feat: native async tool support
Some checks failed
CodeQL Advanced / Analyze (actions) (push) Has been cancelled
CodeQL Advanced / Analyze (python) (push) Has been cancelled
Notify Downstream / notify-downstream (push) Has been cancelled
Check Documentation Broken Links / Check broken links (push) Has been cancelled
Mark stale issues and pull requests / stale (push) Has been cancelled

- add async support for tools
- add async tool tests
- improve tool decorator typing
- fix _run backward compatibility
- update docs and improve readability of docstrings
This commit is contained in:
Greyson LaLonde
2025-12-02 16:39:58 -05:00
committed by GitHub
parent 20704742e2
commit 09f1ba6956
7 changed files with 938 additions and 33 deletions

View File

@@ -63,5 +63,55 @@ def my_cache_strategy(arguments: dict, result: str) -> bool:
cached_tool.cache_function = my_cache_strategy
```
### 비동기 도구 생성하기
CrewAI는 논블로킹 I/O 작업을 위한 비동기 도구를 지원합니다. 이는 HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리 또는 기타 I/O 바운드 작업이 필요한 경우에 유용합니다.
#### `@tool` 데코레이터와 비동기 함수 사용하기
비동기 도구를 만드는 가장 간단한 방법은 `@tool` 데코레이터와 async 함수를 사용하는 것입니다:
```python Code
import aiohttp
from crewai.tools import tool
@tool("Async Web Fetcher")
async def fetch_webpage(url: str) -> str:
"""Fetch content from a webpage asynchronously."""
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
```
#### 비동기 지원으로 `BaseTool` 서브클래싱하기
더 많은 제어를 위해 `BaseTool`을 상속하고 `_run`(동기) 및 `_arun`(비동기) 메서드를 모두 구현할 수 있습니다:
```python Code
import requests
import aiohttp
from crewai.tools import BaseTool
from pydantic import BaseModel, Field
class WebFetcherInput(BaseModel):
"""Input schema for WebFetcher."""
url: str = Field(..., description="The URL to fetch")
class WebFetcherTool(BaseTool):
name: str = "Web Fetcher"
description: str = "Fetches content from a URL"
args_schema: type[BaseModel] = WebFetcherInput
def _run(self, url: str) -> str:
"""Synchronous implementation."""
return requests.get(url).text
async def _arun(self, url: str) -> str:
"""Asynchronous implementation for non-blocking I/O."""
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
```
이 가이드라인을 준수하고 새로운 기능과 협업 도구를 도구 생성 및 관리 프로세스에 통합함으로써,
CrewAI 프레임워크의 모든 기능을 활용할 수 있으며, AI agent의 개발 경험과 효율성을 모두 높일 수 있습니다.
CrewAI 프레임워크의 모든 기능을 활용할 수 있으며, AI agent의 개발 경험과 효율성을 모두 높일 수 있습니다.