feat: add docs about Automation triggers (#3375)
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Lucas Gomide
2025-08-20 23:02:47 -03:00
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@@ -320,6 +320,7 @@
"en/enterprise/guides/update-crew",
"en/enterprise/guides/enable-crew-studio",
"en/enterprise/guides/azure-openai-setup",
"en/enterprise/guides/automation-triggers",
"en/enterprise/guides/hubspot-trigger",
"en/enterprise/guides/react-component-export",
"en/enterprise/guides/salesforce-trigger",
@@ -658,6 +659,7 @@
"pt-BR/enterprise/guides/update-crew",
"pt-BR/enterprise/guides/enable-crew-studio",
"pt-BR/enterprise/guides/azure-openai-setup",
"pt-BR/enterprise/guides/automation-triggers",
"pt-BR/enterprise/guides/hubspot-trigger",
"pt-BR/enterprise/guides/react-component-export",
"pt-BR/enterprise/guides/salesforce-trigger",
@@ -1007,6 +1009,7 @@
"ko/enterprise/guides/update-crew",
"ko/enterprise/guides/enable-crew-studio",
"ko/enterprise/guides/azure-openai-setup",
"ko/enterprise/guides/automation-triggers",
"ko/enterprise/guides/hubspot-trigger",
"ko/enterprise/guides/react-component-export",
"ko/enterprise/guides/salesforce-trigger",

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@@ -0,0 +1,171 @@
---
title: "Automation Triggers"
description: "Automatically execute your CrewAI workflows when specific events occur in connected integrations"
icon: "bolt"
---
Automation triggers enable you to automatically run your CrewAI deployments when specific events occur in your connected integrations, creating powerful event-driven workflows that respond to real-time changes in your business systems.
## Overview
With automation triggers, you can:
- **Respond to real-time events** - Automatically execute workflows when specific conditions are met
- **Integrate with external systems** - Connect with platforms like Gmail, Outlook, OneDrive, JIRA, Slack, Stripe and more
- **Scale your automation** - Handle high-volume events without manual intervention
- **Maintain context** - Access trigger data within your crews and flows
## Managing Automation Triggers
### Viewing Available Triggers
To access and manage your automation triggers:
1. Navigate to your deployment in the CrewAI dashboard
2. Click on the **Triggers** tab to view all available trigger integrations
<Frame>
<img src="/images/enterprise/list-available-triggers.png" alt="List of available automation triggers" />
</Frame>
This view shows all the trigger integrations available for your deployment, along with their current connection status.
### Enabling and Disabling Triggers
Each trigger can be easily enabled or disabled using the toggle switch:
<Frame>
<img src="/images/enterprise/trigger-selected.png" alt="Enable or disable triggers with toggle" />
</Frame>
- **Enabled (blue toggle)**: The trigger is active and will automatically execute your deployment when the specified events occur
- **Disabled (gray toggle)**: The trigger is inactive and will not respond to events
Simply click the toggle to change the trigger state. Changes take effect immediately.
### Monitoring Trigger Executions
Track the performance and history of your triggered executions:
<Frame>
<img src="/images/enterprise/list-executions.png" alt="List of executions triggered by automation" />
</Frame>
## Building Automation
Before building your automation, it's helpful to understand the structure of trigger payloads that your crews and flows will receive.
### Payload Samples Repository
We maintain a comprehensive repository with sample payloads from various trigger sources to help you build and test your automations:
**🔗 [CrewAI Enterprise Trigger Payload Samples](https://github.com/crewAIInc/crewai-enterprise-trigger-payload-samples)**
This repository contains:
- **Real payload examples** from different trigger sources (Gmail, Google Drive, etc.)
- **Payload structure documentation** showing the format and available fields
### Triggers with Crew
Your existing crew definitions work seamlessly with triggers, you just need to have a task to parse the received payload:
```python
@CrewBase
class MyAutomatedCrew:
@agent
def researcher(self) -> Agent:
return Agent(
config=self.agents_config['researcher'],
)
@task
def parse_trigger_payload(self) -> Task:
return Task(
config=self.tasks_config['parse_trigger_payload'],
agent=self.researcher(),
)
@task
def analyze_trigger_content(self) -> Task:
return Task(
config=self.tasks_config['analyze_trigger_data'],
agent=self.researcher(),
)
```
The crew will automatically receive and can access the trigger payload through the standard CrewAI context mechanisms.
### Integration with Flows
For flows, you have more control over how trigger data is handled:
#### Accessing Trigger Payload
All `@start()` methods in your flows will accept an additional parameter called `crewai_trigger_payload`:
```python
from crewai.flow import Flow, start, listen
class MyAutomatedFlow(Flow):
@start()
def handle_trigger(self, crewai_trigger_payload: dict = None):
"""
This start method can receive trigger data
"""
if crewai_trigger_payload:
# Process the trigger data
trigger_id = crewai_trigger_payload.get('id')
event_data = crewai_trigger_payload.get('payload', {})
# Store in flow state for use by other methods
self.state.trigger_id = trigger_id
self.state.trigger_type = event_data
return event_data
# Handle manual execution
return None
@listen(handle_trigger)
def process_data(self, trigger_data):
"""
Process the data from the trigger
"""
# ... process the trigger
```
#### Triggering Crews from Flows
When kicking off a crew within a flow that was triggered, pass the trigger payload as it:
```python
@start()
def delegate_to_crew(self, crewai_trigger_payload: dict = None):
"""
Delegate processing to a specialized crew
"""
crew = MySpecializedCrew()
# Pass the trigger payload to the crew
result = crew.crew().kickoff(
inputs={
'a_custom_parameter': "custom_value",
'crewai_trigger_payload': crewai_trigger_payload
},
)
return result
```
## Troubleshooting
**Trigger not firing:**
- Verify the trigger is enabled
- Check integration connection status
**Execution failures:**
- Check the execution logs for error details
- If you are developing, make sure the inputs include the `crewai_trigger_payload` parameter with the correct payload
Automation triggers transform your CrewAI deployments into responsive, event-driven systems that can seamlessly integrate with your existing business processes and tools.

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@@ -0,0 +1,171 @@
---
title: "자동화 트리거"
description: "연결된 통합에서 특정 이벤트가 발생할 때 CrewAI 워크플로우를 자동으로 실행합니다"
icon: "bolt"
---
자동화 트리거를 사용하면 연결된 통합에서 특정 이벤트가 발생할 때 CrewAI 배포를 자동으로 실행할 수 있어, 비즈니스 시스템의 실시간 변화에 반응하는 강력한 이벤트 기반 워크플로우를 만들 수 있습니다.
## 개요
자동화 트리거를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- **실시간 이벤트에 응답** - 특정 조건이 충족될 때 워크플로우를 자동으로 실행
- **외부 시스템과 통합** - Gmail, Outlook, OneDrive, JIRA, Slack, Stripe 등의 플랫폼과 연결
- **자동화 확장** - 수동 개입 없이 대용량 이벤트 처리
- **컨텍스트 유지** - crew와 flow 내에서 트리거 데이터에 액세스
## 자동화 트리거 관리
### 사용 가능한 트리거 보기
자동화 트리거에 액세스하고 관리하려면:
1. CrewAI 대시보드에서 배포로 이동
2. **트리거** 탭을 클릭하여 사용 가능한 모든 트리거 통합 보기
<Frame>
<img src="/images/enterprise/list-available-triggers.png" alt="사용 가능한 자동화 트리거 목록" />
</Frame>
이 보기는 배포에 사용 가능한 모든 트리거 통합과 현재 연결 상태를 보여줍니다.
### 트리거 활성화 및 비활성화
각 트리거는 토글 스위치를 사용하여 쉽게 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다:
<Frame>
<img src="/images/enterprise/trigger-selected.png" alt="토글로 트리거 활성화 또는 비활성화" />
</Frame>
- **활성화됨 (파란색 토글)**: 트리거가 활성 상태이며 지정된 이벤트가 발생할 때 배포를 자동으로 실행합니다
- **비활성화됨 (회색 토글)**: 트리거가 비활성 상태이며 이벤트에 응답하지 않습니다
토글을 클릭하기만 하면 트리거 상태를 변경할 수 있습니다. 변경 사항은 즉시 적용됩니다.
### 트리거 실행 모니터링
트리거된 실행의 성능과 기록을 추적합니다:
<Frame>
<img src="/images/enterprise/list-executions.png" alt="자동화에 의해 트리거된 실행 목록" />
</Frame>
## 자동화 구축
자동화를 구축하기 전에 crew와 flow가 받을 트리거 페이로드의 구조를 이해하는 것이 도움이 됩니다.
### 페이로드 샘플 저장소
자동화를 구축하고 테스트하는 데 도움이 되도록 다양한 트리거 소스의 샘플 페이로드가 포함된 포괄적인 저장소를 유지 관리하고 있습니다:
**🔗 [CrewAI Enterprise 트리거 페이로드 샘플](https://github.com/crewAIInc/crewai-enterprise-trigger-payload-samples)**
이 저장소에는 다음이 포함되어 있습니다:
- **실제 페이로드 예제** - 다양한 트리거 소스(Gmail, Google Drive 등)에서 가져온 예제
- **페이로드 구조 문서** - 형식과 사용 가능한 필드를 보여주는 문서
### Crew와 트리거
기존 crew 정의는 트리거와 완벽하게 작동하며, 받은 페이로드를 분석하는 작업만 있으면 됩니다:
```python
@CrewBase
class MyAutomatedCrew:
@agent
def researcher(self) -> Agent:
return Agent(
config=self.agents_config['researcher'],
)
@task
def parse_trigger_payload(self) -> Task:
return Task(
config=self.tasks_config['parse_trigger_payload'],
agent=self.researcher(),
)
@task
def analyze_trigger_content(self) -> Task:
return Task(
config=self.tasks_config['analyze_trigger_data'],
agent=self.researcher(),
)
```
crew는 자동으로 트리거 페이로드를 받고 표준 CrewAI 컨텍스트 메커니즘을 통해 액세스할 수 있습니다.
### Flow와의 통합
flow의 경우 트리거 데이터 처리 방법을 더 세밀하게 제어할 수 있습니다:
#### 트리거 페이로드 액세스
flow의 모든 `@start()` 메서드는 `crewai_trigger_payload`라는 추가 매개변수를 허용합니다:
```python
from crewai.flow import Flow, start, listen
class MyAutomatedFlow(Flow):
@start()
def handle_trigger(self, crewai_trigger_payload: dict = None):
"""
이 start 메서드는 트리거 데이터를 받을 수 있습니다
"""
if crewai_trigger_payload:
# 트리거 데이터 처리
trigger_id = crewai_trigger_payload.get('id')
event_data = crewai_trigger_payload.get('payload', {})
# 다른 메서드에서 사용할 수 있도록 flow 상태에 저장
self.state.trigger_id = trigger_id
self.state.trigger_type = event_data
return event_data
# 수동 실행 처리
return None
@listen(handle_trigger)
def process_data(self, trigger_data):
"""
트리거 데이터 처리
"""
# ... 트리거 처리
```
#### Flow에서 Crew 트리거하기
트리거된 flow 내에서 crew를 시작할 때 트리거 페이로드를 전달합니다:
```python
@start()
def delegate_to_crew(self, crewai_trigger_payload: dict = None):
"""
전문 crew에 처리 위임
"""
crew = MySpecializedCrew()
# crew에 트리거 페이로드 전달
result = crew.crew().kickoff(
inputs={
'a_custom_parameter': "custom_value",
'crewai_trigger_payload': crewai_trigger_payload
},
)
return result
```
## 문제 해결
**트리거가 작동하지 않는 경우:**
- 트리거가 활성화되어 있는지 확인
- 통합 연결 상태 확인
**실행 실패:**
- 오류 세부 정보는 실행 로그 확인
- 개발 중인 경우 입력에 올바른 페이로드가 포함된 `crewai_trigger_payload` 매개변수가 포함되어 있는지 확인
자동화 트리거는 CrewAI 배포를 기존 비즈니스 프로세스 및 도구와 완벽하게 통합할 수 있는 반응형 이벤트 기반 시스템으로 변환합니다.

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@@ -0,0 +1,171 @@
---
title: "Triggers de Automação"
description: "Execute automaticamente seus workflows CrewAI quando eventos específicos ocorrem em integrações conectadas"
icon: "bolt"
---
Os triggers de automação permitem executar automaticamente suas implantações CrewAI quando eventos específicos ocorrem em suas integrações conectadas, criando workflows poderosos orientados por eventos que respondem a mudanças em tempo real em seus sistemas de negócio.
## Visão Geral
Com triggers de automação, você pode:
- **Responder a eventos em tempo real** - Execute workflows automaticamente quando condições específicas forem atendidas
- **Integrar com sistemas externos** - Conecte com plataformas como Gmail, Outlook, OneDrive, JIRA, Slack, Stripe e muito mais
- **Escalar sua automação** - Lide com eventos de alto volume sem intervenção manual
- **Manter contexto** - Acesse dados do trigger dentro de suas crews e flows
## Gerenciando Triggers de Automação
### Visualizando Triggers Disponíveis
Para acessar e gerenciar seus triggers de automação:
1. Navegue até sua implantação no painel do CrewAI
2. Clique na aba **Triggers** para visualizar todas as integrações de trigger disponíveis
<Frame>
<img src="/images/enterprise/list-available-triggers.png" alt="Lista de triggers de automação disponíveis" />
</Frame>
Esta visualização mostra todas as integrações de trigger disponíveis para sua implantação, junto com seus status de conexão atuais.
### Habilitando e Desabilitando Triggers
Cada trigger pode ser facilmente habilitado ou desabilitado usando o botão de alternância:
<Frame>
<img src="/images/enterprise/trigger-selected.png" alt="Habilitar ou desabilitar triggers com alternância" />
</Frame>
- **Habilitado (alternância azul)**: O trigger está ativo e executará automaticamente sua implantação quando os eventos especificados ocorrerem
- **Desabilitado (alternância cinza)**: O trigger está inativo e não responderá a eventos
Simplesmente clique na alternância para mudar o estado do trigger. As alterações entram em vigor imediatamente.
### Monitorando Execuções de Trigger
Acompanhe o desempenho e histórico de suas execuções acionadas:
<Frame>
<img src="/images/enterprise/list-executions.png" alt="Lista de execuções acionadas por automação" />
</Frame>
## Construindo Automação
Antes de construir sua automação, é útil entender a estrutura dos payloads de trigger que suas crews e flows receberão.
### Repositório de Amostras de Payload
Mantemos um repositório abrangente com amostras de payload de várias fontes de trigger para ajudá-lo a construir e testar suas automações:
**🔗 [Amostras de Payload de Trigger CrewAI Enterprise](https://github.com/crewAIInc/crewai-enterprise-trigger-payload-samples)**
Este repositório contém:
- **Exemplos reais de payload** de diferentes fontes de trigger (Gmail, Google Drive, etc.)
- **Documentação da estrutura de payload** mostrando o formato e campos disponíveis
### Triggers com Crew
Suas definições de crew existentes funcionam perfeitamente com triggers, você só precisa ter uma tarefa para analisar o payload recebido:
```python
@CrewBase
class MinhaCrewAutomatizada:
@agent
def pesquisador(self) -> Agent:
return Agent(
config=self.agents_config['pesquisador'],
)
@task
def analisar_payload_trigger(self) -> Task:
return Task(
config=self.tasks_config['analisar_payload_trigger'],
agent=self.pesquisador(),
)
@task
def analisar_conteudo_trigger(self) -> Task:
return Task(
config=self.tasks_config['analisar_dados_trigger'],
agent=self.pesquisador(),
)
```
A crew receberá automaticamente e pode acessar o payload do trigger através dos mecanismos de contexto padrão do CrewAI.
### Integração com Flows
Para flows, você tem mais controle sobre como os dados do trigger são tratados:
#### Acessando Payload do Trigger
Todos os métodos `@start()` em seus flows aceitarão um parâmetro adicional chamado `crewai_trigger_payload`:
```python
from crewai.flow import Flow, start, listen
class MeuFlowAutomatizado(Flow):
@start()
def lidar_com_trigger(self, crewai_trigger_payload: dict = None):
"""
Este método start pode receber dados do trigger
"""
if crewai_trigger_payload:
# Processa os dados do trigger
trigger_id = crewai_trigger_payload.get('id')
dados_evento = crewai_trigger_payload.get('payload', {})
# Armazena no estado do flow para uso por outros métodos
self.state.trigger_id = trigger_id
self.state.trigger_type = dados_evento
return dados_evento
# Lida com execução manual
return None
@listen(lidar_com_trigger)
def processar_dados(self, dados_trigger):
"""
Processa os dados do trigger
"""
# ... processa o trigger
```
#### Acionando Crews a partir de Flows
Ao iniciar uma crew dentro de um flow que foi acionado, passe o payload do trigger conforme ele:
```python
@start()
def delegar_para_crew(self, crewai_trigger_payload: dict = None):
"""
Delega processamento para uma crew especializada
"""
crew = MinhaCrewEspecializada()
# Passa o payload do trigger para a crew
resultado = crew.crew().kickoff(
inputs={
'parametro_personalizado': "valor_personalizado",
'crewai_trigger_payload': crewai_trigger_payload
},
)
return resultado
```
## Solução de Problemas
**Trigger não está sendo disparado:**
- Verifique se o trigger está habilitado
- Verifique o status de conexão da integração
**Falhas de execução:**
- Verifique os logs de execução para detalhes do erro
- Se você está desenvolvendo, certifique-se de que as entradas incluem o parâmetro `crewai_trigger_payload` com o payload correto
Os triggers de automação transformam suas implantações CrewAI em sistemas responsivos orientados por eventos que podem se integrar perfeitamente com seus processos de negócio e ferramentas existentes.