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Update installation and quickstart documentation for JSON-first crew projects (#6181)
* Update installation and quickstart documentation for JSON-first crew projects - Revised the installation guide to reflect the new JSON-first project structure, detailing the creation of `crew.jsonc` and `agents/*.jsonc` files. - Updated the quickstart guide to demonstrate setting up agents and tasks using JSONC format, replacing previous YAML examples. - Enhanced the agents and tasks documentation to clarify the transition from YAML to JSONC, including examples and explanations of the new structure. - Added notes on the classic YAML structure for legacy projects and provided guidance on migrating to the new format. * docs: clarify json crew quickstart guidance * docs: address json docs review feedback
This commit is contained in:
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| Skill | Quando é usada |
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| `getting-started` | Novos projetos, escolha entre `LLM.call()` / `Agent` / `Crew` / `Flow`, arquivos `crew.py` / `main.py` |
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| `getting-started` | Novos projetos, escolha entre `LLM.call()` / `Agent` / `Crew` / `Flow`, arquivos `crew.jsonc` / `main.py` |
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| `design-agent` | Configurar agentes — papel, objetivo, história, ferramentas, LLMs, memória, guardrails |
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| `design-task` | Descrever tarefas, dependências, saída estruturada (`output_pydantic`, `output_json`), revisão humana |
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| `ask-docs` | Consultar o [servidor MCP da documentação CrewAI](https://docs.crewai.com/mcp) em tempo real para detalhes de API |
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<Step title="Seu agente ganha expertise imediata em CrewAI">
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O pacote ensina ao seu agente:
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- **Flows** — apps com estado, passos e disparo de crews
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- **Crews e agentes** — padrões YAML-first, papéis, tarefas, delegação
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- **Crews e agentes** — padrões JSON-first (`crew.jsonc`, `agents/*.jsonc`), papéis, tarefas, delegação
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- **Ferramentas e integrações** — busca, APIs, servidores MCP e ferramentas comuns do CrewAI
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- **Estrutura do projeto** — scaffolds da CLI e convenções de repositório
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- **Padrões atualizados** — alinhado à documentação e às melhores práticas atuais do CrewAI
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