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fix: correct code example language inconsistency in pt-BR docs (#3088)

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* fix: correct code example language inconsistency in pt-BR docs

* fix: fix: fully standardize code example language and naming in pt-BR docs

* fix: fix: fully standardize code example language and naming in pt-BR docs fixed variables

* fix: fix: fully standardize code example language and naming in pt-BR docs fixed params

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Co-authored-by: Lucas Gomide <lucaslg200@gmail.com>
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Irineu Brito
2025-07-02 12:18:32 -04:00
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docs/pt-BR/concepts/llms.mdx
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@@ -78,15 +78,15 @@ Existem diferentes locais no código do CrewAI onde você pode especificar o mod
# Configuração avançada com parâmetros detalhados
llm = LLM(
model="model-id-here", # gpt-4o, gemini-2.0-flash, anthropic/claude...
temperature=0.7, # Mais alto para saídas criativas
timeout=120, # Segundos para aguardar resposta
max_tokens=4000, # Comprimento máximo da resposta
top_p=0.9, # Parâmetro de amostragem nucleus
frequency_penalty=0.1 , # Reduz repetição
presence_penalty=0.1, # Incentiva diversidade de tópicos
response_format={"type": "json"}, # Para respostas estruturadas
seed=42 # Para resultados reproduzíveis
model="openai/gpt-4",
temperature=0.8,
max_tokens=150,
top_p=0.9,
frequency_penalty=0.1,
presence_penalty=0.1,
response_format={"type":"json"},
stop=["FIM"],
seed=42
)
```
@@ -127,13 +127,13 @@ Nesta seção, você encontrará exemplos detalhados que ajudam a selecionar, co
from crewai import LLM
llm = LLM(
model="openai/gpt-4", # chamar modelo por provider/model_name
model="openai/gpt-4",
temperature=0.8,
max_tokens=150,
top_p=0.9,
frequency_penalty=0.1,
presence_penalty=0.1,
stop=["END"],
stop=["FIM"],
seed=42
)
```
@@ -169,7 +169,7 @@ Nesta seção, você encontrará exemplos detalhados que ajudam a selecionar, co
llm = LLM(
model="meta_llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8",
temperature=0.8,
stop=["END"],
stop=["FIM"],
seed=42
)
```