mirror of
https://github.com/crewAIInc/crewAI.git
synced 2026-07-05 23:19:22 +00:00
feat: adopt directory-based docs versioning with Edge channel
Switch docs.crewai.com from navigation-only versioning (every version selector entry rendered the same docs/<lang>/* source files) to Mintlify's directory-based versioning so each version selector entry renders its own snapshot. Add an "Edge" channel under docs/edge/<lang>/* that always reflects main HEAD for unreleased work, eliminating pre-release leakage onto frozen release labels. External links to canonical /<lang>/* URLs are preserved via wildcard redirects that always land on the current default version. Layout: - docs/edge/<lang>/* rolling source (you edit here) - docs/edge/enterprise-api.*.yaml - docs/v<X.Y.Z>/<lang>/* frozen, immutable snapshots - docs/v<X.Y.Z>/enterprise-api.*.yaml - docs/images/ shared, append-only - docs/docs.json nav + redirects URLs follow the Mintlify-idiomatic shape: /edge/<lang>/<page> for Edge, /v<X.Y.Z>/<lang>/<page> for every frozen snapshot. The wildcard redirects /<lang>/:slug* -> /<default>/<lang>/:slug* keep stale links working, and every freeze rewrites them (plus all per-section/per-page redirects) so destinations always resolve to the current default without depending on a second redirect hop. Release flow integration (devtools release): - New module crewai_devtools.docs_versioning.freeze() materialises docs/v<X.Y.Z>/ from docs/edge/, rewrites openapi: refs inside the snapshot, inserts the version into every language block in docs.json, and refreshes all redirect destinations. - _update_docs_and_create_pr() in cli.py now calls that freeze during Phase 2 of devtools release. Edge changelogs are updated first (so the snapshot freeze picks them up), then the snapshot is staged alongside docs.json, branched as docs/freeze-v<X.Y.Z>, and the PR is titled [docs-freeze] docs: snapshot and changelog for v<X.Y.Z> — the title prefix the new CI guard reads. - The PR still gates tag, GitHub release, PyPI publish, and the enterprise release as before; no new PRs are added. - Pre-releases (1.X.YaN, 1.X.YbN, ...) skip the snapshot — they ride Edge — and the docs PR title omits the [docs-freeze] prefix. - docs_check (AI-generated docs scaffolding) writes to docs/edge/<lang>/* so newly-generated unreleased docs land in Edge and never accidentally touch a frozen snapshot. Migration scripts (one-shot): - scripts/docs/freeze_historical_versions.py reconstructs all 16 historical snapshots (v1.10.0 .. v1.14.7) from git tags via git archive | tar, rewriting openapi: MDX refs so each snapshot reads its own enterprise-api YAML rather than the live one. - scripts/docs/prefix_version_paths.py one-shot-migrates docs.json: rewrites every page path in 16 versioned blocks to point under docs/v<X.Y.Z>/, inserts a new Edge entry per language, tags v1.14.7 as Latest (default), prunes pages whose target file doesn't exist in the snapshot (e.g. docs/ar/ didn't exist before v1.12.0), and writes the wildcard + per-section redirects. - scripts/docs/freeze_current_edge.py is now a thin CLI wrapper around docs_versioning.freeze for manual one-off freezes (e.g. retroactively snapshotting a forgotten release). CI guards (.github/workflows/docs-snapshots.yml): - Frozen snapshots under docs/v[0-9]*/ are immutable; only PRs whose title contains [docs-freeze] (i.e. release-cut PRs generated by devtools release or the manual wrapper) may modify them. - Images under docs/images/ are append-only since snapshots share a single image directory. Deleting or renaming an image breaks every historical snapshot that still references it. Restored docs/images/crewai-otel-export.png from PR #3673; it was deleted in PR #4908 but v1.10.0 / v1.10.1 snapshots still reference it. Restoring instead of editing the snapshots preserves historical rendering fidelity and validates the new append-only rule retroactively. Tests: - lib/devtools/tests/test_docs_versioning.py covers the freeze: file copy, openapi rewrite, version insertion, default demotion, redirect upserts, per-section redirect rewriting, idempotency, and invalid inputs. Verified locally with mintlify broken-links: 0 broken links across the full site (Edge + 16 frozen versions, 4 locales). AGENTS.md (repo root) is the contributor guide for the new model; RELEASING.md is the release-cut runbook; README's Contribution section links to both. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
This commit is contained in:
Lucas Gomide
257
docs/edge/ar/quickstart.mdx
Normal file
257
docs/edge/ar/quickstart.mdx
Normal file
@@ -0,0 +1,257 @@
|
||||
---
|
||||
title: البدء السريع
|
||||
description: ابنِ أول Flow في CrewAI خلال دقائق — التنسيق والحالة وفريقًا بوكيل واحد ينتج تقريرًا فعليًا.
|
||||
icon: rocket
|
||||
mode: "wide"
|
||||
---
|
||||
|
||||
### شاهد: بناء Agents و Flows في CrewAI باستخدام Coding Agent Skills
|
||||
|
||||
قم بتثبيت مهارات وكيل البرمجة الخاصة بنا (Claude Code، Codex، ...) لتشغيل وكلاء البرمجة بسرعة مع CrewAI.
|
||||
|
||||
يمكنك تثبيتها باستخدام `npx skills add crewaiinc/skills`
|
||||
|
||||
<iframe src="https://www.loom.com/embed/befb9f68b81f42ad8112bfdd95a780af" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen style={{width: "100%", height: "400px"}}></iframe>
|
||||
|
||||
في هذا الدليل ستُنشئ **Flow** يحدد موضوع بحث، ويشغّل **طاقمًا بوكيل واحد** (باحث يستخدم البحث على الويب)، وينتهي بتقرير **Markdown** على القرص. يُعد Flow الطريقة الموصى بها لتنظيم التطبيقات الإنتاجية: يمتلك **الحالة** و**ترتيب التنفيذ**، بينما **الوكلاء** ينفّذون العمل داخل خطوة الطاقم.
|
||||
|
||||
إذا لم تُكمل تثبيت CrewAI بعد، اتبع [دليل التثبيت](/ar/installation) أولًا.
|
||||
|
||||
## المتطلبات الأساسية
|
||||
|
||||
- بيئة Python وواجهة سطر أوامر CrewAI (راجع [التثبيت](/ar/installation))
|
||||
- نموذج لغوي مهيأ بالمفاتيح الصحيحة — راجع [LLMs](/ar/concepts/llms#setting-up-your-llm)
|
||||
- مفتاح API من [Serper.dev](https://serper.dev/) (`SERPER_API_KEY`) للبحث على الويب في هذا الدرس
|
||||
|
||||
## ابنِ أول Flow لك
|
||||
|
||||
<Steps>
|
||||
<Step title="أنشئ مشروع Flow">
|
||||
من الطرفية، أنشئ مشروع Flow (اسم المجلد يستخدم شرطة سفلية، مثل `latest_ai_flow`):
|
||||
|
||||
<CodeGroup>
|
||||
```shell Terminal
|
||||
crewai create flow latest-ai-flow
|
||||
cd latest_ai_flow
|
||||
```
|
||||
</CodeGroup>
|
||||
|
||||
يُنشئ ذلك تطبيق Flow ضمن `src/latest_ai_flow/`، بما في ذلك طاقمًا أوليًا في `crews/content_crew/` ستستبدله بطاقم بحث **بوكيل واحد** في الخطوات التالية.
|
||||
</Step>
|
||||
|
||||
<Step title="اضبط وكيلًا واحدًا في JSONC">
|
||||
أنشئ `src/latest_ai_flow/crews/content_crew/agents/researcher.jsonc` (أنشئ مجلد `agents/` إذا لزم). تُملأ المتغيرات مثل `{topic}` من `crew.kickoff(inputs=...)`.
|
||||
|
||||
```jsonc agents/researcher.jsonc
|
||||
{
|
||||
"role": "باحث بيانات أول في {topic}",
|
||||
"goal": "اكتشاف أحدث التطورات في {topic}",
|
||||
"backstory": "أنت باحث يجد المعلومات الأكثر صلة ويعرضها بوضوح.",
|
||||
"tools": ["SerperDevTool"],
|
||||
"settings": {
|
||||
"verbose": true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
</Step>
|
||||
|
||||
<Step title="اضبط الـ crew في `crew.jsonc`">
|
||||
أنشئ `src/latest_ai_flow/crews/content_crew/crew.jsonc`:
|
||||
|
||||
```jsonc crew.jsonc
|
||||
{
|
||||
"name": "Research Crew",
|
||||
"agents": ["researcher"],
|
||||
"tasks": [
|
||||
{
|
||||
"name": "research_task",
|
||||
"description": "أجرِ بحثًا معمقًا عن {topic}. استخدم البحث على الويب للعثور على معلومات حديثة وموثوقة.",
|
||||
"expected_output": "تقرير بصيغة Markdown بأقسام واضحة: الاتجاهات الرئيسية، أدوات أو شركات بارزة، والآثار. بين 800 و1200 كلمة تقريبًا. دون إحاطة المستند بأكمله بكتل كود.",
|
||||
"agent": "researcher",
|
||||
"output_file": "output/report.md",
|
||||
"markdown": true
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"process": "sequential",
|
||||
"verbose": true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
</Step>
|
||||
|
||||
<Step title="حمّل crew JSON (`content_crew.py`)">
|
||||
استبدل `content_crew.py` المُولّد بمحمل صغير يحول `crew.jsonc` إلى `Crew`.
|
||||
|
||||
```python content_crew.py
|
||||
# src/latest_ai_flow/crews/content_crew/content_crew.py
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
from crewai.project import load_crew
|
||||
|
||||
|
||||
def kickoff_content_crew(inputs: dict):
|
||||
crew, default_inputs = load_crew(Path(__file__).with_name("crew.jsonc"))
|
||||
return crew.kickoff(inputs={**default_inputs, **inputs})
|
||||
```
|
||||
|
||||
</Step>
|
||||
|
||||
<Step title="عرّف Flow في `main.py`">
|
||||
اربط الطاقم بـ Flow: خطوة `@start()` تضبط الموضوع في **الحالة**، وخطوة `@listen` تشغّل الطاقم. يظل `output_file` للمهمة يكتب `output/report.md`.
|
||||
|
||||
```python main.py
|
||||
# src/latest_ai_flow/main.py
|
||||
from pydantic import BaseModel
|
||||
|
||||
from crewai.flow import Flow, listen, start
|
||||
|
||||
from latest_ai_flow.crews.content_crew.content_crew import kickoff_content_crew
|
||||
|
||||
|
||||
class ResearchFlowState(BaseModel):
|
||||
topic: str = ""
|
||||
report: str = ""
|
||||
|
||||
|
||||
class LatestAiFlow(Flow[ResearchFlowState]):
|
||||
@start()
|
||||
def prepare_topic(self, crewai_trigger_payload: dict | None = None):
|
||||
if crewai_trigger_payload:
|
||||
self.state.topic = crewai_trigger_payload.get("topic", "AI Agents")
|
||||
else:
|
||||
self.state.topic = "AI Agents"
|
||||
print(f"الموضوع: {self.state.topic}")
|
||||
|
||||
@listen(prepare_topic)
|
||||
def run_research(self):
|
||||
result = kickoff_content_crew(inputs={"topic": self.state.topic})
|
||||
self.state.report = result.raw
|
||||
print("اكتمل طاقم البحث.")
|
||||
|
||||
@listen(run_research)
|
||||
def summarize(self):
|
||||
print("مسار التقرير: output/report.md")
|
||||
|
||||
|
||||
def kickoff():
|
||||
LatestAiFlow().kickoff()
|
||||
|
||||
|
||||
def plot():
|
||||
LatestAiFlow().plot()
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
kickoff()
|
||||
```
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
إذا كان اسم الحزمة ليس `latest_ai_flow`، عدّل استيراد `kickoff_content_crew` ليطابق مسار الوحدة في مشروعك.
|
||||
</Tip>
|
||||
</Step>
|
||||
|
||||
<Step title="متغيرات البيئة">
|
||||
في جذر المشروع، ضبط `.env`:
|
||||
|
||||
- `SERPER_API_KEY` — من [Serper.dev](https://serper.dev/)
|
||||
- مفاتيح مزوّد النموذج حسب الحاجة — راجع [إعداد LLM](/ar/concepts/llms#setting-up-your-llm)
|
||||
</Step>
|
||||
|
||||
<Step title="التثبيت والتشغيل">
|
||||
<CodeGroup>
|
||||
```shell Terminal
|
||||
crewai install
|
||||
crewai run
|
||||
```
|
||||
</CodeGroup>
|
||||
|
||||
يُنفّذ `crewai run` نقطة دخول Flow المعرّفة في المشروع (نفس أمر الطواقم؛ نوع المشروع `"flow"` في `pyproject.toml`).
|
||||
</Step>
|
||||
|
||||
<Step title="تحقق من المخرجات">
|
||||
يجب أن ترى سجلات من Flow والطاقم. افتح **`output/report.md`** للتقرير المُولَّد (مقتطف):
|
||||
|
||||
<CodeGroup>
|
||||
```markdown output/report.md
|
||||
# وكلاء الذكاء الاصطناعي: المشهد والاتجاهات الحديثة
|
||||
|
||||
## ملخص تنفيذي
|
||||
…
|
||||
|
||||
## أبرز الاتجاهات
|
||||
- **استخدام الأدوات والتنسيق** — …
|
||||
- **التبني المؤسسي** — …
|
||||
|
||||
## الآثار
|
||||
…
|
||||
```
|
||||
</CodeGroup>
|
||||
|
||||
سيكون الملف الفعلي أطول ويعكس نتائج بحث مباشرة.
|
||||
</Step>
|
||||
</Steps>
|
||||
|
||||
## كيف يترابط هذا
|
||||
|
||||
1. **Flow** — يشغّل `LatestAiFlow` أولًا `prepare_topic` ثم `run_research` ثم `summarize`. الحالة (`topic`، `report`) على Flow.
|
||||
2. **الطاقم** — يحمّل `kickoff_content_crew` ملف `crew.jsonc` ويشغّل مهمة واحدة بوكيل واحد: الباحث يستخدم **Serper** للبحث على الويب ثم يكتب التقرير.
|
||||
3. **المُخرَج** — يكتب `output_file` للمهمة التقرير في `output/report.md`.
|
||||
|
||||
للتعمق في أنماط Flow (التوجيه، الاستمرارية، الإنسان في الحلقة)، راجع [ابنِ أول Flow](/ar/guides/flows/first-flow) و[Flows](/ar/concepts/flows). للطواقم دون Flow، راجع [Crews](/ar/concepts/crews). لوكيل `Agent` واحد و`kickoff()` بلا مهام، راجع [Agents](/ar/concepts/agents#direct-agent-interaction-with-kickoff).
|
||||
|
||||
<Check>
|
||||
أصبح لديك Flow كامل مع طاقم وكيل وتقرير محفوظ — قاعدة قوية لإضافة خطوات أو طواقم أو أدوات.
|
||||
</Check>
|
||||
|
||||
### اتساق التسمية
|
||||
|
||||
يجب أن تطابق الأسماء في `crew.jsonc` الملفات والمراجع:
|
||||
|
||||
- `agents: ["researcher"]` يحمّل `agents/researcher.jsonc`
|
||||
- `tasks[].agent: "researcher"` يربط المهمة بذلك الـ agent
|
||||
|
||||
## النشر
|
||||
|
||||
ادفع Flow إلى **[CrewAI AMP](https://app.crewai.com)** بعد أن يعمل محليًا ويكون المشروع في مستودع **GitHub**. من جذر المشروع:
|
||||
|
||||
<CodeGroup>
|
||||
```bash المصادقة
|
||||
crewai login
|
||||
```
|
||||
|
||||
```bash إنشاء نشر
|
||||
crewai deploy create
|
||||
```
|
||||
|
||||
```bash الحالة والسجلات
|
||||
crewai deploy status
|
||||
crewai deploy logs
|
||||
```
|
||||
|
||||
```bash إرسال التحديثات بعد تغيير الكود
|
||||
crewai deploy push
|
||||
```
|
||||
|
||||
```bash عرض النشرات أو حذفها
|
||||
crewai deploy list
|
||||
crewai deploy remove <deployment_id>
|
||||
```
|
||||
</CodeGroup>
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
غالبًا ما يستغرق **النشر الأول حوالي دقيقة**. المتطلبات الكاملة ومسار الواجهة الويب في [النشر على AMP](/ar/enterprise/guides/deploy-to-amp).
|
||||
</Tip>
|
||||
|
||||
<CardGroup cols={2}>
|
||||
<Card title="دليل النشر" icon="book" href="/ar/enterprise/guides/deploy-to-amp">
|
||||
النشر على AMP خطوة بخطوة (CLI ولوحة التحكم).
|
||||
</Card>
|
||||
<Card
|
||||
title="المجتمع"
|
||||
icon="comments"
|
||||
href="https://community.crewai.com"
|
||||
>
|
||||
ناقش الأفكار وشارك مشاريعك وتواصل مع مطوري CrewAI.
|
||||
</Card>
|
||||
</CardGroup>
|
||||
Reference in New Issue
Block a user