docs: parity for all translations

2026-01-16 03:28:30 +00:00 · 2025-10-01 14:11:23 -04:00
parent b5161c320d
commit 9e1dae0746
196 changed files with 3167 additions and 1330 deletions
--- a/docs/ko/api-reference/introduction.mdx
+++ b/docs/ko/api-reference/introduction.mdx
@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "소개"
-description: "CrewAI Enterprise REST API에 대한 완벽한 참고 자료"
+description: "CrewAI AMP REST API에 대한 완벽한 참고 자료"
 icon: "code"
 mode: "wide"
 ---
@@ -13,7 +13,7 @@ CrewAI 엔터프라이즈 API 참고 자료에 오신 것을 환영합니다.

 <Steps>
  <Step title="API 자격 증명 받기">
-    CrewAI Enterprise 대시보드에서 자신의 crew 상세 페이지로 이동하여 Status 탭에서 Bearer Token을 복사하세요.
+    CrewAI AMP 대시보드에서 자신의 crew 상세 페이지로 이동하여 Status 탭에서 Bearer Token을 복사하세요.
  </Step>
  
  <Step title="필수 입력값 확인하기">
@@ -46,7 +46,7 @@ curl -H "Authorization: Bearer YOUR_CREW_TOKEN" \
 | **User Bearer Token** | 사용자 범위 접근 | 제한된 권한, 사용자별 작업에 적합 |

 <Tip>
-두 토큰 유형 모두 CrewAI Enterprise 대시보드의 crew 상세 페이지 Status 탭에서 확인할 수 있습니다.
+두 토큰 유형 모두 CrewAI AMP 대시보드의 crew 상세 페이지 Status 탭에서 확인할 수 있습니다.
 </Tip>

 ## 기본 URL
@@ -82,7 +82,7 @@ API는 표준 HTTP 상태 코드를 사용합니다:
 ## 인터랙티브 테스트

 <Info>
-**왜 "전송" 버튼이 없나요?** 각 CrewAI Enterprise 사용자는 고유한 crew URL을 가지므로, 혼동을 피하기 위해 인터랙티브 플레이그라운드 대신 **참조 모드**를 사용합니다. 이를 통해 비작동 전송 버튼 없이 요청이 어떻게 생겼는지 정확히 보여줍니다.
+**왜 "전송" 버튼이 없나요?** 각 CrewAI AMP 사용자는 고유한 crew URL을 가지므로, 혼동을 피하기 위해 인터랙티브 플레이그라운드 대신 **참조 모드**를 사용합니다. 이를 통해 비작동 전송 버튼 없이 요청이 어떻게 생겼는지 정확히 보여줍니다.
 </Info>

 각 엔드포인트 페이지에서는 다음을 확인할 수 있습니다:
--- a/docs/ko/changelog.mdx
+++ b/docs/ko/changelog.mdx
@@ -4,6 +4,84 @@ description: "CrewAI의 제품 업데이트, 개선 사항 및 버그 수정"
 icon: "clock"
 mode: "wide"
 ---
+<Update label="2025년 9월 30일">
+  ## v1.0.0a1
+
+  [GitHub 릴리스 보기](https://github.com/crewAIInc/crewAI/releases/tag/1.0.0a1)
+
+  ## 변경 사항
+
+  ### 핵심 개선 및 수정
+  - 에이전트 설정에서 `actions` 속성 권한 처리를 수정했습니다
+  - 새로운 모노레포 구조에 맞춰 CI 워크플로와 릴리스 프로세스를 업데이트했습니다
+  - Python 지원 버전을 3.13으로 올리고 워크스페이스 메타데이터를 갱신했습니다
+
+  ### 새로운 기능 및 향상
+  - 에이전트에 `apps`와 `actions` 속성을 추가하여 런타임 제어를 강화했습니다
+  - `crewai-tools` 저장소를 메인 워크스페이스에 통합하여 모노레포 구조를 도입했습니다
+  - 모든 패키지 버전을 1.0.0a1로 올려 알파 마일스톤을 표시했습니다
+
+  ### 정리 및 인프라
+  - 버전 고정과 배포 전략을 포함한 새로운 CI 파이프라인을 구축했습니다
+  - 다중 패키지 관리를 지원하도록 코드베이스를 통합했습니다
+
+</Update>
+
+<Update label="2025년 9월 26일">
+  ## v0.201.1
+
+  [GitHub 릴리스 보기](https://github.com/crewAIInc/crewAI/releases/tag/0.201.1)
+
+  ## 변경 사항
+
+  ### 핵심 개선 및 수정
+  - Watson 임베딩 프로바이더를 `watsonx`로 변경하고 환경 변수 접두사를 업데이트했습니다
+  - `watsonx`와 `voyageai` 프로바이더에 대한 ChromaDB 호환성을 추가했습니다
+
+  ### 정리 및 사용 중단
+  - 모든 임베딩 프로바이더의 환경 변수 접두사를 표준화했습니다
+  - CrewAI 버전을 0.201.1로 올리고 내부 의존성을 갱신했습니다
+
+</Update>
+
+<Update label="2025년 9월 24일">
+  ## v0.201.0
+
+  [GitHub 릴리스 보기](https://github.com/crewAIInc/crewAI/releases/tag/0.201.0)
+
+  ## 변경 사항
+
+  ### 핵심 개선 및 수정
+  - `_create_reasoning_plan`의 `ready` 매개변수를 선택 사항으로 변경했습니다
+  - 임베더 설정의 중첩된 구성 형식을 바로잡았습니다
+  - 토큰 한도 오류를 방지하기 위해 `batch_size` 매개변수를 지원합니다
+  - Quickstart 문서의 디렉터리 이름을 수정했습니다
+  - 테스트 시간 캐시 및 이벤트 내보내기 문제를 해결했습니다
+  - 크루 설정에 대한 폴백 로직을 추가했습니다
+
+  ### 새로운 기능 및 향상
+  - 플랫폼 컨텍스트를 스레드 안전하게 관리하도록 개선했습니다
+  - CLI에서 `uv`를 바로 실행할 수 있도록 `crewai uv` 래퍼 명령을 추가했습니다
+  - 관찰 워크플로에서 트레이스를 실패 상태로 표시할 수 있도록 지원했습니다
+  - 사용자 지정 임베딩 타입과 프로바이더 마이그레이션을 지원했습니다
+  - ChromaDB를 v1.1.0으로 업그레이드하고 호환성 및 타입 개선을 적용했습니다
+  - Pydantic 호환 임포트 검증을 도입하고 의존성 그룹을 재구성했습니다
+
+  ### 문서 및 가이드
+  - 최근 릴리스(0.193.x)의 변경 로그를 업데이트했습니다
+  - LLM Guardrail 이벤트 소스 메타데이터 지원을 문서화했습니다
+  - 폴백 동작과 구성 가시성에 대한 가이드를 추가했습니다
+
+  ### 정리 및 사용 중단
+  - 여러 모듈에서 Ruff 및 MyPy 문제를 해결했습니다
+  - 타입 주석을 개선하고 유틸리티를 통합했습니다
+  - Pydantic 호환 임포트를 사용하도록 기존 유틸리티를 대체했습니다
+
+  ### 기여자
+  - 신규 기여자: @qizwiz (첫 커밋)
+
+</Update>
+

 <Update label="2025년 9월 20일">
  ## v0.193.2
--- a/docs/ko/concepts/agents.mdx
+++ b/docs/ko/concepts/agents.mdx
@@ -20,7 +20,7 @@ CrewAI 프레임워크에서 `Agent`는 다음과 같은 역할을 수행하는
 </Tip>

 <Note type="info" title="엔터프라이즈 확장: 시각적 에이전트 빌더">
-CrewAI Enterprise에는 코드를 작성하지 않고도 에이전트 생성 및 구성을 간편하게 할 수 있는 시각적 에이전트 빌더가 포함되어 있습니다. 에이전트를 시각적으로 설계하고 실시간으로 테스트하세요.
+CrewAI AMP에는 코드를 작성하지 않고도 에이전트 생성 및 구성을 간편하게 할 수 있는 시각적 에이전트 빌더가 포함되어 있습니다. 에이전트를 시각적으로 설계하고 실시간으로 테스트하세요.

 ![Visual Agent Builder Screenshot](/images/enterprise/crew-studio-interface.png)

--- a/docs/ko/concepts/cli.mdx
+++ b/docs/ko/concepts/cli.mdx
@@ -5,7 +5,7 @@ icon: terminal
 mode: "wide"
 ---

-<Warning>릴리즈 0.140.0부터 CrewAI Enterprise는 로그인 제공자 마이그레이션 프로세스를 시작했습니다. 이에 따라 CLI를 통한 인증 흐름이 업데이트되었습니다. Google을 통해 로그인하거나 2025년 7월 3일 이후에 계정을 생성한 사용자는 이전 버전의 `crewai` 라이브러리로는 로그인할 수 없습니다.</Warning>
+<Warning>릴리즈 0.140.0부터 CrewAI AMP는 로그인 제공자 마이그레이션 프로세스를 시작했습니다. 이에 따라 CLI를 통한 인증 흐름이 업데이트되었습니다. Google을 통해 로그인하거나 2025년 7월 3일 이후에 계정을 생성한 사용자는 이전 버전의 `crewai` 라이브러리로는 로그인할 수 없습니다.</Warning>

 ## 개요

@@ -186,9 +186,9 @@ def crew(self) -> Crew:

 ### 10. 배포

-crew 또는 flow를 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com)에 배포하세요.
+crew 또는 flow를 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com)에 배포하세요.

- **인증**: CrewAI Enterprise에 배포하려면 인증이 필요합니다.
+- **인증**: CrewAI AMP에 배포하려면 인증이 필요합니다.
    아래 명령어로 로그인하거나 계정을 생성할 수 있습니다:
    ```shell Terminal
    crewai login
@@ -203,7 +203,7 @@ crew 또는 flow를 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com)에 배포하세

 ### 11. 조직 관리

-CrewAI Enterprise 조직을 관리합니다.
+CrewAI AMP 조직을 관리합니다.

 ```shell Terminal
 crewai org [COMMAND] [OPTIONS]
@@ -227,17 +227,17 @@ crewai org switch <organization_id>
 ```

 <Note>
-이러한 조직 관리 명령어를 사용하려면 CrewAI Enterprise에 인증되어 있어야 합니다.
+이러한 조직 관리 명령어를 사용하려면 CrewAI AMP에 인증되어 있어야 합니다.
 </Note>

 - **배포 생성** (계속):
    - 배포를 해당 원격 GitHub 저장소에 연결합니다 (일반적으로 자동으로 감지됩니다).

- **Crew 배포**: 인증이 완료되면 crew 또는 flow를 CrewAI Enterprise에 배포할 수 있습니다.
+- **Crew 배포**: 인증이 완료되면 crew 또는 flow를 CrewAI AMP에 배포할 수 있습니다.
    ```shell Terminal
    crewai deploy push
    ```
-    - CrewAI Enterprise 플랫폼에서 배포 프로세스를 시작합니다.
+    - CrewAI AMP 플랫폼에서 배포 프로세스를 시작합니다.
    - 성공적으로 시작되면, Deployment created successfully! 메시지와 함께 Deployment Name 및 고유한 Deployment ID(UUID)가 출력됩니다.

 - **배포 상태**: 배포 상태를 확인하려면 다음을 사용합니다:
@@ -262,7 +262,7 @@ crewai org switch <organization_id>
    ```shell Terminal
    crewai deploy remove
    ```
-    이 명령은 CrewAI Enterprise 플랫폼에서 배포를 삭제합니다.
+    이 명령은 CrewAI AMP 플랫폼에서 배포를 삭제합니다.

 - **도움말 명령어**: CLI에 대한 도움말을 보려면 다음을 사용합니다:
    ```shell Terminal
@@ -270,7 +270,7 @@ crewai org switch <organization_id>
    ```
    이 명령은 CrewAI Deploy CLI에 대한 도움말 메시지를 표시합니다.

-CLI를 사용하여 [CrewAI Enterprise](http://app.crewai.com)에 crew를 배포하는 단계별 시연은 아래 비디오 튜토리얼을 참조하십시오.
+CLI를 사용하여 [CrewAI AMP](http://app.crewai.com)에 crew를 배포하는 단계별 시연은 아래 비디오 튜토리얼을 참조하십시오.

 <iframe
  className="w-full aspect-video rounded-xl"
@@ -336,7 +336,7 @@ crewai config reset

 #### 사용 가능한 구성 파라미터

- `enterprise_base_url`: CrewAI Enterprise 인스턴스의 기본 URL
+- `enterprise_base_url`: CrewAI AMP 인스턴스의 기본 URL
 - `oauth2_provider`: 인증에 사용되는 OAuth2 공급자 (예: workos, okta, auth0)
 - `oauth2_audience`: OAuth2 audience 값으로, 일반적으로 대상 API 또는 리소스를 식별하는 데 사용됨
 - `oauth2_client_id`: 인증 요청 시 사용되는 공급자가 발급한 OAuth2 클라이언트 ID
@@ -353,7 +353,7 @@ crewai config list

 | 설정                 | 값                      | 설명                                                                 |
 | :------------------- | :---------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
-| enterprise_base_url  | https://app.crewai.com | CrewAI Enterprise 인스턴스의 기본 URL                                |
+| enterprise_base_url  | https://app.crewai.com | CrewAI AMP 인스턴스의 기본 URL                                |
 | org_name             | Not set                 | 현재 활성화된 조직의 이름                                            |
 | org_uuid             | Not set                 | 현재 활성화된 조직의 UUID                                            |
 | oauth2_provider      | workos                  | 인증에 사용되는 OAuth2 제공자 (예: workos, okta, auth0)              |
--- a/docs/ko/concepts/event-listener.mdx
+++ b/docs/ko/concepts/event-listener.mdx
@@ -20,7 +20,7 @@ CrewAI는 실행 수명 주기 전반에 걸쳐 이벤트를 발생시키는 이
 CrewAI에서 특정 동작(예: Crew가 실행을 시작하거나 Agent가 task를 완료하거나 tool이 사용될 때)이 발생하면, 시스템은 해당 이벤트를 발생시킵니다. 이러한 이벤트에 대한 핸들러를 등록하여 해당 이벤트가 발생할 때 커스텀 코드를 실행할 수 있습니다.

 <Note type="info" title="Enterprise Enhancement: Prompt Tracing">
-CrewAI Enterprise는 event 시스템을 활용하여 모든 prompt, completion 및 관련 메타데이터를 추적, 저장 및 시각화하는 내장 Prompt Tracing 기능을 제공합니다. 이 기능을 통해 agent 운영에 대한 강력한 디버깅 기능과 투명성을 얻을 수 있습니다.
+CrewAI AMP는 event 시스템을 활용하여 모든 prompt, completion 및 관련 메타데이터를 추적, 저장 및 시각화하는 내장 Prompt Tracing 기능을 제공합니다. 이 기능을 통해 agent 운영에 대한 강력한 디버깅 기능과 투명성을 얻을 수 있습니다.

 ![Prompt Tracing Dashboard](/images/enterprise/traces-overview.png)

--- a/docs/ko/enterprise/features/integrations.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/features/integrations.mdx
@@ -1,180 +0,0 @@
---
-title: 통합
-description: "에이전트가 조치를 취할 수 있도록 연결된 애플리케이션입니다."
-icon: "plug"
-mode: "wide"
---
-
-## 개요
-
-에이전트가 OAuth를 지원하는 모든 공급자와 인증하고 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. Salesforce와 HubSpot부터 Google 및 GitHub까지, 16개 이상의 통합 서비스를 제공합니다.
-
-<Frame>
-  ![Integrations](/images/enterprise/crew_connectors.png)
-</Frame>
-
-## 지원되는 통합
-
-### **커뮤니케이션 & 협업**
- **Gmail** - 이메일 및 임시 저장 관리
- **Slack** - 워크스페이스 알림 및 경고
- **Microsoft** - Office 365 및 Teams 통합
-
-### **프로젝트 관리**
- **Jira** - 이슈 추적 및 프로젝트 관리
- **ClickUp** - 작업 및 생산성 관리
- **Asana** - 팀 작업 및 프로젝트 조정
- **Notion** - 페이지 및 데이터베이스 관리
- **Linear** - 소프트웨어 프로젝트 및 버그 추적
- **GitHub** - 저장소 및 이슈 관리
-
-### **고객 관계 관리**
- **Salesforce** - CRM 계정 및 기회 관리
- **HubSpot** - 영업 파이프라인 및 연락처 관리
- **Zendesk** - 고객 지원 티켓 관리
-
-### **비즈니스 & 금융**
- **Stripe** - 결제 처리 및 고객 관리
- **Shopify** - 전자상거래 스토어 및 상품 관리
-
-### **생산성 및 저장소**
- **Google Sheets** - 스프레드시트 데이터 동기화
- **Google Calendar** - 일정 및 스케줄 관리
- **Box** - 파일 저장 및 문서 관리
-
-추가 기능도 곧 제공됩니다!
-
-## 사전 준비 사항
-
-Authentication Integrations를 사용하기 전에 다음이 준비되어 있는지 확인하세요:
-
- [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정. 무료 체험으로 시작할 수 있습니다.
-
-## 통합 설정
-
-### 1. 계정 연결하기
-
-1. [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com)로 이동합니다.
-2. **Integrations** 탭으로 이동합니다 - https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors
-3. Authentication Integrations 섹션에서 원하는 서비스의 **Connect** 버튼을 클릭합니다.
-4. OAuth 인증 과정을 완료합니다.
-5. 사용 사례에 필요한 권한을 부여합니다.
-6. 완료! [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com)의 **Integration** 탭에서 Enterprise Token을 받습니다.
-
-<Frame>
-  ![Integrations](/images/enterprise/enterprise_action_auth_token.png)
-</Frame>
-
-### 2. 통합 도구 설치
-
-최신 버전의 `crewai-tools` 패키지만 있으면 됩니다.
-
-```bash
-uv add crewai-tools
-```
-
-## 사용 예시
-
-### 기본 사용법
-<Tip>
-  인증한 모든 서비스가 도구로 제공됩니다. 따라서 필요한 것은 `CrewaiEnterpriseTools`를 에이전트에 추가하는 것뿐이며, 바로 사용하실 수 있습니다.
-</Tip>
-
-```python
-from crewai import Agent, Task, Crew
-from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools
-
-# Get enterprise tools (Gmail tool will be included)
-enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
-    enterprise_token="your_enterprise_token"
-)
-# print the tools
-print(enterprise_tools)
-
-# Create an agent with Gmail capabilities
-email_agent = Agent(
-    role="Email Manager",
-    goal="Manage and organize email communications",
-    backstory="An AI assistant specialized in email management and communication.",
-    tools=enterprise_tools
-)
-
-# Task to send an email
-email_task = Task(
-    description="Draft and send a follow-up email to john@example.com about the project update",
-    agent=email_agent,
-    expected_output="Confirmation that email was sent successfully"
-)
-
-# Run the task
-crew = Crew(
-    agents=[email_agent],
-    tasks=[email_task]
-)
-
-# Run the crew
-crew.kickoff()
-```
-
-### 필터링 도구
-
-```python
-from crewai_tools import CrewaiEnterpriseTools
-
-enterprise_tools = CrewaiEnterpriseTools(
-    actions_list=["gmail_find_email"] # only gmail_find_email tool will be available
-)
-gmail_tool = enterprise_tools["gmail_find_email"]
-
-gmail_agent = Agent(
-    role="Gmail Manager",
-    goal="Manage gmail communications and notifications",
-    backstory="An AI assistant that helps coordinate gmail communications.",
-    tools=[gmail_tool]
-)
-
-notification_task = Task(
-    description="Find the email from john@example.com",
-    agent=gmail_agent,
-    expected_output="Email found from john@example.com"
-)
-
-# Run the task
-crew = Crew(
-    agents=[slack_agent],
-    tasks=[notification_task]
-)
-```
-
-## 모범 사례
-
-### 보안
- **최소 권한 원칙**: 에이전트의 작업에 필요한 최소한의 권한만 부여하세요
- **정기적인 감사**: 연결된 통합 및 해당 권한을 주기적으로 검토하세요
- **자격 증명 보안**: 자격 증명을 하드코딩하지 말고, CrewAI의 안전한 인증 플로우를 사용하세요
-
-### 필터링 도구
-배포된 crew에서 연결된 서비스의 설정 페이지에서 각 통합에 대해 사용할 수 있는 작업을 지정할 수 있습니다.
-
-<Frame>
-  ![Integrations](/images/enterprise/filtering_enterprise_action_tools.png)
-</Frame>
-
-### 다중 사용자 조직을 위한 Scoped Deployments
-crew를 배포하고 각 통합을 특정 사용자에게 범위 지정할 수 있습니다. 예를 들어, google에 연결하는 crew는 특정 사용자의 gmail 계정을 사용할 수 있습니다.
-
-<Tip>
-  이것은 통합을 특정 사용자에게 범위 지정하고자 하는 다중 사용자 조직에서 유용합니다.
-</Tip>
-
-`user_bearer_token`을 사용하여 통합을 특정 사용자에 범위 지정하면 crew가 시작될 때 사용자의 bearer token을 사용해 통합에 인증합니다. 사용자가 로그인하지 않은 경우, crew는 연결된 통합을 사용하지 않습니다. 기본 bearer token을 사용하여 crew와 함께 배포된 통합에 인증할 수 있습니다.
-
-<Frame>
-  ![Integrations](/images/enterprise/user_bearer_token.png)
-</Frame>
-
-### 도움 받기
-
-<Card title="도움이 필요하신가요?" icon="headset" href="mailto:support@crewai.com">
-  통합 설정이나 문제 해결에 대한 지원이 필요하시면 저희 지원팀에 문의하세요.
-</Card>
--- a/docs/ko/enterprise/features/rbac.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/features/rbac.mdx
@@ -7,10 +7,10 @@ mode: "wide"

 ## 개요

-CrewAI Enterprise의 RBAC는 **조직 수준 역할**과 **자동화(Automation) 수준 가시성**을 결합하여 안전하고 확장 가능한 접근 제어를 제공합니다.
+CrewAI AMP의 RBAC는 **조직 수준 역할**과 **자동화(Automation) 수준 가시성**을 결합하여 안전하고 확장 가능한 접근 제어를 제공합니다.

 <Frame>
-  <img src="/images/enterprise/users_and_roles.png" alt="CrewAI Enterprise RBAC 개요" />
+  <img src="/images/enterprise/users_and_roles.png" alt="CrewAI AMP RBAC 개요" />
  
 </Frame>

@@ -93,7 +93,7 @@ Owner는 항상 접근 가능하며, Private 모드에서는 화이트리스트
 </Tip>

 <Frame>
-  <img src="/images/enterprise/visibility.png" alt="CrewAI Enterprise 가시성 설정" />
+  <img src="/images/enterprise/visibility.png" alt="CrewAI AMP 가시성 설정" />
  
 </Frame>

--- a/docs/ko/enterprise/features/tool-repository.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/features/tool-repository.mdx
@@ -1,107 +0,0 @@
---
-title: 도구 저장소
-description: "도구 저장소를 사용하여 도구를 관리하기"
-icon: "toolbox"
-mode: "wide"
---
-
-## 개요
-
-Tool Repository는 CrewAI 도구를 위한 패키지 관리자입니다. 사용자는 CrewAI crew와 flow에 통합되는 도구를 게시, 설치 및 관리할 수 있습니다.
-
-도구는 다음과 같이 분류됩니다:
-
- **비공개**: 조직 내에서만 접근할 수 있습니다(기본값)
- **공개**: `--public` 플래그로 게시하면 모든 CrewAI 사용자가 접근할 수 있습니다
-
-이 저장소는 버전 관리 시스템이 아닙니다. 코드 변경 사항을 추적하고 협업을 활성화하려면 Git을 사용하십시오.
-
-## 사전 요구 사항
-
-Tool Repository를 사용하기 전에 다음이 준비되어 있어야 합니다:
-
- [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
- [CrewAI CLI](https://docs.crewai.com/concepts/cli#cli) 설치됨
- uv>=0.5.0 이 설치되어 있어야 합니다. [업그레이드 방법](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#upgrading-uv)을 참고하세요.
- [Git](https://git-scm.com) 설치 및 구성 완료
- CrewAI Enterprise 조직에서 도구를 게시하거나 설치할 수 있는 액세스 권한
-
-## 도구 설치
-
-도구를 설치하려면:
-
-```bash
-crewai tool install <tool-name>
-```
-
-이 명령은 도구를 설치하고 `pyproject.toml`에 추가합니다.
-
-## 도구 생성 및 게시
-
-새 도구 프로젝트를 생성하려면:
-
-```bash
-crewai tool create <tool-name>
-```
-
-이 명령은 로컬에 스캐폴딩된 도구 프로젝트를 생성합니다.
-
-변경 사항을 적용한 후, Git 저장소를 초기화하고 코드를 커밋합니다:
-
-```bash
-git init
-git add .
-git commit -m "Initial version"
-```
-
-도구를 게시하려면:
-
-```bash
-crewai tool publish
-```
-
-기본적으로 도구는 비공개로 게시됩니다. 도구를 공개로 설정하려면:
-
-```bash
-crewai tool publish --public
-```
-
-도구 빌드에 대한 자세한 내용은 [나만의 도구 만들기](https://docs.crewai.com/concepts/tools#creating-your-own-tools)를 참고하세요.
-
-## 도구 업데이트
-
-공개된 도구를 업데이트하려면:
-
-1. 로컬에서 도구를 수정합니다.
-2. `pyproject.toml`에서 버전을 업데이트합니다(예: `0.1.0`에서 `0.1.1`로).
-3. 변경 사항을 커밋하고 배포합니다.
-
-```bash
-git commit -m "Update version to 0.1.1"
-crewai tool publish
-```
-
-## 도구 삭제
-
-도구를 삭제하려면:
-
-1. [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com)로 이동합니다.
-2. **Tools**로 이동합니다.
-3. 도구를 선택합니다.
-4. **Delete**를 클릭합니다.
-
-<Warning>
-삭제는 영구적입니다. 삭제된 도구는 복구하거나 다시 설치할 수 없습니다.
-</Warning>
-
-## 보안 점검
-
-모든 공개된 버전은 자동화된 보안 점검을 거치며, 통과한 후에만 설치할 수 있습니다.
-
-도구의 보안 점검 상태는 다음에서 확인할 수 있습니다:
-
-`CrewAI Enterprise > Tools > Your Tool > Versions`
-
-<Card title="도움이 필요하신가요?" icon="headset" href="mailto:support@crewai.com">
-  API 통합 또는 문제 해결에 대한 지원이 필요하시면 지원팀에 문의해 주세요.
-</Card>
--- a/docs/ko/enterprise/features/tools-and-integrations.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/features/tools-and-integrations.mdx
@@ -173,10 +173,10 @@ mode: "wide"

  ## 내부 도구

-  로컬에서 도구를 만들고, CrewAI Enterprise 도구 저장소에 게시한 후, 에이전트에서 사용하세요.
+  로컬에서 도구를 만들고, CrewAI AMP 도구 저장소에 게시한 후, 에이전트에서 사용하세요.

  <Tip>
-  아래 명령을 실행하기 전에 CrewAI Enterprise 계정에 로그인하세요:
+  아래 명령을 실행하기 전에 CrewAI AMP 계정에 로그인하세요:
    ```bash
    crewai login
    ```
--- a/docs/ko/enterprise/features/traces.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/features/traces.mdx
@@ -11,7 +11,7 @@ Trace는 crew 실행에 대한 포괄적인 가시성을 제공하여 성능 모

 ## Traces란 무엇인가요?

-CrewAI Enterprise의 Traces는 crew의 작동 과정을 처음 입력에서 최종 출력까지 모든 측면에서 포착하는 상세 실행 기록입니다. Traces에는 다음 내용이 기록됩니다:
+CrewAI AMP의 Traces는 crew의 작동 과정을 처음 입력에서 최종 출력까지 모든 측면에서 포착하는 상세 실행 기록입니다. Traces에는 다음 내용이 기록됩니다:

 - Agent의 생각 및 추론
 - 작업 실행 세부 정보
@@ -28,7 +28,7 @@ CrewAI Enterprise의 Traces는 crew의 작동 과정을 처음 입력에서 최

 <Steps>
  <Step title="트레이스 탭으로 이동">
-    CrewAI Enterprise 대시보드에 들어가면, **트레이스**를 클릭하여 모든 실행 기록을 볼 수 있습니다.
+    CrewAI AMP 대시보드에 들어가면, **트레이스**를 클릭하여 모든 실행 기록을 볼 수 있습니다.
  </Step>
  
  <Step title="실행 선택하기">
--- a/docs/ko/enterprise/features/webhook-streaming.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/features/webhook-streaming.mdx
@@ -7,7 +7,7 @@ mode: "wide"

 ## 개요

-Enterprise Event Streaming을 사용하면 CrewAI Enterprise에 배포된 crew 및 flow에 대한 실시간 웹훅 업데이트(예: 모델 호출, 도구 사용, flow 단계)를 받을 수 있습니다.
+Enterprise Event Streaming을 사용하면 CrewAI AMP에 배포된 crew 및 flow에 대한 실시간 웹훅 업데이트(예: 모델 호출, 도구 사용, flow 단계)를 받을 수 있습니다.

 ## 사용법

--- a/docs/ko/enterprise/guides/automation-triggers.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/automation-triggers.mdx
@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
 title: "트리거 개요"
-description: "CrewAI Enterprise 트리거의 동작 방식과 관리 방법, 그리고 통합별 플레이북을 한눈에 확인하세요"
+description: "CrewAI AMP 트리거의 동작 방식과 관리 방법, 그리고 통합별 플레이북을 한눈에 확인하세요"
 icon: "bolt"
 mode: "wide"
 ---

-CrewAI Enterprise 트리거는 팀이 이미 사용하고 있는 도구의 실시간 이벤트와 자동화를 연결합니다. 폴링이나 수동 실행 대신, 트리거는 새로운 이메일, 캘린더 업데이트, CRM 상태 변화 등을 감지하여 지정한 크루 또는 플로우를 즉시 실행합니다.
+CrewAI AMP 트리거는 팀이 이미 사용하고 있는 도구의 실시간 이벤트와 자동화를 연결합니다. 폴링이나 수동 실행 대신, 트리거는 새로운 이메일, 캘린더 업데이트, CRM 상태 변화 등을 감지하여 지정한 크루 또는 플로우를 즉시 실행합니다.

 <iframe
  className="w-full aspect-video rounded-xl"
@@ -202,6 +202,6 @@ def delegate_to_crew(self, crewai_trigger_payload: dict = None):

 <Callout icon="github" title="예제 저장소">
  <a href="https://github.com/crewAIInc/crewai-enterprise-trigger-examples">
-    CrewAI Enterprise Trigger Examples
+    CrewAI AMP Trigger Examples
  </a>
 </Callout>
--- a/docs/ko/enterprise/guides/azure-openai-setup.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/azure-openai-setup.mdx
@@ -19,8 +19,8 @@ mode: "wide"
            </Frame>
    </Step>

-    <Step title="CrewAI Enterprise 연결 구성">
-        4. 다른 탭에서 `CrewAI Enterprise > LLM Connections`를 엽니다. LLM Connection에 이름을 지정하고, 공급자로 Azure를 선택한 다음, Azure에서 선택한 것과 동일한 모델을 선택하세요.
+    <Step title="CrewAI AMP 연결 구성">
+        4. 다른 탭에서 `CrewAI AMP > LLM Connections`를 엽니다. LLM Connection에 이름을 지정하고, 공급자로 Azure를 선택한 다음, Azure에서 선택한 것과 동일한 모델을 선택하세요.
        5. 같은 페이지에서 3단계에서 가져온 환경 변수를 추가하세요:
            - 하나는 `AZURE_DEPLOYMENT_TARGET_URL` (Target URI 사용)로 명명합니다. URL은 다음과 같이 표시됩니다: https://your-deployment.openai.azure.com/openai/deployments/gpt-4o/chat/completions?api-version=2024-08-01-preview
            - 다른 하나는 `AZURE_API_KEY` (Key 사용)로 명명합니다.
@@ -28,7 +28,7 @@ mode: "wide"
    </Step>

    <Step title="기본 구성 설정">
-        7. `CrewAI Enterprise > Settings > Defaults > Crew Studio LLM Settings`에서 새 LLM Connection과 모델을 기본값으로 설정합니다.
+        7. `CrewAI AMP > Settings > Defaults > Crew Studio LLM Settings`에서 새 LLM Connection과 모델을 기본값으로 설정합니다.
    </Step>

    <Step title="네트워크 액세스 구성">
--- a/docs/ko/enterprise/guides/build-crew.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/build-crew.mdx
@@ -7,7 +7,7 @@ mode: "wide"

 ## 개요

-[CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com)는 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 **생성**, **배포** 및 **관리**하는 과정을 간소화합니다.
+[CrewAI AMP](https://app.crewai.com)는 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 **생성**, **배포** 및 **관리**하는 과정을 간소화합니다.

 ## 시작하기

--- a/docs/ko/enterprise/guides/deploy-crew.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/deploy-crew.mdx
@@ -6,7 +6,7 @@ mode: "wide"
 ---

 <Note>
-로컬에서 또는 Crew Studio를 통해 crew를 생성한 후, 다음 단계는 이를 CrewAI Enterprise 플랫폼에 배포하는 것입니다. 본 가이드에서는 다양한 배포 방법을 다루며, 여러분의 워크플로우에 가장 적합한 방식을 선택할 수 있도록 안내합니다.
+로컬에서 또는 Crew Studio를 통해 crew를 생성한 후, 다음 단계는 이를 CrewAI AMP 플랫폼에 배포하는 것입니다. 본 가이드에서는 다양한 배포 방법을 다루며, 여러분의 워크플로우에 가장 적합한 방식을 선택할 수 있도록 안내합니다.
 </Note>

 ## 사전 준비 사항
@@ -39,10 +39,10 @@ CLI는 로컬에서 개발된 crew를 Enterprise 플랫폼에 가장 빠르게
  </Step>

  <Step title="Enterprise 플랫폼에 인증">
-    먼저, CrewAI Enterprise 플랫폼에 CLI를 인증해야 합니다:
+    먼저, CrewAI AMP 플랫폼에 CLI를 인증해야 합니다:

    ```bash
-    # 이미 CrewAI Enterprise 계정이 있거나 새로 생성하고 싶을 때:
+    # 이미 CrewAI AMP 계정이 있거나 새로 생성하고 싶을 때:
    crewai login
    ```

@@ -124,7 +124,7 @@ crewai deploy remove <deployment_id>

 ## 옵션 2: 웹 인터페이스를 통한 직접 배포

-GitHub 계정을 연결하여 CrewAI Enterprise 웹 인터페이스를 통해 crews를 직접 배포할 수도 있습니다. 이 방법은 로컬 머신에서 CLI를 사용할 필요가 없습니다.
+GitHub 계정을 연결하여 CrewAI AMP 웹 인터페이스를 통해 crews를 직접 배포할 수도 있습니다. 이 방법은 로컬 머신에서 CLI를 사용할 필요가 없습니다.

 <Steps>

@@ -134,9 +134,9 @@ GitHub 계정을 연결하여 CrewAI Enterprise 웹 인터페이스를 통해 cr

  </Step>

-  <Step title="GitHub를 CrewAI Enterprise에 연결하기">
+  <Step title="GitHub를 CrewAI AMP에 연결하기">

-    1. [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com)에 로그인합니다.
+    1. [CrewAI AMP](https://app.crewai.com)에 로그인합니다.
    2. "Connect GitHub" 버튼을 클릭합니다.

    <Frame>
@@ -190,7 +190,7 @@ GitHub 계정을 연결하여 CrewAI Enterprise 웹 인터페이스를 통해 cr
 ## ⚠️ 환경 변수 보안 요구사항

 <Warning>
-**중요**: CrewAI Enterprise는 환경 변수 이름에 대한 보안 제한이 있으며, 이를 따르지 않을 경우 배포가 실패할 수 있습니다.
+**중요**: CrewAI AMP는 환경 변수 이름에 대한 보안 제한이 있으며, 이를 따르지 않을 경우 배포가 실패할 수 있습니다.
 </Warning>

 ### 차단된 환경 변수 패턴
--- a/docs/ko/enterprise/guides/enable-crew-studio.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/enable-crew-studio.mdx
@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "Crew Studio 활성화"
-description: "CrewAI Enterprise에서 Crew Studio 활성화하기"
+description: "CrewAI AMP에서 Crew Studio 활성화하기"
 icon: "comments"
 mode: "wide"
 ---
@@ -24,7 +24,7 @@ Crew Studio를 사용하면 다음과 같은 작업이 가능합니다:
 - 적절한 tool 선택
 - 필요한 입력값 구성
 - 커스터마이징을 위한 다운로드 가능한 코드 생성
- CrewAI Enterprise 플랫폼에 직접 배포
+- CrewAI AMP 플랫폼에 직접 배포

 ## 구성 단계

@@ -32,7 +32,7 @@ Crew Studio를 사용하기 전에 LLM 연결을 구성해야 합니다:

 <Steps>
  <Step title="LLM 연결 설정">
-    CrewAI Enterprise 대시보드의 **LLM Connections** 탭으로 이동하여 새 LLM 연결을 만듭니다.
+    CrewAI AMP 대시보드의 **LLM Connections** 탭으로 이동하여 새 LLM 연결을 만듭니다.

    <Note>
      CrewAI에서 지원하는 원하는 LLM 공급자를 자유롭게 사용하실 수 있습니다.
@@ -82,7 +82,7 @@ LLM 연결과 기본 설정을 구성했다면 이제 Crew Studio 사용을 시

 <Steps>
  <Step title="Studio 접속">
-    CrewAI Enterprise 대시보드에서 **Studio** 섹션으로 이동하세요.
+    CrewAI AMP 대시보드에서 **Studio** 섹션으로 이동하세요.
  </Step>
  
  <Step title="대화 시작">
@@ -110,7 +110,7 @@ LLM 연결과 기본 설정을 구성했다면 이제 Crew Studio 사용을 시
    구성에 만족하면 다음을 수행할 수 있습니다:
    
    - 생성된 코드를 다운로드하여 로컬에서 커스터마이징
-    - crew를 CrewAI Enterprise 플랫폼에 직접 배포
+    - crew를 CrewAI AMP 플랫폼에 직접 배포
    - 구성을 수정하고 crew를 재생성
  </Step>
  
@@ -162,5 +162,5 @@ LLM 연결과 기본 설정을 구성했다면 이제 Crew Studio 사용을 시
 </Steps>

 <Card title="도움이 필요하세요?" icon="headset" href="mailto:support@crewai.com">
-  Crew Studio 또는 기타 CrewAI Enterprise 기능 지원이 필요하다면 지원팀에 문의하세요.
+  Crew Studio 또는 기타 CrewAI AMP 기능 지원이 필요하다면 지원팀에 문의하세요.
 </Card>
--- a/docs/ko/enterprise/guides/gmail-trigger.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/gmail-trigger.mdx
@@ -0,0 +1,85 @@
+---
+title: "Gmail Trigger"
+description: "Trigger automations when Gmail events occur (e.g., new emails, labels)."
+icon: "envelope"
+mode: "wide"
+---
+
+## Overview
+
+Use the Gmail Trigger to kick off your deployed crews when Gmail events happen in connected accounts, such as receiving a new email or messages matching a label/filter.
+
+<Tip>
+  Make sure Gmail is connected in Tools & Integrations and the trigger is enabled for your deployment.
+</Tip>
+
+## Enabling the Gmail Trigger
+
+1. Open your deployment in CrewAI AMP
+2. Go to the **Triggers** tab
+3. Locate **Gmail** and switch the toggle to enable
+
+<Frame>
+  <img src="/images/enterprise/trigger-selected.png" alt="Enable or disable triggers with toggle" />
+</Frame>
+
+## Example: Process new emails
+
+When a new email arrives, the Gmail Trigger will send the payload to your Crew or Flow. Below is a Crew example that parses and processes the trigger payload.
+
+```python
+@CrewBase
+class GmailProcessingCrew:
+    @agent
+    def parser(self) -> Agent:
+        return Agent(
+            config=self.agents_config['parser'],
+        )
+
+    @task
+    def parse_gmail_payload(self) -> Task:
+        return Task(
+            config=self.tasks_config['parse_gmail_payload'],
+            agent=self.parser(),
+        )
+
+    @task
+    def act_on_email(self) -> Task:
+        return Task(
+            config=self.tasks_config['act_on_email'],
+            agent=self.parser(),
+        )
+```
+
+The Gmail payload will be available via the standard context mechanisms. See the payload samples repository for structure and fields.
+
+### Sample payloads & crews
+
+The [CrewAI AMP Trigger Examples repository](https://github.com/crewAIInc/crewai-enterprise-trigger-examples/tree/main/gmail) includes:
+
+- `new-email-payload-1.json` / `new-email-payload-2.json` — production-style new message alerts with matching crews in `new-email-crew.py`
+- `thread-updated-sample-1.json` — follow-up messages on an existing thread, processed by `gmail-alert-crew.py`
+
+Use these samples to validate your parsing logic locally before wiring the trigger to your live Gmail accounts.
+
+## Monitoring Executions
+
+Track history and performance of triggered runs:
+
+<Frame>
+  <img src="/images/enterprise/list-executions.png" alt="List of executions triggered by automation" />
+</Frame>
+
+## Payload Reference
+
+See the sample payloads and field descriptions:
+
+<Card title="Gmail samples in Trigger Examples Repo" href="https://github.com/crewAIInc/crewai-enterprise-trigger-examples/tree/main/gmail" icon="envelopes-bulk">
+    Gmail samples in Trigger Examples Repo
+</Card>
+
+## Troubleshooting
+
+- Ensure Gmail is connected in Tools & Integrations
+- Verify the Gmail Trigger is enabled on the Triggers tab
+- Check the execution logs and confirm the payload is passed as `crewai_trigger_payload`
--- a/docs/ko/enterprise/guides/google-calendar-trigger.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/google-calendar-trigger.mdx
@@ -0,0 +1,65 @@
+---
+title: "Google Calendar Trigger"
+description: "Kick off crews when Google Calendar events are created, updated, or cancelled"
+icon: "calendar"
+mode: "wide"
+---
+
+## Overview
+
+Use the Google Calendar trigger to launch automations whenever calendar events change. Common use cases include briefing a team before a meeting, notifying stakeholders when a critical event is cancelled, or summarizing daily schedules.
+
+<Tip>
+  Make sure Google Calendar is connected in **Tools & Integrations** and enabled for the deployment you want to automate.
+</Tip>
+
+## Enabling the Google Calendar Trigger
+
+1. Open your deployment in CrewAI AMP
+2. Go to the **Triggers** tab
+3. Locate **Google Calendar** and switch the toggle to enable
+
+<Frame>
+  <img src="/images/enterprise/calendar-trigger.png" alt="Enable or disable triggers with toggle" />
+</Frame>
+
+## Example: Summarize meeting details
+
+The snippet below mirrors the `calendar-event-crew.py` example in the trigger repository. It parses the payload, analyses the attendees and timing, and produces a meeting brief for downstream tools.
+
+```python
+from calendar_event_crew import GoogleCalendarEventTrigger
+
+crew = GoogleCalendarEventTrigger().crew()
+result = crew.kickoff({
+    "crewai_trigger_payload": calendar_payload,
+})
+print(result.raw)
+```
+
+Use `crewai_trigger_payload` exactly as it is delivered by the trigger so the crew can extract the proper fields.
+
+## Sample payloads & crews
+
+The [Google Calendar examples](https://github.com/crewAIInc/crewai-enterprise-trigger-examples/tree/main/google_calendar) show how to handle multiple event types:
+
+- `new-event.json` → standard event creation handled by `calendar-event-crew.py`
+- `event-updated.json` / `event-started.json` / `event-ended.json` → in-flight updates processed by `calendar-meeting-crew.py`
+- `event-canceled.json` → cancellation workflow that alerts attendees via `calendar-meeting-crew.py`
+- Working location events use `calendar-working-location-crew.py` to extract on-site schedules
+
+Each crew transforms raw event metadata (attendees, rooms, working locations) into the summaries your teams need.
+
+## Monitoring Executions
+
+The **Executions** list in the deployment dashboard tracks every triggered run and surfaces payload metadata, output summaries, and errors.
+
+<Frame>
+  <img src="/images/enterprise/list-executions.png" alt="List of executions triggered by automation" />
+</Frame>
+
+## Troubleshooting
+
+- Ensure the correct Google account is connected and the trigger is enabled
+- Confirm your workflow handles all-day events (payloads use `start.date` and `end.date` instead of timestamps)
+- Check execution logs if reminders or attendee arrays are missing—calendar permissions can limit fields in the payload
--- a/docs/ko/enterprise/guides/google-drive-trigger.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/google-drive-trigger.mdx
@@ -0,0 +1,61 @@
+---
+title: "Google Drive Trigger"
+description: "Respond to Google Drive file events with automated crews"
+icon: "folder"
+mode: "wide"
+---
+
+## Overview
+
+Trigger your automations when files are created, updated, or removed in Google Drive. Typical workflows include summarizing newly uploaded content, enforcing sharing policies, or notifying owners when critical files change.
+
+<Tip>
+  Connect Google Drive in **Tools & Integrations** and confirm the trigger is enabled for the automation you want to monitor.
+</Tip>
+
+## Enabling the Google Drive Trigger
+
+1. Open your deployment in CrewAI AMP
+2. Go to the **Triggers** tab
+3. Locate **Google Drive** and switch the toggle to enable
+
+<Frame>
+  <img src="/images/enterprise/gdrive-trigger.png" alt="Enable or disable triggers with toggle" />
+</Frame>
+
+## Example: Summarize file activity
+
+The drive example crews parse the payload to extract file metadata, evaluate permissions, and publish a summary.
+
+```python
+from drive_file_crew import GoogleDriveFileTrigger
+
+crew = GoogleDriveFileTrigger().crew()
+crew.kickoff({
+    "crewai_trigger_payload": drive_payload,
+})
+```
+
+## Sample payloads & crews
+
+Explore the [Google Drive examples](https://github.com/crewAIInc/crewai-enterprise-trigger-examples/tree/main/google_drive) to cover different operations:
+
+- `new-file.json` → new uploads processed by `drive-file-crew.py`
+- `updated-file.json` → file edits and metadata changes handled by `drive-file-crew.py`
+- `deleted-file.json` → deletion events routed through `drive-file-deletion-crew.py`
+
+Each crew highlights the file name, operation type, owner, permissions, and security considerations so downstream systems can respond appropriately.
+
+## Monitoring Executions
+
+Track history and performance of triggered runs with the **Executions** list in the deployment dashboard.
+
+<Frame>
+  <img src="/images/enterprise/list-executions.png" alt="List of executions triggered by automation" />
+</Frame>
+
+## Troubleshooting
+
+- Verify Google Drive is connected and the trigger toggle is enabled
+- If a payload is missing permission data, ensure the connected account has access to the file or folder
+- The trigger sends file IDs only; use the Drive API if you need to fetch binary content during the crew run
--- a/docs/ko/enterprise/guides/hubspot-trigger.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/hubspot-trigger.mdx
@@ -5,22 +5,22 @@ icon: "hubspot"
 mode: "wide"
 ---

-이 가이드는 HubSpot Workflows에서 직접 crew를 시작할 수 있도록 CrewAI Enterprise용 HubSpot 트리거를 설정하는 단계별 과정을 제공합니다.
+이 가이드는 HubSpot Workflows에서 직접 crew를 시작할 수 있도록 CrewAI AMP용 HubSpot 트리거를 설정하는 단계별 과정을 제공합니다.

 ## 사전 준비 사항

- CrewAI Enterprise 계정
+- CrewAI AMP 계정
 - [HubSpot Workflows](https://knowledge.hubspot.com/workflows/create-workflows) 기능이 활성화된 HubSpot 계정

 ## 설정 단계

 <Steps>
-    <Step title="HubSpot 계정을 CrewAI Enterprise와 연결하기">
-        - `CrewAI Enterprise 계정 > 트리거`에 로그인합니다.
+    <Step title="HubSpot 계정을 CrewAI AMP와 연결하기">
+        - `CrewAI AMP 계정 > 트리거`에 로그인합니다.
        - 사용 가능한 트리거 목록에서 `HubSpot`을 선택합니다.
-        - CrewAI Enterprise와 연결하고자 하는 HubSpot 계정을 선택합니다.
-        - 화면에 나타나는 안내에 따라 CrewAI Enterprise가 HubSpot 계정에 접근하도록 승인합니다.
-        - HubSpot이 CrewAI Enterprise와 성공적으로 연결되면 확인 메시지가 표시됩니다.
+        - CrewAI AMP와 연결하고자 하는 HubSpot 계정을 선택합니다.
+        - 화면에 나타나는 안내에 따라 CrewAI AMP가 HubSpot 계정에 접근하도록 승인합니다.
+        - HubSpot이 CrewAI AMP와 성공적으로 연결되면 확인 메시지가 표시됩니다.
    </Step>
    <Step title="HubSpot 워크플로우 생성하기">
        - `HubSpot 계정 > 자동화 > 워크플로우 > 새 워크플로우`에 로그인합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/guides/kickoff-crew.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/kickoff-crew.mdx
@@ -1,19 +1,19 @@
 ---
 title: "Kickoff Crew"
-description: "CrewAI Enterprise에서 Crew를 시작하세요"
+description: "CrewAI AMP에서 Crew를 시작하세요"
 icon: "flag-checkered"
 mode: "wide"
 ---

 ## 개요

-Crew를 CrewAI Enterprise 플랫폼에 배포한 후에는 웹 인터페이스 또는 API를 통해 실행을 시작할 수 있습니다. 이 가이드는 두 가지 접근 방식을 모두 다룹니다.
+Crew를 CrewAI AMP 플랫폼에 배포한 후에는 웹 인터페이스 또는 API를 통해 실행을 시작할 수 있습니다. 이 가이드는 두 가지 접근 방식을 모두 다룹니다.

 ## 방법 1: 웹 인터페이스 사용

 ### 1단계: 배포된 Crew로 이동하기

-1. [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com)에 로그인합니다.
+1. [CrewAI AMP](https://app.crewai.com)에 로그인합니다.
 2. 프로젝트 목록에서 crew 이름을 클릭합니다.
 3. crew의 상세 페이지로 이동합니다.

@@ -83,7 +83,7 @@ crew의 상세 페이지에서 실행을 시작할 수 있는 두 가지 옵션

 ## 방법 2: API 사용

-CrewAI Enterprise REST API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 crews를 시작할 수도 있습니다.
+CrewAI AMP REST API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 crews를 시작할 수도 있습니다.

 ### 인증

--- a/docs/ko/enterprise/guides/microsoft-teams-trigger.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/microsoft-teams-trigger.mdx
@@ -0,0 +1,52 @@
+---
+title: "Microsoft Teams Trigger"
+description: "Kick off crews from Microsoft Teams chat activity"
+icon: "microsoft"
+mode: "wide"
+---
+
+## Overview
+
+Use the Microsoft Teams trigger to start automations whenever a new chat is created. Common patterns include summarizing inbound requests, routing urgent messages to support teams, or creating follow-up tasks in other systems.
+
+<Tip>
+  Confirm Microsoft Teams is connected under **Tools & Integrations** and enabled in the **Triggers** tab for your deployment.
+</Tip>
+
+## Enabling the Microsoft Teams Trigger
+
+1. Open your deployment in CrewAI AMP
+2. Go to the **Triggers** tab
+3. Locate **Microsoft Teams** and switch the toggle to enable
+
+<Frame caption="Microsoft Teams trigger connection">
+  <img src="/images/enterprise/msteams-trigger.png" alt="Enable or disable triggers with toggle" />
+</Frame>
+
+## Example: Summarize a new chat thread
+
+```python
+from teams_chat_created_crew import MicrosoftTeamsChatTrigger
+
+crew = MicrosoftTeamsChatTrigger().crew()
+result = crew.kickoff({
+    "crewai_trigger_payload": teams_payload,
+})
+print(result.raw)
+```
+
+The crew parses thread metadata (subject, created time, roster) and generates an action plan for the receiving team.
+
+## Sample payloads & crews
+
+The [Microsoft Teams examples](https://github.com/crewAIInc/crewai-enterprise-trigger-examples/tree/main/microsoft-teams) include:
+
+- `chat-created.json` → chat creation payload processed by `teams-chat-created-crew.py`
+
+The crew demonstrates how to extract participants, initial messages, tenant information, and compliance metadata from the Microsoft Graph webhook payload.
+
+## Troubleshooting
+
+- Ensure the Teams connection is active; it must be refreshed if the tenant revokes permissions
+- Confirm the webhook subscription in Microsoft 365 is still valid if payloads stop arriving
+- Review execution logs for payload shape mismatches—Graph notifications may omit fields when a chat is private or restricted
--- a/docs/ko/enterprise/guides/onedrive-trigger.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/onedrive-trigger.mdx
@@ -0,0 +1,53 @@
+---
+title: "OneDrive Trigger"
+description: "Automate responses to OneDrive file activity"
+icon: "cloud"
+mode: "wide"
+---
+
+## Overview
+
+Start automations when files change inside OneDrive. You can generate audit summaries, notify security teams about external sharing, or update downstream line-of-business systems with new document metadata.
+
+<Tip>
+  Connect OneDrive in **Tools & Integrations** and toggle the trigger on for your deployment.
+</Tip>
+
+## Enabling the OneDrive Trigger
+
+1. Open your deployment in CrewAI AMP
+2. Go to the **Triggers** tab
+3. Locate **OneDrive** and switch the toggle to enable
+
+<Frame caption="Microsoft OneDrive trigger connection">
+  <img src="/images/enterprise/onedrive-trigger.png" alt="Enable or disable triggers with toggle" />
+</Frame>
+
+## Example: Audit file permissions
+
+```python
+from onedrive_file_crew import OneDriveFileTrigger
+
+crew = OneDriveFileTrigger().crew()
+crew.kickoff({
+    "crewai_trigger_payload": onedrive_payload,
+})
+```
+
+The crew inspects file metadata, user activity, and permission changes to produce a compliance-friendly summary.
+
+## Sample payloads & crews
+
+The [OneDrive examples](https://github.com/crewAIInc/crewai-enterprise-trigger-examples/tree/main/onedrive) showcase how to:
+
+- Parse file metadata, size, and folder paths
+- Track who created and last modified the file
+- Highlight permission and external sharing changes
+
+`onedrive-file-crew.py` bundles the analysis and summarization tasks so you can add remediation steps as needed.
+
+## Troubleshooting
+
+- Ensure the connected account has permission to read the file metadata included in the webhook
+- If the trigger fires but the payload is missing `permissions`, confirm the site-level sharing settings allow Graph to return this field
+- For large tenants, filter notifications upstream so the crew only runs on relevant directories
--- a/docs/ko/enterprise/guides/outlook-trigger.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/outlook-trigger.mdx
@@ -0,0 +1,52 @@
+---
+title: "Outlook Trigger"
+description: "Launch automations from Outlook emails and calendar updates"
+icon: "microsoft"
+mode: "wide"
+---
+
+## Overview
+
+Automate responses when Outlook delivers a new message or when an event is removed from the calendar. Teams commonly route escalations, file tickets, or alert attendees of cancellations.
+
+<Tip>
+  Connect Outlook in **Tools & Integrations** and ensure the trigger is enabled for your deployment.
+</Tip>
+
+## Enabling the Outlook Trigger
+
+1. Open your deployment in CrewAI AMP
+2. Go to the **Triggers** tab
+3. Locate **Outlook** and switch the toggle to enable
+
+<Frame caption="Microsoft Outlook trigger connection">
+  <img src="/images/enterprise/outlook-trigger.png" alt="Enable or disable triggers with toggle" />
+</Frame>
+
+## Example: Summarize a new email
+
+```python
+from outlook_message_crew import OutlookMessageTrigger
+
+crew = OutlookMessageTrigger().crew()
+crew.kickoff({
+    "crewai_trigger_payload": outlook_payload,
+})
+```
+
+The crew extracts sender details, subject, body preview, and attachments before generating a structured response.
+
+## Sample payloads & crews
+
+Review the [Outlook examples](https://github.com/crewAIInc/crewai-enterprise-trigger-examples/tree/main/outlook) for two common scenarios:
+
+- `new-message.json` → new mail notifications parsed by `outlook-message-crew.py`
+- `event-removed.json` → calendar cleanup handled by `outlook-event-removal-crew.py`
+
+Each crew demonstrates how to handle Microsoft Graph payloads, normalize headers, and keep humans in-the-loop with concise summaries.
+
+## Troubleshooting
+
+- Verify the Outlook connector is still authorized; the subscription must be renewed periodically
+- If attachments are missing, confirm the webhook subscription includes the `includeResourceData` flag
+- Review execution logs when events fail to match—cancellation payloads lack attendee lists by design and the crew should account for that
--- a/docs/ko/enterprise/guides/react-component-export.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/react-component-export.mdx
@@ -1,11 +1,11 @@
 ---
 title: "React 컴포넌트 내보내기"
-description: "CrewAI Enterprise React 컴포넌트를 애플리케이션에 내보내고 통합하는 방법을 알아보세요"
+description: "CrewAI AMP React 컴포넌트를 애플리케이션에 내보내고 통합하는 방법을 알아보세요"
 icon: "react"
 mode: "wide"
 ---

-이 가이드는 CrewAI Enterprise crew를 React 컴포넌트로 내보내고 이를 여러분의 애플리케이션에 통합하는 방법을 설명합니다.
+이 가이드는 CrewAI AMP crew를 React 컴포넌트로 내보내고 이를 여러분의 애플리케이션에 통합하는 방법을 설명합니다.

 ## React 컴포넌트 내보내기

--- a/docs/ko/enterprise/guides/salesforce-trigger.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/salesforce-trigger.mdx
@@ -5,7 +5,7 @@ icon: "salesforce"
 mode: "wide"
 ---

-CrewAI Enterprise는 Salesforce에서 트리거되어 고객 관계 관리 워크플로우를 자동화하고 영업 운영을 강화할 수 있습니다.
+CrewAI AMP는 Salesforce에서 트리거되어 고객 관계 관리 워크플로우를 자동화하고 영업 운영을 강화할 수 있습니다.

 ## 개요

@@ -31,7 +31,7 @@ Salesforce는 기업이 영업, 서비스, 마케팅 운영을 효율화할 수

 Salesforce 트리거를 설정하려면:

-1. **지원팀 문의**: Salesforce 트리거 설정을 위해 CrewAI Enterprise 지원팀에 연락하세요.
+1. **지원팀 문의**: Salesforce 트리거 설정을 위해 CrewAI AMP 지원팀에 연락하세요.
 2. **요구 사항 검토**: 필요한 Salesforce 권한과 API 액세스 권한이 있는지 확인하세요.
 3. **연결 구성**: 지원팀과 협력하여 CrewAI와 귀하의 Salesforce 인스턴스 간의 연결을 설정하세요.
 4. **트리거 테스트**: 트리거가 귀하의 특정 사용 사례에 맞게 올바르게 작동하는지 확인하세요.
@@ -47,4 +47,4 @@ Salesforce 트리거를 설정하려면:

 ## 다음 단계

-자세한 설정 지침 및 고급 구성 옵션에 대해서는 CrewAI Enterprise 지원팀에 문의해 주시기 바랍니다. 지원팀은 귀하의 특정 Salesforce 환경과 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 안내를 제공해 드릴 수 있습니다.
+자세한 설정 지침 및 고급 구성 옵션에 대해서는 CrewAI AMP 지원팀에 문의해 주시기 바랍니다. 지원팀은 귀하의 특정 Salesforce 환경과 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 안내를 제공해 드릴 수 있습니다.
--- a/docs/ko/enterprise/guides/team-management.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/team-management.mdx
@@ -1,17 +1,17 @@
 ---
 title: "팀 관리"
-description: "CrewAI Enterprise 조직에서 팀원을 초대하고 관리하는 방법을 알아보세요"
+description: "CrewAI AMP 조직에서 팀원을 초대하고 관리하는 방법을 알아보세요"
 icon: "users"
 mode: "wide"
 ---

-CrewAI Enterprise 계정의 관리자라면 새로운 팀원을 조직에 쉽게 초대할 수 있습니다. 이 안내서는 단계별로 프로세스를 안내합니다.
+CrewAI AMP 계정의 관리자라면 새로운 팀원을 조직에 쉽게 초대할 수 있습니다. 이 안내서는 단계별로 프로세스를 안내합니다.

 ## 팀 멤버 초대하기

 <Steps>
    <Step title="설정 페이지 접속">
-        - CrewAI Enterprise 계정에 로그인합니다
+        - CrewAI AMP 계정에 로그인합니다
        - 대시보드 오른쪽 상단에 있는 기어 아이콘(⚙️)을 찾습니다
        - 기어 아이콘을 클릭하여 **설정** 페이지에 접속합니다:
            <Frame>
@@ -43,7 +43,7 @@ CrewAI Enterprise 계정의 관리자라면 새로운 팀원을 조직에 쉽게

 <Steps>
    <Step title="설정 페이지 접근">
-        - CrewAI Enterprise 계정에 로그인하세요
+        - CrewAI AMP 계정에 로그인하세요
        - 대시보드 오른쪽 상단에서 기어 아이콘(⚙️)을 찾으세요
        - 기어 아이콘을 클릭하여 **설정** 페이지에 접근하세요:
            <Frame>
@@ -85,4 +85,4 @@ CrewAI Enterprise 계정의 관리자라면 새로운 팀원을 조직에 쉽게
 - **초대 수락**: 초대된 멤버는 조직에 가입하기 위해 초대를 수락해야 합니다
 - **이메일 알림**: 팀 멤버에게 초대 이메일(스팸 폴더 포함)을 확인하도록 안내할 수 있습니다

-이 단계들을 따르면 팀을 손쉽게 확장하고 CrewAI Enterprise 조직 내에서 더욱 효과적으로 협업할 수 있습니다.
+이 단계들을 따르면 팀을 손쉽게 확장하고 CrewAI AMP 조직 내에서 더욱 효과적으로 협업할 수 있습니다.
--- a/docs/ko/enterprise/guides/tool-repository.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/tool-repository.mdx
@@ -20,11 +20,11 @@ Tool Repository는 CrewAI 도구를 위한 패키지 관리자입니다. 사용

 Tool Repository를 사용하기 전에 다음이 준비되어 있어야 합니다:

- [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - [CrewAI CLI](https://docs.crewai.com/concepts/cli#cli) 설치됨
 - uv>=0.5.0 이 설치되어 있어야 합니다. [업그레이드 방법](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#upgrading-uv)을 참고하세요.
 - [Git](https://git-scm.com) 설치 및 구성 완료
- CrewAI Enterprise 조직에서 도구를 게시하거나 설치할 수 있는 액세스 권한
+- CrewAI AMP 조직에서 도구를 게시하거나 설치할 수 있는 액세스 권한

 ## 도구 설치

@@ -85,7 +85,7 @@ crewai tool publish

 도구를 삭제하려면:

-1. [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP](https://app.crewai.com)로 이동합니다.
 2. **Tools**로 이동합니다.
 3. 도구를 선택합니다.
 4. **Delete**를 클릭합니다.
@@ -100,7 +100,7 @@ crewai tool publish

 도구의 보안 점검 상태는 다음에서 확인할 수 있습니다:

-`CrewAI Enterprise > Tools > Your Tool > Versions`
+`CrewAI AMP > Tools > Your Tool > Versions`

 <Card title="도움이 필요하신가요?" icon="headset" href="mailto:support@crewai.com">
  API 통합 또는 문제 해결에 대한 지원이 필요하시면 지원팀에 문의해 주세요.
--- a/docs/ko/enterprise/guides/update-crew.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/update-crew.mdx
@@ -1,12 +1,12 @@
 ---
 title: "크루 업데이트"
-description: "CrewAI Enterprise에서 크루 업데이트하기"
+description: "CrewAI AMP에서 크루 업데이트하기"
 icon: "pencil"
 mode: "wide"
 ---

 <Note>
-CrewAI Enterprise에 crew를 배포한 후, 코드, 보안 설정 또는 구성을 업데이트해야 할 수 있습니다.  
+CrewAI AMP에 crew를 배포한 후, 코드, 보안 설정 또는 구성을 업데이트해야 할 수 있습니다.  
 이 가이드는 이러한 일반적인 업데이트 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.
 </Note>

@@ -23,7 +23,7 @@ Crew 배포를 업데이트하고 싶은 이유는 여러 가지가 있을 수

 GitHub 저장소에 새로운 커밋을 푸시한 후 배포를 업데이트하려면 다음 단계를 따르세요:

-1. CrewAI Enterprise 플랫폼에서 자신의 crew로 이동하세요.
+1. CrewAI AMP 플랫폼에서 자신의 crew로 이동하세요.
 2. crew 상세 페이지에서 `Re-deploy` 버튼을 클릭하세요.

 <Frame>
@@ -36,7 +36,7 @@ GitHub 저장소에 새로운 커밋을 푸시한 후 배포를 업데이트하

 현재 토큰이 유출되었을 가능성이 있다고 의심되는 경우 등, 새 베어러 토큰을 생성해야 한다면 다음 단계를 따르세요:

-1. CrewAI Enterprise 플랫폼에서 해당 crew로 이동하세요.
+1. CrewAI AMP 플랫폼에서 해당 crew로 이동하세요.
 2. `Bearer Token` 섹션을 찾으세요.
 3. 현재 토큰 옆에 있는 `Reset` 버튼을 클릭하세요.

--- a/docs/ko/enterprise/guides/webhook-automation.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/webhook-automation.mdx
@@ -1,17 +1,17 @@
 ---
 title: "웹후크 자동화"
-description: "ActivePieces, Zapier, Make.com과 같은 플랫폼을 사용하여 CrewAI Enterprise 워크플로우를 웹후크로 자동화하세요"
+description: "ActivePieces, Zapier, Make.com과 같은 플랫폼을 사용하여 CrewAI AMP 워크플로우를 웹후크로 자동화하세요"
 icon: "webhook"
 mode: "wide"
 ---

-CrewAI Enterprise를 사용하면 웹훅을 통해 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 이 문서에서는 웹훅을 설정하고 사용하는 과정을 안내하며, Zapier와 Make.com과 유사한 워크플로우 자동화 플랫폼인 ActivePieces와의 통합에 중점을 두고 crew 실행을 시작하는 방법을 설명합니다.
+CrewAI AMP를 사용하면 웹훅을 통해 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 이 문서에서는 웹훅을 설정하고 사용하는 과정을 안내하며, Zapier와 Make.com과 유사한 워크플로우 자동화 플랫폼인 ActivePieces와의 통합에 중점을 두고 crew 실행을 시작하는 방법을 설명합니다.

 ## Webhook 설정하기

 <Steps>
    <Step title="Kickoff 인터페이스 접근">
-        - CrewAI Enterprise 대시보드로 이동하세요.
+        - CrewAI AMP 대시보드로 이동하세요.
        - crew 실행을 시작할 때 사용하는 `/kickoff` 섹션을 찾으세요.
            <Frame>
                <img src="/images/enterprise/kickoff-interface.png" alt="Kickoff 인터페이스" />
@@ -44,7 +44,7 @@ CrewAI Enterprise를 사용하면 웹훅을 통해 워크플로우를 자동화
        3. HTTP 액션 단계를 추가하세요.
            - 액션을 `Send HTTP request`로 설정하세요.
            - 메소드는 `POST`로 사용하세요.
-            - URL은 CrewAI Enterprise kickoff 엔드포인트로 설정하세요.
+            - URL은 CrewAI AMP kickoff 엔드포인트로 설정하세요.
            - 필요한 헤더 추가 (예: `Bearer Token`)
                <Frame>
                    <img src="/images/enterprise/activepieces-headers.png" alt="ActivePieces 헤더" />
--- a/docs/ko/enterprise/guides/zapier-trigger.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/guides/zapier-trigger.mdx
@@ -5,11 +5,11 @@ icon: "bolt"
 mode: "wide"
 ---

-이 가이드는 CrewAI Enterprise용 Zapier 트리거를 설정하는 과정을 안내합니다. 이를 통해 CrewAI Enterprise와 기타 애플리케이션 간의 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
+이 가이드는 CrewAI AMP용 Zapier 트리거를 설정하는 과정을 안내합니다. 이를 통해 CrewAI AMP와 기타 애플리케이션 간의 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.

 ## 사전 요구 사항

- CrewAI Enterprise 계정
+- CrewAI AMP 계정
 - Zapier 계정
 - Slack 계정 (이 특정 예시에 해당)

@@ -32,7 +32,7 @@ mode: "wide"
        - 아직 Slack 계정을 연결하지 않았다면 연결하세요.
    </Step>

-    <Step title="CrewAI Enterprise 액션 구성">
+    <Step title="CrewAI AMP 액션 구성">
        - Zap에 새 액션 단계를 추가합니다.
        - CrewAI+를 액션 앱으로, Kickoff를 액션 이벤트로 선택합니다.

@@ -41,8 +41,8 @@ mode: "wide"
        </Frame>
    </Step>

-    <Step title="CrewAI Enterprise 계정 연결">
-        - CrewAI Enterprise 계정을 연결하세요.
+    <Step title="CrewAI AMP 계정 연결">
+        - CrewAI AMP 계정을 연결하세요.
        - 워크플로에 적합한 Crew를 선택하세요.

        <Frame>
@@ -51,8 +51,8 @@ mode: "wide"
        - Slack 메시지의 데이터를 사용하여 Crew의 입력값을 구성하세요.
    </Step>

-    <Step title="CrewAI Enterprise 출력 포맷팅">
-        - CrewAI Enterprise에서 출력된 텍스트를 포맷팅하기 위해 추가 액션 단계를 추가합니다.
+    <Step title="CrewAI AMP 출력 포맷팅">
+        - CrewAI AMP에서 출력된 텍스트를 포맷팅하기 위해 추가 액션 단계를 추가합니다.
        - Zapier의 포매팅 도구를 사용하여 Markdown 출력을 HTML로 변환합니다.

        <Frame>
@@ -67,7 +67,7 @@ mode: "wide"
        - 포맷팅된 출력을 이메일로 전송하는 마지막 액션 단계를 추가합니다.
        - 원하는 이메일 서비스를 선택하세요 (예: Gmail, Outlook).
        - 수신자, 제목, 본문 등 이메일 상세 정보를 구성하세요.
-        - 포맷팅된 CrewAI Enterprise 출력을 이메일 본문에 삽입합니다.
+        - 포맷팅된 CrewAI AMP 출력을 이메일 본문에 삽입합니다.

        <Frame>
            <img src="/images/enterprise/zapier-7.png" alt="Zapier 7" />
@@ -97,8 +97,8 @@ mode: "wide"

 ## 성공을 위한 팁

- CrewAI Enterprise 입력값이 Slack 메시지에서 올바르게 매핑되었는지 확인하세요.
+- CrewAI AMP 입력값이 Slack 메시지에서 올바르게 매핑되었는지 확인하세요.
 - Zap을 활성화하기 전에 철저히 테스트하여 잠재적인 문제를 미리 파악하세요.
 - 워크플로우 내에서 발생할 수 있는 실패 상황을 관리하기 위해 오류 처리 단계를 추가하는 것을 고려하세요.

-이 단계를 따르면 Slack 메시지로 트리거되는 자동화된 워크플로우와 CrewAI Enterprise 출력이 포함된 이메일 알림을 설정할 수 있습니다.
+이 단계를 따르면 Slack 메시지로 트리거되는 자동화된 워크플로우와 CrewAI AMP 출력이 포함된 이메일 알림을 설정할 수 있습니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/asana.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/asana.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Asana 연동을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 권한이 있는 Asana 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)를 통해 Asana 계정 연결

@@ -21,7 +21,7 @@ Asana 연동을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

 ### 1. Asana 계정 연결하기

-1. [CrewAI Enterprise Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
 2. 인증 통합 섹션에서 **Asana**를 찾습니다.
 3. **Connect**를 클릭하고 OAuth 플로우를 완료합니다.
 4. 작업 및 프로젝트 관리를 위한 필요한 권한을 부여합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/box.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/box.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Box 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 권한이 있는 Box 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)를 통해 Box 계정 연결

@@ -21,7 +21,7 @@ Box 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

 ### 1. Box 계정 연결하기

-1. [CrewAI Enterprise Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
 2. 인증 통합 섹션에서 **Box**를 찾습니다.
 3. **Connect**를 클릭하고 OAuth 흐름을 완료합니다.
 4. 파일 및 폴더 관리를 위한 필요한 권한을 부여합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/clickup.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/clickup.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 ClickUp 통합을 사용하기 전에 다음을 준비해야 합니다:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 권한이 있는 ClickUp 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)를 통해 ClickUp 계정 연결

@@ -21,7 +21,7 @@ ClickUp 통합을 사용하기 전에 다음을 준비해야 합니다:

 ### 1. ClickUp 계정 연결하기

-1. [CrewAI Enterprise Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
 2. 인증 통합 섹션에서 **ClickUp**을 찾습니다.
 3. **Connect**를 클릭하고 OAuth 과정을 완료합니다.
 4. 작업 및 프로젝트 관리에 필요한 권한을 부여합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/github.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/github.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 GitHub 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 해당 리포지토리에 대한 적절한 권한이 있는 GitHub 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)를 통해 GitHub 계정 연결 완료

@@ -21,7 +21,7 @@ GitHub 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

 ### 1. GitHub 계정 연결하기

-1. [CrewAI Enterprise Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
 2. 인증 통합 섹션에서 **GitHub**을 찾습니다.
 3. **Connect**를 클릭하고 OAuth 흐름을 완료합니다.
 4. 리포지토리 및 이슈 관리를 위한 필수 권한을 부여합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/gmail.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/gmail.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Gmail 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 권한이 있는 Gmail 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)를 통해 Gmail 계정 연결

@@ -21,7 +21,7 @@ Gmail 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

 ### 1. Gmail 계정 연결하기

-1. [CrewAI Enterprise Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
 2. 인증 통합 섹션에서 **Gmail**을 찾습니다.
 3. **Connect**를 클릭하고 OAuth 흐름을 완료합니다.
 4. 이메일 및 연락처 관리를 위한 필요한 권한을 부여합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/google_calendar.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/google_calendar.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Google Calendar 통합을 사용하기 전에 다음을 준비해야 합니다:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - Google Calendar에 접근 가능한 Google 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)를 통해 Google 계정을 연결 완료

@@ -21,7 +21,7 @@ Google Calendar 통합을 사용하기 전에 다음을 준비해야 합니다:

 ### 1. Google 계정 연결하기

-1. [CrewAI Enterprise Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
 2. 인증 통합 섹션에서 **Google Calendar**를 찾습니다.
 3. **Connect**를 클릭하고 OAuth 과정을 완료합니다.
 4. 캘린더 및 연락처 접근 권한을 허용합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/google_sheets.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/google_sheets.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Google Sheets 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

- 활성 구독이 되어 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 되어 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - Google Sheets에 액세스할 수 있는 Google 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)를 통해 Google 계정 연결
 - 데이터 작업을 위한 올바른 열 헤더가 있는 스프레드시트
@@ -22,7 +22,7 @@ Google Sheets 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

 ### 1. Google 계정 연결하기

-1. [CrewAI Enterprise Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
 2. 인증 통합 섹션에서 **Google Sheets**를 찾습니다.
 3. **Connect**를 클릭하고 OAuth 흐름을 완료합니다.
 4. 스프레드시트 접근에 필요한 권한을 허용합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/hubspot.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/hubspot.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 HubSpot 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요.

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 권한이 있는 HubSpot 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)를 통해 HubSpot 계정이 연결되어 있음

@@ -21,7 +21,7 @@ HubSpot 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요.

 ### 1. HubSpot 계정 연결하기

-1. [CrewAI Enterprise Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
 2. 인증 통합 섹션에서 **HubSpot**을 찾습니다.
 3. **Connect**를 클릭하고 OAuth 플로우를 완료합니다.
 4. 회사 및 연락처 관리를 위한 필요한 권한을 부여합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/jira.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/jira.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Jira 통합을 사용하기 전에 다음을 준비하세요:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 프로젝트 권한이 있는 Jira 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)를 통해 Jira 계정 연결

@@ -21,7 +21,7 @@ Jira 통합을 사용하기 전에 다음을 준비하세요:

 ### 1. Jira 계정 연결하기

-1. [CrewAI Enterprise Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
 2. **Jira**를 인증 통합 섹션에서 찾습니다.
 3. **Connect**를 클릭하고 OAuth 절차를 완료합니다.
 4. 이슈 및 프로젝트 관리를 위한 필요한 권한을 부여합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/linear.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/linear.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Linear 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 워크스페이스 권한이 있는 Linear 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)에서 Linear 계정 연결

@@ -21,7 +21,7 @@ Linear 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

 ### 1. Linear 계정 연결하기

-1. [CrewAI Enterprise Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
 2. 인증 통합( Authentication Integrations ) 섹션에서 **Linear**를 찾습니다.
 3. **Connect**를 클릭하고 OAuth 절차를 완료합니다.
 4. 이슈 및 프로젝트 관리를 위한 필수 권한을 부여합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/notion.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/notion.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Notion 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 워크스페이스 권한이 있는 Notion 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)를 통해 Notion 계정을 연결함

@@ -21,7 +21,7 @@ Notion 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

 ### 1. Notion 계정 연결하기

-1. [CrewAI Enterprise Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
+1. [CrewAI AMP Integrations](https://app.crewai.com/crewai_plus/connectors)로 이동합니다.
 2. 인증 통합(Auhtentication Integrations) 섹션에서 **Notion**을(를) 찾습니다.
 3. **Connect**를 클릭하고 OAuth 플로우를 완료합니다.
 4. 페이지 및 데이터베이스 관리를 위한 필요한 권한을 부여합니다.
--- a/docs/ko/enterprise/integrations/salesforce.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/salesforce.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Salesforce 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 권한이 있는 Salesforce 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/integrations)를 통해 Salesforce 계정 연결

--- a/docs/ko/enterprise/integrations/shopify.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/shopify.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Shopify 연동을 사용하기 전에 다음을 확인하세요:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 관리자 권한이 있는 Shopify 스토어
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/integrations)를 통해 Shopify 스토어 연결

--- a/docs/ko/enterprise/integrations/slack.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/slack.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Slack 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하십시오:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 권한이 있는 Slack 워크스페이스
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/integrations)를 통해 Slack 워크스페이스를 연결함

--- a/docs/ko/enterprise/integrations/stripe.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/stripe.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Stripe 통합을 사용하기 전에 다음 사항을 확인하세요:

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 API 권한이 있는 Stripe 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/integrations)를 통해 Stripe 계정 연결

--- a/docs/ko/enterprise/integrations/zendesk.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/integrations/zendesk.mdx
@@ -13,7 +13,7 @@ mode: "wide"

 Zendesk 통합을 사용하기 전에 다음을 확인하세요.

- 활성 구독이 있는 [CrewAI Enterprise](https://app.crewai.com) 계정
+- 활성 구독이 있는 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com) 계정
 - 적절한 API 권한이 있는 Zendesk 계정
 - [통합 페이지](https://app.crewai.com/integrations)를 통해 Zendesk 계정 연결

--- a/docs/ko/enterprise/introduction.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/introduction.mdx
@@ -7,13 +7,13 @@ mode: "wide"

 ## 소개

-CrewAI Enterprise는 프로덕션 환경에서 crew와 agent를 배포, 모니터링, 확장할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
+CrewAI AMP는 프로덕션 환경에서 crew와 agent를 배포, 모니터링, 확장할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

 <Frame>
-  <img src="/images/enterprise/crewai-enterprise-dashboard.png" alt="CrewAI Enterprise Dashboard" />
+  <img src="/images/enterprise/crewai-enterprise-dashboard.png" alt="CrewAI AMP Dashboard" />
 </Frame>

-CrewAI Enterprise는 오픈 소스 프레임워크의 강력함에 프로덕션 배포, 협업, 확장성을 위한 기능을 더했습니다. crew를 관리형 인프라에 배포하고, 실행을 실시간으로 모니터링하세요.
+CrewAI AMP는 오픈 소스 프레임워크의 강력함에 프로덕션 배포, 협업, 확장성을 위한 기능을 더했습니다. crew를 관리형 인프라에 배포하고, 실행을 실시간으로 모니터링하세요.

 ## 주요 기능

--- a/docs/ko/enterprise/resources/frequently-asked-questions.mdx
+++ b/docs/ko/enterprise/resources/frequently-asked-questions.mdx
@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: 자주 묻는 질문
-description: "CrewAI Enterprise에 대한 자주 묻는 질문"
+description: "CrewAI AMP에 대한 자주 묻는 질문"
 icon: "circle-question"
 mode: "wide"
 ---
--- a/docs/ko/installation.mdx
+++ b/docs/ko/installation.mdx
@@ -161,7 +161,7 @@ CrewAI는 의존성 관리와 패키지 처리를 위해 `uv`를 사용합니다
 <Note type="info">
 팀과 조직을 위해, CrewAI는 설치 복잡성을 없애는 엔터프라이즈 배포 옵션을 제공합니다:

-### CrewAI Enterprise (SaaS)
+### CrewAI AMP (SaaS)
 - 설치가 전혀 필요하지 않습니다 - [app.crewai.com](https://app.crewai.com)에서 무료로 가입하세요
 - 자동 업데이트 및 유지 보수
 - 관리형 인프라 및 확장성 지원
--- a/docs/ko/learn/human-input-on-execution.mdx
+++ b/docs/ko/learn/human-input-on-execution.mdx
@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: 실행 중 인간 입력
 description: 복잡한 의사결정 과정에서 실행 중 CrewAI와 인간 입력을 통합하고, 에이전트의 속성과 도구의 모든 기능을 활용하는 방법.
-icon: user-check
+icon: user-plus
 mode: "wide"
 ---

--- a/docs/ko/learn/llm-selection-guide.mdx
+++ b/docs/ko/learn/llm-selection-guide.mdx
@@ -394,7 +394,7 @@ tech_writer = Agent(
  
  <Step title="엔터프라이즈 테스트로 검증" icon="test-tube">
    **agent를 프로덕션에 배포한 후:**
-    - [CrewAI Enterprise platform](https://app.crewai.com)을 활용하여 모델 선택을 A/B 테스트하세요
+    - [CrewAI AMP platform](https://app.crewai.com)을 활용하여 모델 선택을 A/B 테스트하세요
    - 실제 입력으로 여러 번 반복 테스트하여 일관성과 성능을 측정하세요
    - 최적화된 셋업 전반의 비용과 성능을 비교하세요
    - 팀과 결과를 공유하여 협업 의사결정을 지원하세요
@@ -541,7 +541,7 @@ tech_writer = Agent(

 ### 엔터프라이즈급 모델 검증

-LLM 선택을 최적화하고자 하는 팀을 위해 **CrewAI Enterprise 플랫폼**은 기본적인 CLI 테스트를 훨씬 능가하는 정교한 테스트 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 기반의 LLM 전략 의사결정을 지원하는 종합적인 모델 평가를 가능하게 합니다.
+LLM 선택을 최적화하고자 하는 팀을 위해 **CrewAI AMP 플랫폼**은 기본적인 CLI 테스트를 훨씬 능가하는 정교한 테스트 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 기반의 LLM 전략 의사결정을 지원하는 종합적인 모델 평가를 가능하게 합니다.

 <Frame>
  ![엔터프라이즈 테스트 인터페이스](/images/enterprise/enterprise-testing.png)
--- a/docs/ko/observability/truefoundry.mdx
+++ b/docs/ko/observability/truefoundry.mdx
@@ -0,0 +1,147 @@
+---
+title: TrueFoundry Integration
+icon: chart-line
+mode: "wide"
+---
+
+TrueFoundry provides an enterprise-ready [AI Gateway](https://www.truefoundry.com/ai-gateway) which can integrate with agentic frameworks like CrewAI and provides governance and observability for your AI Applications. TrueFoundry AI Gateway serves as a unified interface for LLM access, providing:
+
+- **Unified API Access**: Connect to 250+ LLMs (OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Mistral) through one API
+- **Low Latency**: Sub-3ms internal latency with intelligent routing and load balancing  
+- **Enterprise Security**: SOC 2, HIPAA, GDPR compliance with RBAC and audit logging
+- **Quota and cost management**: Token-based quotas, rate limiting, and comprehensive usage tracking
+- **Observability**: Full request/response logging, metrics, and traces with customizable retention
+
+## How TrueFoundry Integrates with CrewAI
+
+
+### Installation & Setup
+
+<Steps>
+<Step title="Install CrewAI">
+```bash
+pip install crewai
+```
+</Step>
+
+<Step title="Get TrueFoundry Access Token">
+1. Sign up for a [TrueFoundry account](https://www.truefoundry.com/register)
+2. Follow the steps here in [Quick start](https://docs.truefoundry.com/gateway/quick-start)
+</Step>
+
+<Step title="Configure CrewAI with TrueFoundry">
+![TrueFoundry Code Configuration](/images/new-code-snippet.png)
+
+```python
+from crewai import LLM
+
+# Create an LLM instance with TrueFoundry AI Gateway
+truefoundry_llm = LLM(
+    model="openai-main/gpt-4o",  # Similarly, you can call any model from any provider
+    base_url="your_truefoundry_gateway_base_url",
+    api_key="your_truefoundry_api_key"
+)
+
+# Use in your CrewAI agents
+from crewai import Agent
+
+@agent
+def researcher(self) -> Agent:
+    return Agent(
+        config=self.agents_config['researcher'],
+        llm=truefoundry_llm,
+        verbose=True
+    )
+```
+</Step>
+</Steps>
+
+### Complete CrewAI Example
+
+```python
+from crewai import Agent, Task, Crew, LLM
+
+# Configure LLM with TrueFoundry
+llm = LLM(
+    model="openai-main/gpt-4o",
+    base_url="your_truefoundry_gateway_base_url", 
+    api_key="your_truefoundry_api_key"
+)
+
+# Create agents
+researcher = Agent(
+    role='Research Analyst',
+    goal='Conduct detailed market research',
+    backstory='Expert market analyst with attention to detail',
+    llm=llm,
+    verbose=True
+)
+
+writer = Agent(
+    role='Content Writer', 
+    goal='Create comprehensive reports',
+    backstory='Experienced technical writer',
+    llm=llm,
+    verbose=True
+)
+
+# Create tasks
+research_task = Task(
+    description='Research AI market trends for 2024',
+    agent=researcher,
+    expected_output='Comprehensive research summary'
+)
+
+writing_task = Task(
+    description='Create a market research report',
+    agent=writer,
+    expected_output='Well-structured report with insights',
+    context=[research_task]
+)
+
+# Create and execute crew
+crew = Crew(
+    agents=[researcher, writer],
+    tasks=[research_task, writing_task],
+    verbose=True
+)
+
+result = crew.kickoff()
+```
+
+### Observability and Governance
+
+Monitor your CrewAI agents through TrueFoundry's metrics tab:
+![TrueFoundry metrics](/images/gateway-metrics.png)
+
+With Truefoundry's AI gateway, you can monitor and analyze:
+
+- **Performance Metrics**: Track key latency metrics like Request Latency, Time to First Token (TTFS), and Inter-Token Latency (ITL) with P99, P90, and P50 percentiles
+- **Cost and Token Usage**: Gain visibility into your application's costs with detailed breakdowns of input/output tokens and the associated expenses for each model
+- **Usage Patterns**: Understand how your application is being used with detailed analytics on user activity, model distribution, and team-based usage
+- **Rate limit and Load balancing**: You can set up rate limiting, load balancing and fallback for your models
+
+## Tracing
+
+For a more detailed understanding on tracing, please see [getting-started-tracing](https://docs.truefoundry.com/docs/tracing/tracing-getting-started).For tracing, you can add the Traceloop SDK: 
+For tracing, you can add the Traceloop SDK: 
+
+```bash
+pip install traceloop-sdk
+```
+
+```python
+from traceloop.sdk import Traceloop
+
+# Initialize enhanced tracing
+Traceloop.init(
+    api_endpoint="https://your-truefoundry-endpoint/api/tracing",
+    headers={
+        "Authorization": f"Bearer {your_truefoundry_pat_token}",
+        "TFY-Tracing-Project": "your_project_name",
+    },
+)
+```
+
+This provides additional trace correlation across your entire CrewAI workflow.
+![TrueFoundry CrewAI Tracing](/images/tracing_crewai.png)
--- a/docs/ko/quickstart.mdx
+++ b/docs/ko/quickstart.mdx
@@ -209,9 +209,9 @@ mode: "wide"
  </Step>

  <Step title="엔터프라이즈 대안: Crew Studio에서 생성">
-  CrewAI Enterprise 사용자는 코드를 작성하지 않고도 동일한 crew를 생성할 수 있습니다:
+  CrewAI AMP 사용자는 코드를 작성하지 않고도 동일한 crew를 생성할 수 있습니다:

-  1. CrewAI Enterprise 계정에 로그인하세요([app.crewai.com](https://app.crewai.com)에서 무료 계정 만들기)
+  1. CrewAI AMP 계정에 로그인하세요([app.crewai.com](https://app.crewai.com)에서 무료 계정 만들기)
  2. Crew Studio 열기
  3. 구현하려는 자동화 내용을 입력하세요
  4. 미션을 시각적으로 생성하고 순차적으로 연결하세요
@@ -219,8 +219,8 @@ mode: "wide"

  ![Crew Studio Quickstart](/images/enterprise/crew-studio-interface.png)

-  <Card title="CrewAI Enterprise 체험하기" icon="rocket" href="https://app.crewai.com">
-    CrewAI Enterprise에서 무료 계정을 시작하세요
+  <Card title="CrewAI AMP 체험하기" icon="rocket" href="https://app.crewai.com">
+    CrewAI AMP에서 무료 계정을 시작하세요
  </Card>
  </Step>
  <Step title="최종 보고서 확인하기">
@@ -340,9 +340,9 @@ email_summarizer_task:

 ## Crew 배포하기

-production 환경에 crew를 배포하는 가장 쉬운 방법은 [CrewAI Enterprise](http://app.crewai.com)를 통해서입니다.
+production 환경에 crew를 배포하는 가장 쉬운 방법은 [CrewAI AMP](http://app.crewai.com)를 통해서입니다.

-CLI를 사용하여 [CrewAI Enterprise](http://app.crewai.com)에 crew를 배포하는 단계별 시연은 이 영상 튜토리얼을 참고하세요.
+CLI를 사용하여 [CrewAI AMP](http://app.crewai.com)에 crew를 배포하는 단계별 시연은 이 영상 튜토리얼을 참고하세요.

 <iframe
  className="w-full aspect-video rounded-xl"
@@ -359,7 +359,7 @@ CLI를 사용하여 [CrewAI Enterprise](http://app.crewai.com)에 crew를 배포
    icon="rocket"
    href="http://app.crewai.com"
  >
-    CrewAI Enterprise로 시작하여 몇 번의 클릭만으로 production 환경에 crew를 배포하세요.
+    CrewAI AMP로 시작하여 몇 번의 클릭만으로 production 환경에 crew를 배포하세요.
  </Card>
  <Card
    title="커뮤니티 참여하기"
--- a/docs/ko/tools/cloud-storage/bedrockinvokeagenttool.mdx
+++ b/docs/ko/tools/cloud-storage/bedrockinvokeagenttool.mdx
@@ -1,188 +0,0 @@
---
-title: Bedrock Invoke Agent 도구
-description: CrewAI 에이전트가 Amazon Bedrock 에이전트를 호출하고, 워크플로우 내에서 그 기능을 활용할 수 있도록 합니다
-icon: aws
-mode: "wide"
---
-
-# `BedrockInvokeAgentTool`
-
-`BedrockInvokeAgentTool`은 CrewAI agent가 Amazon Bedrock Agent를 호출하여 워크플로우 내에서 해당 기능을 활용할 수 있도록 해줍니다.
-
-## 설치
-
-```bash
-uv pip install 'crewai[tools]'
-```
-
-## 요구 사항
-
- AWS 자격 증명이 구성되어 있어야 합니다(AWS CLI 또는 환경 변수 사용)
- `boto3` 및 `python-dotenv` 패키지
- Amazon Bedrock Agents에 대한 액세스 권한
-
-## 사용법
-
-CrewAI agent와 함께 이 도구를 사용하는 방법은 다음과 같습니다:
-
-```python {2, 4-8}
-from crewai import Agent, Task, Crew
-from crewai_tools.aws.bedrock.agents.invoke_agent_tool import BedrockInvokeAgentTool
-
-# Initialize the tool
-agent_tool = BedrockInvokeAgentTool(
-    agent_id="your-agent-id",
-    agent_alias_id="your-agent-alias-id"
-)
-
-# Create a CrewAI agent that uses the tool
-aws_expert = Agent(
-    role='AWS Service Expert',
-    goal='Help users understand AWS services and quotas',
-    backstory='I am an expert in AWS services and can provide detailed information about them.',
-    tools=[agent_tool],
-    verbose=True
-)
-
-# Create a task for the agent
-quota_task = Task(
-    description="Find out the current service quotas for EC2 in us-west-2 and explain any recent changes.",
-    agent=aws_expert
-)
-
-# Create a crew with the agent
-crew = Crew(
-    agents=[aws_expert],
-    tasks=[quota_task],
-    verbose=2
-)
-
-# Run the crew
-result = crew.kickoff()
-print(result)
-```
-
-## 도구 인수
-
-| 인수 | 타입 | 필수 여부 | 기본값 | 설명 |
-|:---------|:-----|:---------|:--------|:------------|
-| **agent_id** | `str` | 예 | 없음 | Bedrock agent의 고유 식별자 |
-| **agent_alias_id** | `str` | 예 | 없음 | agent alias의 고유 식별자 |
-| **session_id** | `str` | 아니오 | timestamp | 세션의 고유 식별자 |
-| **enable_trace** | `bool` | 아니오 | False | 디버깅을 위한 trace 활성화 여부 |
-| **end_session** | `bool` | 아니오 | False | 호출 후 세션 종료 여부 |
-| **description** | `str` | 아니오 | 없음 | 도구에 대한 사용자 지정 설명 |
-
-## 환경 변수
-
-```bash
-BEDROCK_AGENT_ID=your-agent-id           # Alternative to passing agent_id
-BEDROCK_AGENT_ALIAS_ID=your-agent-alias-id # Alternative to passing agent_alias_id
-AWS_REGION=your-aws-region               # Defaults to us-west-2
-AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key        # Required for AWS authentication
-AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-key    # Required for AWS authentication
-```
-
-## 고급 사용법
-
-### 세션 관리가 포함된 다중 에이전트 워크플로우
-
-```python {2, 4-22}
-from crewai import Agent, Task, Crew, Process
-from crewai_tools.aws.bedrock.agents.invoke_agent_tool import BedrockInvokeAgentTool
-
-# Initialize tools with session management
-initial_tool = BedrockInvokeAgentTool(
-    agent_id="your-agent-id",
-    agent_alias_id="your-agent-alias-id",
-    session_id="custom-session-id"
-)
-
-followup_tool = BedrockInvokeAgentTool(
-    agent_id="your-agent-id",
-    agent_alias_id="your-agent-alias-id",
-    session_id="custom-session-id"
-)
-
-final_tool = BedrockInvokeAgentTool(
-    agent_id="your-agent-id",
-    agent_alias_id="your-agent-alias-id",
-    session_id="custom-session-id",
-    end_session=True
-)
-
-# Create agents for different stages
-researcher = Agent(
-    role='AWS Service Researcher',
-    goal='Gather information about AWS services',
-    backstory='I am specialized in finding detailed AWS service information.',
-    tools=[initial_tool]
-)
-
-analyst = Agent(
-    role='Service Compatibility Analyst',
-    goal='Analyze service compatibility and requirements',
-    backstory='I analyze AWS services for compatibility and integration possibilities.',
-    tools=[followup_tool]
-)
-
-summarizer = Agent(
-    role='Technical Documentation Writer',
-    goal='Create clear technical summaries',
-    backstory='I specialize in creating clear, concise technical documentation.',
-    tools=[final_tool]
-)
-
-# Create tasks
-research_task = Task(
-    description="Find all available AWS services in us-west-2 region.",
-    agent=researcher
-)
-
-analysis_task = Task(
-    description="Analyze which services support IPv6 and their implementation requirements.",
-    agent=analyst
-)
-
-summary_task = Task(
-    description="Create a summary of IPv6-compatible services and their key features.",
-    agent=summarizer
-)
-
-# Create a crew with the agents and tasks
-crew = Crew(
-    agents=[researcher, analyst, summarizer],
-    tasks=[research_task, analysis_task, summary_task],
-    process=Process.sequential,
-    verbose=2
-)
-
-# Run the crew
-result = crew.kickoff()
-```
-
-## 사용 사례
-
-### 하이브리드 멀티 에이전트 협업
- CrewAI 에이전트가 AWS에서 서비스로 실행되는 관리형 Bedrock 에이전트와 협력하는 워크플로우를 생성합니다.
- 민감한 데이터 처리가 AWS 환경 내에서 이루어지면서, 다른 에이전트는 외부에서 작동하는 시나리오를 구현합니다.
- 온프레미스 CrewAI 에이전트와 클라우드 기반 Bedrock 에이전트를 연결하여 분산 지능 워크플로우를 실현합니다.
-
-### 데이터 주권 및 준수
- 데이터에 민감한 에이전틱 워크플로우를 AWS 환경 내에서 유지하면서, 외부 CrewAI 에이전트가 작업을 오케스트레이션할 수 있도록 허용합니다
- 민감한 정보를 오직 귀하의 AWS 계정 내에서 처리함으로써 데이터 보관 위치 요건을 준수합니다
- 일부 에이전트가 귀 조직의 비공개 데이터에 접근할 수 없는 안전한 다중 에이전트 협업을 가능하게 합니다
-
-### 원활한 AWS 서비스 통합
- 복잡한 통합 코드를 작성하지 않고도 Amazon Bedrock Actions를 통해 모든 AWS 서비스에 액세스할 수 있습니다.
- CrewAI 에이전트가 자연어 요청을 통해 AWS 서비스와 상호작용할 수 있습니다.
- Bedrock Knowledge Bases, Lambda 등과 같은 AWS 서비스와 상호작용할 수 있도록 사전 구축된 Bedrock 에이전트 기능을 활용할 수 있습니다.
-
-### 확장 가능한 하이브리드 에이전트 아키텍처
- 계산 집약적인 작업은 관리형 Bedrock 에이전트에 오프로드하고, 경량 작업은 CrewAI에서 실행
- 로컬 CrewAI 에이전트와 클라우드 기반 Bedrock 에이전트 간에 워크로드를 분산하여 에이전트 처리를 확장
-
-### 조직 간 에이전트 협업
- 귀 조직의 CrewAI 에이전트와 파트너 조직의 Bedrock 에이전트 간의 안전한 협업을 지원합니다
- 민감한 데이터를 노출하지 않고도 Bedrock 에이전트의 외부 전문 지식을 워크플로우에 통합할 수 있습니다
- 보안 및 데이터 통제를 유지하면서 조직 경계를 넘는 에이전트 생태계를 구축합니다
--- a/docs/ko/tools/tool-integrations/overview.mdx
+++ b/docs/ko/tools/tool-integrations/overview.mdx
@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: Overview
+description: Integrations for deploying and automating crews with external platforms
+icon: face-smile
+mode: "wide"
+---
+
+## Available Integrations
+
+<CardGroup cols={2}>
+  <Card
+    title="Bedrock Invoke Agent Tool"
+    icon="cloud"
+    href="/en/tools/tool-integrations/bedrockinvokeagenttool"
+    color="#0891B2"
+  >
+    Invoke Amazon Bedrock Agents from CrewAI to orchestrate actions across AWS services.
+  </Card>
+
+  <Card
+    title="CrewAI Automation Tool"
+    icon="bolt"
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+    Automate deployment and operations by integrating CrewAI with external platforms and workflows.
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+Use these integrations to connect CrewAI with your infrastructure and workflows.
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