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docs: Docs updates (#3459)
* docs(cli): document device-code login and config reset guidance; renumber sections * docs(cli): fix duplicate numbering (renumber Login/API Keys/Configuration sections) * docs: Fix webhook documentation to include meta dict in all webhook payloads - Add note explaining that meta objects from kickoff requests are included in all webhook payloads - Update webhook examples to show proper payload structure including meta field - Fix webhook examples to match actual API implementation - Apply changes to English, Korean, and Portuguese documentation Resolves the documentation gap where meta dict passing to webhooks was not documented despite being implemented in the API. * WIP: CrewAI docs theme, changelog, GEO, localization * docs(cli): fix merge markers; ensure mode: "wide"; convert ASCII tables to Markdown (en/pt-BR/ko) * docs: add group icons across locales; split Automation/Integrations; update tools overviews and links
This commit is contained in:
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title: Arize Phoenix
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description: OpenTelemetry 및 OpenInference가 포함된 CrewAI용 Arize Phoenix 통합
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icon: magnifying-glass-chart
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mode: "wide"
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# Arize Phoenix 통합
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title: LangDB 통합
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description: LangDB AI Gateway로 CrewAI 워크플로우를 관리, 보안, 최적화하세요—350개 이상의 모델 액세스, 자동 라우팅, 비용 최적화, 완전한 가시성을 제공합니다.
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icon: database
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mode: "wide"
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# 소개
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title: Langfuse 통합
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description: OpenLit을 사용하여 OpenTelemetry를 통해 CrewAI와 Langfuse를 통합하는 방법을 알아보세요
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icon: vials
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mode: "wide"
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# Langfuse와 CrewAI 통합하기
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title: Langtrace 연동
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description: 외부 가시성 도구인 Langtrace를 사용하여 CrewAI 에이전트의 비용, 지연 시간 및 성능을 모니터링하는 방법.
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icon: chart-line
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mode: "wide"
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# Langtrace 개요
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title: "Maxim Integration"
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description: "에이전트 모니터링, 평가 및 가시성 시작"
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icon: "infinity"
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mode: "wide"
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# Maxim 개요
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title: MLflow 통합
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description: MLflow를 사용하여 에이전트 모니터링을 빠르게 시작하세요.
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icon: bars-staggered
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mode: "wide"
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# MLflow 개요
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title: Neatlogs 통합
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description: CrewAI agent 실행을 이해하고, 디버그하며, 공유하기
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icon: magnifying-glass-chart
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mode: "wide"
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# 소개
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title: OpenLIT 통합
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description: OpenTelemetry와 함께 단 한 줄의 코드로 에이전트를 신속하게 모니터링을 시작하세요.
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icon: magnifying-glass-chart
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mode: "wide"
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# OpenLIT 개요
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title: Opik 통합
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description: Comet Opik을 사용하여 CrewAI 애플리케이션을 포괄적인 트레이싱, 자동 평가, 프로덕션 준비 대시보드로 디버그, 평가 및 모니터링하는 방법을 알아보세요.
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icon: meteor
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mode: "wide"
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# Opik 개요
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title: "개요"
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description: "포괄적인 관측 도구로 CrewAI agent를 모니터링, 평가 및 최적화하세요"
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icon: "face-smile"
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mode: "wide"
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## CrewAI를 위한 관측 가능성
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title: Patronus AI 평가
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description: Patronus AI의 종합 평가 플랫폼을 사용하여 CrewAI 에이전트의 성능과 LLM 출력 및 에이전트 행동을 모니터링하고 평가합니다.
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icon: shield-check
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mode: "wide"
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# Patronus AI 평가
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title: Portkey 통합
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description: CrewAI에서 Portkey를 사용하는 방법
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icon: key
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mode: "wide"
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/siddharthsambharia-portkey/Portkey-Product-Images/main/Portkey-CrewAI.png" alt="Portkey CrewAI 헤더 이미지" width="70%" />
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title: Weave 통합
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description: Weights & Biases(W&B) Weave를 사용하여 CrewAI 애플리케이션을 추적, 실험, 평가 및 개선하는 방법을 알아보세요.
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icon: radar
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mode: "wide"
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# Weave 개요
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