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WIP: v1 docs (#3626)

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Tony Kipkemboi
2025-10-01 10:25:28 -04:00
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docs/pt-BR/learn/using-annotations.mdx
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@@ -42,6 +42,15 @@ class LinkedinProfileCrew():
A anotação `@CrewBase` é usada para decorar a classe principal do crew. Esta classe geralmente contém as configurações e métodos para criação de agentes, tarefas e do próprio crew.
<Tip>
`@CrewBase` faz bem mais do que registrar a classe:
- **Inicialização de configuração:** busca `agents_config` e `tasks_config` (padrões `config/agents.yaml` e `config/tasks.yaml`) ao lado do arquivo da classe, carrega esses YAMLs na inicialização e utiliza dicionários vazios quando os arquivos não existem.
- **Orquestração de decoradores:** mantém versões memoizadas dos métodos marcados com `@agent`, `@task`, `@before_kickoff` e `@after_kickoff` para que sejam instanciados uma única vez por crew e respeitem a ordem de declaração.
- **Encadeamento de hooks:** conecta automaticamente os hooks preservados ao objeto `Crew` retornado pelo método `@crew`, garantindo que executem antes e depois de `.kickoff()`.
- **Integração MCP:** quando a classe define `mcp_server_params`, `get_mcp_tools()` cria sob demanda um adaptador MCP, carrega as ferramentas declaradas e um hook interno pós-kickoff encerra o adaptador. Consulte a [visão geral de MCP](/pt-BR/mcp/overview) para detalhes de configuração.
</Tip>
### 2. Definição de Tool
```python
@@ -139,4 +148,4 @@ Repare como os campos `llm` e `tools` no arquivo YAML correspondem aos métodos
- **Flexibilidade**: Estruture seu crew de forma flexível, permitindo fácil adição ou remoção de agentes e tarefas.
- **Correspondência YAML-Código**: Assegure que os nomes e estruturas nos arquivos YAML correspondam corretamente aos métodos decorados em seu código Python.
Seguindo essas orientações e utilizando corretamente as anotações, você conseguirá criar crews bem estruturados e de fácil manutenção utilizando o framework CrewAI.
Seguindo essas orientações e utilizando corretamente as anotações, você conseguirá criar crews bem estruturados e de fácil manutenção utilizando o framework CrewAI.