docs: rewrite checkpoint explanation, drop classmethod resume how-to

docs/ko/concepts/checkpointing.mdx

@@ -26,9 +26,9 @@ mode: "wide"
 
 ### 체크포인트란
 
-체크포인트는 실행의 특정 시점에 기록된 `RuntimeState`의 직렬화된 스냅샷입니다. 어떤 태스크가 완료되었는지, 그 출력값, 현재 입력값, 그리고 실행을 식별하는 lineage ID를 기록합니다.
+체크포인트는 실행 중인 작업을 재현하기 위해 CrewAI가 필요한 모든 것을 캡처합니다: 크루, 플로우 또는 에이전트의 전체 상태 — 구성, 에이전트의 메모리 및 지식 소스, 태스크 진행 상황, 중간 출력값 — 그리고 kickoff 입력, 해당 시점까지의 이벤트 기록, 그리고 체크포인트를 원본 실행에 연결하는 lineage ID를 포함합니다.
 
-체크포인트에서 복원하면 CrewAI는 해당 상태를 재구성하고 이미 완료된 작업을 건너뛰고 계속 진행합니다. 포크하면 CrewAI는 새 lineage 아래에 상태를 복원하여 새 브랜치와 원본 실행이 서로 덮어쓰지 않도록 합니다.
+복원하면 해당 상태를 재구성하고 계속 진행합니다. 완료된 태스크는 건너뛰고, 메모리와 지식은 재수화되며, 다운스트림 작업은 원본 실행이 생성한 동일한 출력을 기반으로 실행됩니다. 포크하면 새 lineage 아래에서 동일한 복원을 수행하여 새 브랜치와 원본 실행이 서로 덮어쓰지 않고 나란히 체크포인트를 기록할 수 있습니다.
 
 ### 체크포인트가 기록되는 시점
 
@@ -172,14 +172,6 @@ CrewAI에는 두 가지 프로바이더가 포함되어 있습니다:
     ```
   </Accordion>
 
-  <Accordion title="classmethod로 재개" icon="rotate-left">
-    ```python
-    config = CheckpointConfig(restore_from="./my_checkpoints/<file>.json")
-    crew = Crew.from_checkpoint(config)
-    result = crew.kickoff()
-    ```
-  </Accordion>
-
   <Accordion title="새 브랜치로 포크" icon="code-branch">
     `fork()`는 새 lineage 아래에 체크포인트를 복원하여 새 실행이 원본과 충돌하지 않도록 합니다.
 
@@ -226,10 +218,6 @@ CrewAI에는 두 가지 프로바이더가 포함되어 있습니다:
             ),
         )
         result = flow.kickoff()
-
-        config = CheckpointConfig(restore_from="./flow_cp/<file>.json")
-        flow = MyFlow.from_checkpoint(config)
-        result = flow.kickoff()
         ```
       </Tab>
       <Tab title="Agent">