feat: agent skills

introduce the agent skills standard for packaging reusable instructions that agents can discover and activate at runtime.                                                             

- skills defined via SKILL.md with yaml frontmatter and markdown body
- three-level progressive disclosure: metadata, instructions, resources
- filesystem discovery with directory name validation                                                         
- skill lifecycle events (discovery, loaded, activated, failed)
- crew-level skills resolved once and shared across agents                                                    
- skill context injected into both task execution and standalone kickoff
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Greyson LaLonde
2026-03-24 07:03:35 -04:00
committed by GitHub
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commit 555ee462a3
30 changed files with 1809 additions and 1 deletions

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@@ -155,6 +155,7 @@
"en/concepts/flows",
"en/concepts/production-architecture",
"en/concepts/knowledge",
"en/concepts/skills",
"en/concepts/llms",
"en/concepts/files",
"en/concepts/processes",
@@ -1556,6 +1557,7 @@
"en/concepts/flows",
"en/concepts/production-architecture",
"en/concepts/knowledge",
"en/concepts/skills",
"en/concepts/llms",
"en/concepts/files",
"en/concepts/processes",
@@ -2053,6 +2055,7 @@
"pt-BR/concepts/flows",
"pt-BR/concepts/production-architecture",
"pt-BR/concepts/knowledge",
"pt-BR/concepts/skills",
"pt-BR/concepts/llms",
"pt-BR/concepts/files",
"pt-BR/concepts/processes",
@@ -3412,6 +3415,7 @@
"pt-BR/concepts/flows",
"pt-BR/concepts/production-architecture",
"pt-BR/concepts/knowledge",
"pt-BR/concepts/skills",
"pt-BR/concepts/llms",
"pt-BR/concepts/files",
"pt-BR/concepts/processes",
@@ -3895,6 +3899,7 @@
"ko/concepts/flows",
"ko/concepts/production-architecture",
"ko/concepts/knowledge",
"ko/concepts/skills",
"ko/concepts/llms",
"ko/concepts/files",
"ko/concepts/processes",
@@ -5290,6 +5295,7 @@
"ko/concepts/flows",
"ko/concepts/production-architecture",
"ko/concepts/knowledge",
"ko/concepts/skills",
"ko/concepts/llms",
"ko/concepts/files",
"ko/concepts/processes",

115
docs/en/concepts/skills.mdx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,115 @@
---
title: Skills
description: Filesystem-based skill packages that inject context into agent prompts.
icon: bolt
mode: "wide"
---
## Overview
Skills are self-contained directories that provide agents with domain-specific instructions, references, and assets. Each skill is defined by a `SKILL.md` file with YAML frontmatter and a markdown body.
Skills use **progressive disclosure** — metadata is loaded first, full instructions only when activated, and resource catalogs only when needed.
## Directory Structure
```
my-skill/
├── SKILL.md # Required — frontmatter + instructions
├── scripts/ # Optional — executable scripts
├── references/ # Optional — reference documents
└── assets/ # Optional — static files (configs, data)
```
The directory name must match the `name` field in `SKILL.md`.
## SKILL.md Format
```markdown
---
name: my-skill
description: Short description of what this skill does and when to use it.
license: Apache-2.0 # optional
compatibility: crewai>=0.1.0 # optional
metadata: # optional
author: your-name
version: "1.0"
allowed-tools: web-search file-read # optional, space-delimited
---
Instructions for the agent go here. This markdown body is injected
into the agent's prompt when the skill is activated.
```
### Frontmatter Fields
| Field | Required | Constraints |
| :-------------- | :------- | :----------------------------------------------------------------------- |
| `name` | Yes | 164 chars. Lowercase alphanumeric and hyphens. No leading/trailing/consecutive hyphens. Must match directory name. |
| `description` | Yes | 11024 chars. Describes what the skill does and when to use it. |
| `license` | No | License name or reference to a bundled license file. |
| `compatibility` | No | Max 500 chars. Environment requirements (products, packages, network). |
| `metadata` | No | Arbitrary string key-value mapping. |
| `allowed-tools` | No | Space-delimited list of pre-approved tools. Experimental. |
## Usage
### Agent-level Skills
Pass skill directory paths to an agent:
```python
from crewai import Agent
agent = Agent(
role="Researcher",
goal="Find relevant information",
backstory="An expert researcher.",
skills=["./skills"], # discovers all skills in this directory
)
```
### Crew-level Skills
Skill paths on a crew are merged into every agent:
```python
from crewai import Crew
crew = Crew(
agents=[agent],
tasks=[task],
skills=["./skills"],
)
```
### Pre-loaded Skills
You can also pass `Skill` objects directly:
```python
from pathlib import Path
from crewai.skills import discover_skills, activate_skill
skills = discover_skills(Path("./skills"))
activated = [activate_skill(s) for s in skills]
agent = Agent(
role="Researcher",
goal="Find relevant information",
backstory="An expert researcher.",
skills=activated,
)
```
## How Skills Are Loaded
Skills load progressively — only the data needed at each stage is read:
| Stage | What's loaded | When |
| :--------------- | :------------------------------------------------ | :----------------- |
| Discovery | Name, description, frontmatter fields | `discover_skills()` |
| Activation | Full SKILL.md body text | `activate_skill()` |
During normal agent execution, skills are automatically discovered and activated. The `scripts/`, `references/`, and `assets/` directories are available on the skill's `path` for agents that need to reference files directly.

114
docs/ko/concepts/skills.mdx Normal file
View File

@@ -0,0 +1,114 @@
---
title: 스킬
description: 에이전트 프롬프트에 컨텍스트를 주입하는 파일 시스템 기반 스킬 패키지.
icon: bolt
mode: "wide"
---
## 개요
스킬은 에이전트에게 도메인별 지침, 참조 자료, 에셋을 제공하는 자체 포함 디렉터리입니다. 각 스킬은 YAML 프론트매터와 마크다운 본문이 포함된 `SKILL.md` 파일로 정의됩니다.
스킬은 **점진적 공개**를 사용합니다 — 메타데이터가 먼저 로드되고, 활성화 시에만 전체 지침이 로드되며, 필요할 때만 리소스 카탈로그가 로드됩니다.
## 디렉터리 구조
```
my-skill/
├── SKILL.md # 필수 — 프론트매터 + 지침
├── scripts/ # 선택 — 실행 가능한 스크립트
├── references/ # 선택 — 참조 문서
└── assets/ # 선택 — 정적 파일 (설정, 데이터)
```
디렉터리 이름은 `SKILL.md`의 `name` 필드와 일치해야 합니다.
## SKILL.md 형식
```markdown
---
name: my-skill
description: 이 스킬이 무엇을 하고 언제 사용하는지에 대한 간단한 설명.
license: Apache-2.0 # 선택
compatibility: crewai>=0.1.0 # 선택
metadata: # 선택
author: your-name
version: "1.0"
allowed-tools: web-search file-read # 선택, 공백으로 구분
---
에이전트를 위한 지침이 여기에 들어갑니다. 이 마크다운 본문은
스킬이 활성화되면 에이전트의 프롬프트에 주입됩니다.
```
### 프론트매터 필드
| 필드 | 필수 | 제약 조건 |
| :-------------- | :----- | :----------------------------------------------------------------------- |
| `name` | 예 | 164자. 소문자 영숫자와 하이픈. 선행/후행/연속 하이픈 불가. 디렉터리 이름과 일치 필수. |
| `description` | 예 | 11024자. 스킬이 무엇을 하고 언제 사용하는지 설명. |
| `license` | 아니오 | 라이선스 이름 또는 번들된 라이선스 파일 참조. |
| `compatibility` | 아니오 | 최대 500자. 환경 요구 사항 (제품, 패키지, 네트워크). |
| `metadata` | 아니오 | 임의의 문자열 키-값 매핑. |
| `allowed-tools` | 아니오 | 공백으로 구분된 사전 승인 도구 목록. 실험적. |
## 사용법
### 에이전트 레벨 스킬
에이전트에 스킬 디렉터리 경로를 전달합니다:
```python
from crewai import Agent
agent = Agent(
role="Researcher",
goal="Find relevant information",
backstory="An expert researcher.",
skills=["./skills"], # 이 디렉터리의 모든 스킬을 검색
)
```
### 크루 레벨 스킬
크루의 스킬 경로는 모든 에이전트에 병합됩니다:
```python
from crewai import Crew
crew = Crew(
agents=[agent],
tasks=[task],
skills=["./skills"],
)
```
### 사전 로드된 스킬
`Skill` 객체를 직접 전달할 수도 있습니다:
```python
from pathlib import Path
from crewai.skills import discover_skills, activate_skill
skills = discover_skills(Path("./skills"))
activated = [activate_skill(s) for s in skills]
agent = Agent(
role="Researcher",
goal="Find relevant information",
backstory="An expert researcher.",
skills=activated,
)
```
## 스킬 로드 방식
스킬은 점진적으로 로드됩니다 — 각 단계에서 필요한 데이터만 읽습니다:
| 단계 | 로드되는 내용 | 시점 |
| :--------------- | :------------------------------------------------ | :----------------- |
| 검색 | 이름, 설명, 프론트매터 필드 | `discover_skills()` |
| 활성화 | 전체 SKILL.md 본문 텍스트 | `activate_skill()` |
일반적인 에이전트 실행 중에 스킬은 자동으로 검색되고 활성화됩니다. `scripts/`, `references/`, `assets/` 디렉터리는 파일을 직접 참조해야 하는 에이전트를 위해 스킬의 `path`에서 사용할 수 있습니다.

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@@ -0,0 +1,114 @@
---
title: Skills
description: Pacotes de skills baseados em sistema de arquivos que injetam contexto nos prompts dos agentes.
icon: bolt
mode: "wide"
---
## Visão Geral
Skills são diretórios autocontidos que fornecem aos agentes instruções, referências e assets específicos de domínio. Cada skill é definida por um arquivo `SKILL.md` com frontmatter YAML e um corpo em markdown.
Skills usam **divulgação progressiva** — metadados são carregados primeiro, instruções completas apenas quando ativadas, e catálogos de recursos apenas quando necessário.
## Estrutura de Diretório
```
my-skill/
├── SKILL.md # Obrigatório — frontmatter + instruções
├── scripts/ # Opcional — scripts executáveis
├── references/ # Opcional — documentos de referência
└── assets/ # Opcional — arquivos estáticos (configs, dados)
```
O nome do diretório deve corresponder ao campo `name` no `SKILL.md`.
## Formato do SKILL.md
```markdown
---
name: my-skill
description: Descrição curta do que esta skill faz e quando usá-la.
license: Apache-2.0 # opcional
compatibility: crewai>=0.1.0 # opcional
metadata: # opcional
author: your-name
version: "1.0"
allowed-tools: web-search file-read # opcional, delimitado por espaços
---
Instruções para o agente vão aqui. Este corpo em markdown é injetado
no prompt do agente quando a skill é ativada.
```
### Campos do Frontmatter
| Campo | Obrigatório | Restrições |
| :-------------- | :---------- | :----------------------------------------------------------------------- |
| `name` | Sim | 164 chars. Alfanumérico minúsculo e hifens. Sem hifens iniciais/finais/consecutivos. Deve corresponder ao nome do diretório. |
| `description` | Sim | 11024 chars. Descreve o que a skill faz e quando usá-la. |
| `license` | Não | Nome da licença ou referência a um arquivo de licença incluído. |
| `compatibility` | Não | Máx 500 chars. Requisitos de ambiente (produtos, pacotes, rede). |
| `metadata` | Não | Mapeamento arbitrário de chave-valor string. |
| `allowed-tools` | Não | Lista de ferramentas pré-aprovadas delimitada por espaços. Experimental. |
## Uso
### Skills no Nível do Agente
Passe caminhos de diretório de skills para um agente:
```python
from crewai import Agent
agent = Agent(
role="Researcher",
goal="Find relevant information",
backstory="An expert researcher.",
skills=["./skills"], # descobre todas as skills neste diretório
)
```
### Skills no Nível do Crew
Caminhos de skills no crew são mesclados em todos os agentes:
```python
from crewai import Crew
crew = Crew(
agents=[agent],
tasks=[task],
skills=["./skills"],
)
```
### Skills Pré-carregadas
Você também pode passar objetos `Skill` diretamente:
```python
from pathlib import Path
from crewai.skills import discover_skills, activate_skill
skills = discover_skills(Path("./skills"))
activated = [activate_skill(s) for s in skills]
agent = Agent(
role="Researcher",
goal="Find relevant information",
backstory="An expert researcher.",
skills=activated,
)
```
## Como as Skills São Carregadas
Skills carregam progressivamente — apenas os dados necessários em cada etapa são lidos:
| Etapa | O que é carregado | Quando |
| :--------------- | :------------------------------------------------ | :------------------ |
| Descoberta | Nome, descrição, campos do frontmatter | `discover_skills()` |
| Ativação | Texto completo do corpo do SKILL.md | `activate_skill()` |
Durante a execução normal do agente, skills são automaticamente descobertas e ativadas. Os diretórios `scripts/`, `references/` e `assets/` estão disponíveis no `path` da skill para agentes que precisam referenciar arquivos diretamente.