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Update AMP to AOP (#3941)

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Co-authored-by: Lorenze Jay <63378463+lorenzejay@users.noreply.github.com>
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João Moura
2025-11-24 13:15:24 -08:00
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commit 9c84475691
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docs/ko/concepts/agents.mdx
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@@ -20,7 +20,7 @@ CrewAI 프레임워크에서 `Agent`는 다음과 같은 역할을 수행하는
</Tip>
<Note type="info" title="엔터프라이즈 확장: 시각적 에이전트 빌더">
CrewAI AMP에는 코드를 작성하지 않고도 에이전트 생성 및 구성을 간편하게 할 수 있는 시각적 에이전트 빌더가 포함되어 있습니다. 에이전트를 시각적으로 설계하고 실시간으로 테스트하세요.
CrewAI AOP에는 코드를 작성하지 않고도 에이전트 생성 및 구성을 간편하게 할 수 있는 시각적 에이전트 빌더가 포함되어 있습니다. 에이전트를 시각적으로 설계하고 실시간으로 테스트하세요.
![Visual Agent Builder Screenshot](/images/enterprise/crew-studio-interface.png)

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docs/ko/concepts/cli.mdx
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@@ -5,7 +5,7 @@ icon: terminal
mode: "wide"
---
<Warning>릴리즈 0.140.0부터 CrewAI AMP는 로그인 제공자 마이그레이션 프로세스를 시작했습니다. 이에 따라 CLI를 통한 인증 흐름이 업데이트되었습니다. Google을 통해 로그인하거나 2025년 7월 3일 이후에 계정을 생성한 사용자는 이전 버전의 `crewai` 라이브러리로는 로그인할 수 없습니다.</Warning>
<Warning>릴리즈 0.140.0부터 CrewAI AOP는 로그인 제공자 마이그레이션 프로세스를 시작했습니다. 이에 따라 CLI를 통한 인증 흐름이 업데이트되었습니다. Google을 통해 로그인하거나 2025년 7월 3일 이후에 계정을 생성한 사용자는 이전 버전의 `crewai` 라이브러리로는 로그인할 수 없습니다.</Warning>
## 개요
@@ -186,9 +186,9 @@ def crew(self) -> Crew:
### 10. 배포
crew 또는 flow를 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com)에 배포하세요.
crew 또는 flow를 [CrewAI AOP](https://app.crewai.com)에 배포하세요.
- **인증**: CrewAI AMP에 배포하려면 인증이 필요합니다.
- **인증**: CrewAI AOP에 배포하려면 인증이 필요합니다.
아래 명령어로 로그인하거나 계정을 생성할 수 있습니다:
```shell Terminal
crewai login
@@ -203,7 +203,7 @@ crew 또는 flow를 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com)에 배포하세요.
### 11. 조직 관리
CrewAI AMP 조직을 관리합니다.
CrewAI AOP 조직을 관리합니다.
```shell Terminal
crewai org [COMMAND] [OPTIONS]
@@ -227,17 +227,17 @@ crewai org switch <organization_id>
```
<Note>
이러한 조직 관리 명령어를 사용하려면 CrewAI AMP에 인증되어 있어야 합니다.
이러한 조직 관리 명령어를 사용하려면 CrewAI AOP에 인증되어 있어야 합니다.
</Note>
- **배포 생성** (계속):
- 배포를 해당 원격 GitHub 저장소에 연결합니다 (일반적으로 자동으로 감지됩니다).
- **Crew 배포**: 인증이 완료되면 crew 또는 flow를 CrewAI AMP에 배포할 수 있습니다.
- **Crew 배포**: 인증이 완료되면 crew 또는 flow를 CrewAI AOP에 배포할 수 있습니다.
```shell Terminal
crewai deploy push
```
- CrewAI AMP 플랫폼에서 배포 프로세스를 시작합니다.
- CrewAI AOP 플랫폼에서 배포 프로세스를 시작합니다.
- 성공적으로 시작되면, Deployment created successfully! 메시지와 함께 Deployment Name 및 고유한 Deployment ID(UUID)가 출력됩니다.
- **배포 상태**: 배포 상태를 확인하려면 다음을 사용합니다:
@@ -262,7 +262,7 @@ crewai org switch <organization_id>
```shell Terminal
crewai deploy remove
```
이 명령은 CrewAI AMP 플랫폼에서 배포를 삭제합니다.
이 명령은 CrewAI AOP 플랫폼에서 배포를 삭제합니다.
- **도움말 명령어**: CLI에 대한 도움말을 보려면 다음을 사용합니다:
```shell Terminal
@@ -270,7 +270,7 @@ crewai org switch <organization_id>
```
이 명령은 CrewAI Deploy CLI에 대한 도움말 메시지를 표시합니다.
CLI를 사용하여 [CrewAI AMP](http://app.crewai.com)에 crew를 배포하는 단계별 시연은 아래 비디오 튜토리얼을 참조하십시오.
CLI를 사용하여 [CrewAI AOP](http://app.crewai.com)에 crew를 배포하는 단계별 시연은 아래 비디오 튜토리얼을 참조하십시오.
<iframe
className="w-full aspect-video rounded-xl"
@@ -336,7 +336,7 @@ crewai config reset
#### 사용 가능한 구성 파라미터
- `enterprise_base_url`: CrewAI AMP 인스턴스의 기본 URL
- `enterprise_base_url`: CrewAI AOP 인스턴스의 기본 URL
- `oauth2_provider`: 인증에 사용되는 OAuth2 공급자 (예: workos, okta, auth0)
- `oauth2_audience`: OAuth2 audience 값으로, 일반적으로 대상 API 또는 리소스를 식별하는 데 사용됨
- `oauth2_client_id`: 인증 요청 시 사용되는 공급자가 발급한 OAuth2 클라이언트 ID
@@ -353,7 +353,7 @@ crewai config list
| 설정 | 값 | 설명 |
| :------------------- | :---------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| enterprise_base_url | https://app.crewai.com | CrewAI AMP 인스턴스의 기본 URL |
| enterprise_base_url | https://app.crewai.com | CrewAI AOP 인스턴스의 기본 URL |
| org_name | Not set | 현재 활성화된 조직의 이름 |
| org_uuid | Not set | 현재 활성화된 조직의 UUID |
| oauth2_provider | workos | 인증에 사용되는 OAuth2 제공자 (예: workos, okta, auth0) |

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docs/ko/concepts/event-listener.mdx
View File

@@ -20,7 +20,7 @@ CrewAI는 실행 수명 주기 전반에 걸쳐 이벤트를 발생시키는 이
CrewAI에서 특정 동작(예: Crew가 실행을 시작하거나 Agent가 task를 완료하거나 tool이 사용될 때)이 발생하면, 시스템은 해당 이벤트를 발생시킵니다. 이러한 이벤트에 대한 핸들러를 등록하여 해당 이벤트가 발생할 때 커스텀 코드를 실행할 수 있습니다.
<Note type="info" title="Enterprise Enhancement: Prompt Tracing">
CrewAI AMP는 event 시스템을 활용하여 모든 prompt, completion 및 관련 메타데이터를 추적, 저장 및 시각화하는 내장 Prompt Tracing 기능을 제공합니다. 이 기능을 통해 agent 운영에 대한 강력한 디버깅 기능과 투명성을 얻을 수 있습니다.
CrewAI AOP는 event 시스템을 활용하여 모든 prompt, completion 및 관련 메타데이터를 추적, 저장 및 시각화하는 내장 Prompt Tracing 기능을 제공합니다. 이 기능을 통해 agent 운영에 대한 강력한 디버깅 기능과 투명성을 얻을 수 있습니다.
![Prompt Tracing Dashboard](/images/enterprise/traces-overview.png)