tools/cloud-storage/bedrockkbretriever">
+    استرجاع المعلومات من قواعد معرفة Amazon Bedrock.
+  </Card>
+</CardGroup>
+
+## **حالات الاستخدام الشائعة**
+
+- **تخزين الملفات**: تخزين واسترجاع الملفات من أنظمة التخزين السحابية
+- **نسخ البيانات احتياطياً**: نسخ البيانات المهمة احتياطياً إلى التخزين السحابي
+- **خدمات الذكاء الاصطناعي**: الوصول إلى نماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية
+- **استرجاع المعرفة**: الاستعلام عن قواعد المعرفة المستضافة سحابياً
+- **عمليات قابلة للتوسع**: الاستفادة من البنية التحتية السحابية للمعالجة
+
+```python
+from crewai_tools import S3ReaderTool, S3WriterTool, BedrockInvokeAgentTool
+
+# Create cloud tools
+s3_reader = S3ReaderTool()
+s3_writer = S3WriterTool()
+bedrock_agent = BedrockInvokeAgentTool()
+
+# Add to your agent
+agent = Agent(
+    role="Cloud Operations Specialist",
+    tools=[s3_reader, s3_writer, bedrock_agent],
+    goal="Manage cloud resources and AI services"
+)
--- a/docs/ar/tools/cloud-storage/s3readertool.mdx
+++ b/docs/ar/tools/cloud-storage/s3readertool.mdx
@@ -0,0 +1,145 @@
+---
+title: أداة قراءة S3
+description: تمكّن `S3ReaderTool` وكلاء CrewAI من قراءة الملفات من حاويات Amazon S3.
+icon: aws
+mode: "wide"
+---
+
+# `S3ReaderTool`
+
+## الوصف
+
+صُممت `S3ReaderTool` لقراءة الملفات من حاويات Amazon S3. تتيح هذه الأداة لوكلاء CrewAI الوصول إلى المحتوى المخزن في S3 واسترجاعه، مما يجعلها مثالية لسير العمل الذي يتطلب قراءة البيانات أو ملفات الإعداد أو أي محتوى آخر مخزن في تخزين AWS S3.
+
+## التثبيت
+
+لاستخدام هذه الأداة، تحتاج إلى تثبيت التبعيات المطلوبة:
+
+```shell
+uv add boto3
+```
+
+## خطوات البدء
+
+لاستخدام `S3ReaderTool` بفعالية، اتبع الخطوات التالية:
+
+1. **تثبيت التبعيات**: ثبّت الحزم المطلوبة باستخدام الأمر أعلاه.
+2. **إعداد بيانات اعتماد AWS**: عيّن بيانات اعتماد AWS كمتغيرات بيئة.
+3. **تهيئة الأداة**: أنشئ مثيلاً من الأداة.
+4. **تحديد مسار S3**: قدّم مسار S3 للملف المراد قراءته.
+
+## مثال
+
+يوضح المثال التالي كيفية استخدام `S3ReaderTool` لقراءة ملف من حاوية S3:
+
+```python Code
+from crewai import Agent, Task, Crew
+from crewai_tools.aws.s3 import S3ReaderTool
+
+# Initialize the tool
+s3_reader_tool = S3ReaderTool()
+
+# Define an agent that uses the tool
+file_reader_agent = Agent(
+    role="File Reader",
+    goal="Read files from S3 buckets",
+    backstory="An expert in retrieving and processing files from cloud storage.",
+    tools=[s3_reader_tool],
+    verbose=True,
+)
+
+# Example task to read a configuration file
+read_task = Task(
+    description="Read the configuration file from {my_bucket} and summarize its contents.",
+    expected_output="A summary of the configuration file contents.",
+    agent=file_reader_agent,
+)
+
+# Create and run the crew
+crew = Crew(agents=[file_reader_agent], tasks=[read_task])
+result = crew.kickoff(inputs={"my_bucket": "s3://my-bucket/config/app-config.json"})
+```
+
+## المعاملات
+
+تقبل `S3ReaderTool` المعامل التالي عند استخدامها من قبل وكيل:
+
+- **file_path**: مطلوب. مسار ملف S3 بتنسيق `s3://bucket-name/file-name`.
+
+## بيانات اعتماد AWS
+
+تتطلب الأداة بيانات اعتماد AWS للوصول إلى حاويات S3. يمكنك إعداد هذه البيانات باستخدام متغيرات البيئة:
+
+- **CREW_AWS_REGION**: منطقة AWS حيث تقع حاوية S3. القيمة الافتراضية `us-east-1`.
+- **CREW_AWS_ACCESS_KEY_ID**: معرّف مفتاح الوصول لـ AWS.
+- **CREW_AWS_SEC_ACCESS_KEY**: مفتاح الوصول السري لـ AWS.
+
+## الاستخدام
+
+عند استخدام `S3ReaderTool` مع وكيل، سيحتاج الوكيل لتقديم مسار ملف S3:
+
+```python Code
+# Example of using the tool with an agent
+file_reader_agent = Agent(
+    role="File Reader",
+    goal="Read files from S3 buckets",
+    backstory="An expert in retrieving and processing files from cloud storage.",
+    tools=[s3_reader_tool],
+    verbose=True,
+)
+
+# Create a task for the agent to read a specific file
+read_config_task = Task(
+    description="Read the application configuration file from {my_bucket} and extract the database connection settings.",
+    expected_output="The database connection settings from the configuration file.",
+    agent=file_reader_agent,
+)
+
+# Run the task
+crew = Crew(agents=[file_reader_agent], tasks=[read_config_task])
+result = crew.kickoff(inputs={"my_bucket": "s3://my-bucket/config/app-config.json"})
+```
+
+## معالجة الأخطاء
+
+تتضمن `S3ReaderTool` معالجة أخطاء لمشكلات S3 الشائعة:
+
+- تنسيق مسار S3 غير صالح
+- ملفات مفقودة أو غير قابلة للوصول
+- مشكلات الأذونات
+- مشكلات بيانات اعتماد AWS
+
+عند حدوث خطأ، ستعيد الأداة رسالة خطأ تتضمن تفاصيل حول المشكلة.
+
+## تفاصيل التنفيذ
+
+تستخدم `S3ReaderTool` حزمة AWS SDK لـ Python (boto3) للتفاعل مع S3:
+
+```python Code
+class S3ReaderTool(BaseTool):
+    name: str = "S3 Reader Tool"
+    description: str = "Reads a file from Amazon S3 given an S3 file path"
+
+    def _run(self, file_path: str) -> str:
+        try:
+            bucket_name, object_key = self._parse_s3_path(file_path)
+
+            s3 = boto3.client(
+                's3',
+                region_name=os.getenv('CREW_AWS_REGION', 'us-east-1'),
+                aws_access_key_id=os.getenv('CREW_AWS_ACCESS_KEY_ID'),
+                aws_secret_access_key=os.getenv('CREW_AWS_SEC_ACCESS_KEY')
+            )
+
+            # Read file content from S3
+            response = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key=object_key)
+            file_content = response['Body'].read().decode('utf-8')
+
+            return file_content
+        except ClientError as e:
+            return f"Error reading file from S3: {str(e)}"
+```
+
+## الخلاصة
+
+توفر `S3ReaderTool` طريقة مباشرة لقراءة الملفات من حاويات Amazon S3. من خلال تمكين الوكلاء من الوصول إلى المحتوى المخزن في S3، تسهّل سير العمل الذي يتطلب وصولاً سحابياً للملفات. هذه الأداة مفيدة بشكل خاص لمعالجة البيانات وإدارة الإعدادات وأي مهمة تتضمن استرجاع المعلومات من تخزين AWS S3.
--- a/docs/ar/tools/cloud-storage/s3writertool.mdx
+++ b/docs/ar/tools/cloud-storage/s3writertool.mdx
@@ -0,0 +1,151 @@
+---
+title: أداة كتابة S3
+description: تمكّن `S3WriterTool` وكلاء CrewAI من كتابة المحتوى إلى ملفات في حاويات Amazon S3.
+icon: aws
+mode: "wide"
+---
+
+# `S3WriterTool`
+
+## الوصف
+
+صُممت `S3WriterTool` لكتابة المحتوى إلى ملفات في حاويات Amazon S3. تتيح هذه الأداة لوكلاء CrewAI إنشاء أو تحديث الملفات في S3، مما يجعلها مثالية لسير العمل الذي يتطلب تخزين البيانات أو حفظ ملفات الإعداد أو حفظ أي محتوى آخر في تخزين AWS S3.
+
+## التثبيت
+
+لاستخدام هذه الأداة، تحتاج إلى تثبيت التبعيات المطلوبة:
+
+```shell
+uv add boto3
+```
+
+## خطوات البدء
+
+لاستخدام `S3WriterTool` بفعالية، اتبع الخطوات التالية:
+
+1. **تثبيت التبعيات**: ثبّت الحزم المطلوبة باستخدام الأمر أعلاه.
+2. **إعداد بيانات اعتماد AWS**: عيّن بيانات اعتماد AWS كمتغيرات بيئة.
+3. **تهيئة الأداة**: أنشئ مثيلاً من الأداة.
+4. **تحديد مسار S3 والمحتوى**: قدّم مسار S3 حيث تريد كتابة الملف والمحتوى المراد كتابته.
+
+## مثال
+
+يوضح المثال التالي كيفية استخدام `S3WriterTool` لكتابة محتوى إلى ملف في حاوية S3:
+
+```python Code
+from crewai import Agent, Task, Crew
+from crewai_tools.aws.s3 import S3WriterTool
+
+# Initialize the tool
+s3_writer_tool = S3WriterTool()
+
+# Define an agent that uses the tool
+file_writer_agent = Agent(
+    role="File Writer",
+    goal="Write content to files in S3 buckets",
+    backstory="An expert in storing and managing files in cloud storage.",
+    tools=[s3_writer_tool],
+    verbose=True,
+)
+
+# Example task to write a report
+write_task = Task(
+    description="Generate a summary report of the quarterly sales data and save it to {my_bucket}.",
+    expected_output="Confirmation that the report was successfully saved to S3.",
+    agent=file_writer_agent,
+)
+
+# Create and run the crew
+crew = Crew(agents=[file_writer_agent], tasks=[write_task])
+result = crew.kickoff(inputs={"my_bucket": "s3://my-bucket/reports/quarterly-summary.txt"})
+```
+
+## المعاملات
+
+تقبل `S3WriterTool` المعاملات التالية عند استخدامها من قبل وكيل:
+
+- **file_path**: مطلوب. مسار ملف S3 بتنسيق `s3://bucket-name/file-name`.
+- **content**: مطلوب. المحتوى المراد كتابته في الملف.
+
+## بيانات اعتماد AWS
+
+تتطلب الأداة بيانات اعتماد AWS للوصول إلى حاويات S3. يمكنك إعداد هذه البيانات باستخدام متغيرات البيئة:
+
+- **CREW_AWS_REGION**: منطقة AWS حيث تقع حاوية S3. القيمة الافتراضية `us-east-1`.
+- **CREW_AWS_ACCESS_KEY_ID**: معرّف مفتاح الوصول لـ AWS.
+- **CREW_AWS_SEC_ACCESS_KEY**: مفتاح الوصول السري لـ AWS.
+
+## الاستخدام
+
+عند استخدام `S3WriterTool` مع وكيل، سيحتاج الوكيل لتقديم كل من مسار ملف S3 والمحتوى المراد كتابته:
+
+```python Code
+# Example of using the tool with an agent
+file_writer_agent = Agent(
+    role="File Writer",
+    goal="Write content to files in S3 buckets",
+    backstory="An expert in storing and managing files in cloud storage.",
+    tools=[s3_writer_tool],
+    verbose=True,
+)
+
+# Create a task for the agent to write a specific file
+write_config_task = Task(
+    description="""
+    Create a configuration file with the following database settings:
+    - host: db.example.com
+    - port: 5432
+    - username: app_user
+    - password: secure_password
+
+    Save this configuration as JSON to {my_bucket}.
+    """,
+    expected_output="Confirmation that the configuration file was successfully saved to S3.",
+    agent=file_writer_agent,
+)
+
+# Run the task
+crew = Crew(agents=[file_writer_agent], tasks=[write_config_task])
+result = crew.kickoff(inputs={"my_bucket": "s3://my-bucket/config/db-config.json"})
+```
+
+## معالجة الأخطاء
+
+تتضمن `S3WriterTool` معالجة أخطاء لمشكلات S3 الشائعة:
+
+- تنسيق مسار S3 غير صالح
+- مشكلات الأذونات (مثل عدم وجود صلاحية كتابة للحاوية)
+- مشكلات بيانات اعتماد AWS
+- الحاوية غير موجودة
+
+عند حدوث خطأ، ستعيد الأداة رسالة خطأ تتضمن تفاصيل حول المشكلة.
+
+## تفاصيل التنفيذ
+
+تستخدم `S3WriterTool` حزمة AWS SDK لـ Python (boto3) للتفاعل مع S3:
+
+```python Code
+class S3WriterTool(BaseTool):
+    name: str = "S3 Writer Tool"
+    description: str = "Writes content to a file in Amazon S3 given an S3 file path"
+
+    def _run(self, file_path: str, content: str) -> str:
+        try:
+            bucket_name, object_key = self._parse_s3_path(file_path)
+
+            s3 = boto3.client(
+                's3',
+                region_name=os.getenv('CREW_AWS_REGION', 'us-east-1'),
+                aws_access_key_id=os.getenv('CREW_AWS_ACCESS_KEY_ID'),
+                aws_secret_access_key=os.getenv('CREW_AWS_SEC_ACCESS_KEY')
+            )
+
+            s3.put_object(Bucket=bucket_name, Key=object_key, Body=content.encode('utf-8'))
+            return f"Successfully wrote content to {file_path}"
+        except ClientError as e:
+            return f"Error writing file to S3: {str(e)}"
+```
+
+## الخلاصة
+
+توفر `S3WriterTool` طريقة مباشرة لكتابة المحتوى إلى ملفات في حاويات Amazon S3. من خلال تمكين الوكلاء من إنشاء وتحديث الملفات في S3، تسهّل سير العمل الذي يتطلب تخزين ملفات سحابي. هذه الأداة مفيدة بشكل خاص لحفظ البيانات وإدارة الإعدادات وتوليد التقارير وأي مهمة تتضمن تخزين المعلومات في تخزين AWS S3.